🐓 Rinha de Backend - Nerfa mais a JVM ☕

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               ⢀⣴⣿⣿⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣶⣿⡿⣿⣾⣷⣶⣶⣾⣿⠀                                                                                                                          
             ⣠⣿⣿⢿⣿⣯⠀⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⣿⡇⣿⣿⣿⣿⣿⡇                                                                                                         
         ⠀⣰⣿⣿⣷⡟⠤⠟⠁⣼⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⡇⣿⣿⣿⣿⣿⡇ 
         ⠀⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣶⣿⣿⡟⠁⣮⡻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⢸⡇⣿⣿⣿⣿⣿⡇ 
         ⠘⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠏⠀⠀⣿⣿⣹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⢸⡇⣿⣿⣿⣿⣿⡇ 
         ⠀⠙⢿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⣿⣿⣶⣿⠟⢻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⣼⡇⣿⣿⣿⣿⣿⠇
         ⠀⠀⠈⠋⠉⠁⣶⣶⣶⣿⣿⣿⣿⢀⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣇⣿⢰⣿⣿⣿⣿⣿⠀ 
         ⠀⠀⠀⠀⠀⠙⠿⣿⣿⣿⡄⢀⣠⣾⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣽⣿⣼⣿⣿⣿⣿⠇⠀ 
         ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠒⠚⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠿⠛⠿⠿⠿⠿⠿⠋⠀⠀ 
         ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
         ⠀⠀⠀⣿⣙⡆⠀⠀⡇⠀⢸⠀⠀⢸⠀⠀ ⢸⡇⠀⠀⢸⣏⡉  ⠙⡏⠁⠀ 
         ⠀⠀⠀⣿⣉⡷⠀⠀⢧⣀⣼ ⠀⢸⣀  ⢸⣇⡀ ⢸⣏⣁⠀ ⠀⡇⠀ 

Estratégia de Performance

Esta implementação foi otimizada para máxima performance e menor custo por transação

Otimizações Principais

• Undertow ao invés de Tomcat (30% mais rápido)
• Processamento assíncrono em lotes com filas otimizadas
• Health Check inteligente com cache de 5s e fallback automático
• Pool de conexões HTTP otimizado com keep-alive
• Repository em memória com estruturas lock-free (LongAdder)
• JVM tuning agressivo para baixa latência

Estratégia de Escolha de Processador

1. Health Check periódico a cada 5s respeitando rate limit
2. Score inteligente: tempo de resposta + disponibilidade
3. Preferência pelo default (menor taxa) com tolerância 1.5x no tempo
4. Circuit breaker automático com retry e fallback
5. Fallback inteligente quando processador principal falha

⚡ Otimizações de Performance

• Virtual Threads para I/O não-bloqueante
• G1GC com pausa máxima de 10ms
• String deduplication para economia de memória
• Tiered compilation nivel 1 para startup rápido
• Buffer sizes otimizados (1KB-4KB)
• Keep-alive em todas as conexões HTTP

Configurações de Recursos

• CPU: 1.5 cores total (0.6 por backend + 0.3 nginx)
• Memória: 350MB total (125MB por backend + 100MB nginx)
• Threads: 20 workers + 4 I/O por instância
• Connections: Pool de 50 conexões HTTP com keep-alive

Tecnologias Utilizadas

• Java 21 com Virtual Threads
• Spring Boot 3.3 com WebFlux
• Undertow como servidor web
• Nginx com least_conn balancing
• Caffeine cache local
• Repository in-memory otimizado

🏃‍♂ Como Executar

# 1. Subir os Payment Processors primeiro
cd payment-processor
docker-compose up -d

# 2. Subir o backend
docker-compose up -d

# 3. Testar
curl -X POST http://localhost:9999/payments \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"correlationId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", "amount": 19.90}'

curl http://localhost:9999/payments-summary

Objetivo

Maximizar o lucro processando o máximo de pagamentos possível com a menor taxa (processador default), mantendo alta disponibilidade e baixa latência (p99 < 10ms para bônus de performance).

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** Feito com ❤️ e bastante ☕ para a 🐓 Rinha **