Skip to content

BioDataScience-Course/A10I_anova2

Repository files navigation

Analyse de variance à deux facteurs

Avant d'aborder ce projet, assurez-vous d'avoir bien compris le contenu du module 10 jusqu'à la section 10.5 comprise du cours de SDD I et d'avoir effectué les tutoriels learnr de ce même module 10. Ce projet correspond template https://github.com/BioDataScience-Course/A10Ia_anova2. Il est distribué sous licence CC BY-NC-SA 4.0.

Objectifs

Ce projet est individuel et cadré. Il permet de démontrer que vous avez acquis les compétences suivantes :

  • être capable de réaliser et d'interpréter correctement une ANOVA à deux facteurs de type modèle complet croisé et modèle croisé sans interactions.

  • être capable de choisir entre un modèle complet croisé et un modèle croisé sans interactions.

  • être capable de réaliser et d'interpréter un modèle ANOVA en parcelles divisées (split-plot)

Consignes

  • Complétez le document penguins_notebook.qmd. Ce bloc-notes s'intéresse à la différence de masse entre trois espèces de manchots, également en fonction de leur sexe.

  • Complétez le document oats_notebook.qmd. Votre étude concerne le rendement de cultures d'avoine en fonction de différentes conditions.

À la fin de votre travail, assurez-vous que les documents Quarto compilent sans erreur en fichiers HTML (bouton "Rendu"), sinon, corrigez les erreurs éventuelles avant soumission finale. Il n'est pas possible de donner des points pour un document qui ne compile pas, donc, vérifiez-le bien. Vous avez une batterie de tests à votre disposition pour des vérifications plus poussées de vos résultats (onglet "Construire" -> bouton "Construire tout"). Vérifiez également que votre dernier commit a bien été pushé sur GitHub avant la deadline.

About

Projet individuel du module 10 de SDD I sur l'ANOVA à deux facteurs

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published