Este notebook corresponde al desarrollo completo de un proyecto de análisis de datos enfocado en estudiar los factores asociados a la depresión y el malestar emocional en estudiantes universitarios, integrando análisis exploratorio, selección de variables y aplicación de modelos predictivos.
Se utilizó un conjunto de datos con 27.901 registros, que incluye información sobre:
- Horas de sueño
- Presión académica y laboral
- Promedio académico (CGPA)
- Pensamientos suicidas
- Género, edad y hábitos generales
- Nivel de satisfacción con los estudios
- Estrés financiero, antecedentes familiares y otros factores
Explorar relaciones entre variables clave y desarrollar un modelo predictivo supervisado que permita identificar posibles perfiles de riesgo de depresión, con el fin de aportar herramientas para el acompañamiento institucional y la prevención del abandono académico.
- Abstract y contexto del problema
- Formulación de hipótesis
- Análisis exploratorio y visualizaciones con interpretación
- Selección de variables usando el método SelectKBest (chi²)
- Entrenamiento de modelo de clasificación (Árbol de Decisión)
- Evaluación con métricas clave: exactitud, precisión, recall, F1-score
- Conclusiones finales y propuestas de mejora para futuras iteraciones