- Introduction
- Aperçu de la Solution
- Architecture Technique
- Sécurité et Conformité
- Feuille de Route
- Conclusion
LegalTech-FR est une plateforme innovante d'analyse de documents juridiques utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus métiers des professionnels du droit.
Ce livre blanc présente notre approche technique, nos engagements en matière de sécurité et notre feuille de route pour le développement de la plateforme.
- Analyse automatisée de documents juridiques
- Détection intelligente d'entités juridiques
- Résumé automatique de documents
- Interface utilisateur intuitive
- Étude documentaire accélérée
- Vérification de conformité
- Analyse de jurisprudence
- Gestion documentaire intelligente
L'architecture de LegalTech-FR repose sur une approche microservices, avec une séparation claire des responsabilités entre les différents composants.
- Point d'entrée unique pour toutes les requêtes
- Gestion de l'authentification et de l'autorisation
- Limitation du débit (rate limiting)
- Traitement des documents juridiques
- Modèles d'IA pour l'analyse sémantique
- Gestion des modèles de machine learning
- Stockage sécurisé des documents et analyses
- Chiffrement des données sensibles
- Sauvegardes régulières
- Tableau de bord interactif
- Visualisation des analyses
- Gestion des documents
- Chiffrement des données en transit (TLS 1.2+)
- Authentification forte (JWT)
- Conteneurs en mode non-privilégié
- Analyse de vulnérabilités continue
- RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
- AI Act (Loi sur l'Intelligence Artificielle)
- ISO 27001 (en cours de certification)
- zero persistance & zero trust
- Chiffrement des données sensibles
- Politique de conservation claire
LegalTech-FR représente une avancée majeure dans l'application de l'IA au domaine juridique. Notre approche centrée sur la sécurité, la conformité et l'expérience utilisateur nous positionne comme un acteur clé de la transformation numérique du secteur juridique.
Document créé le 11 juin 2024 - Tous droits réservés