Treinamento SQL Avançado

Índice

• Introdução
• Preparação
• Conexão com o banco de dados

Introdução

Neste treinamento, utilizaremos o banco de dados Northwind pré-configurado e populado. Sua estrutura, que simula um sistema de gerenciamento de pedidos e clientes, nos permitirá enfrentar desafios práticos e entender como CTEs e Window Functions podem otimizar consultas complexas do dia a dia.

Figura 1. MER do banco Northwind

Referência Rápida do Esquema do Banco de Dados Northwind

Nome da Tabela	Colunas Relevantes	Descrição
customers	customer_id (PK), company_name, country	Armazena informações dos clientes.
employees	employee_id (PK), last_name, first_name, country	Armazena informações dos funcionários.
orders	order_id (PK), customer_id (FK), employee_id (FK), order_date	Armazena informações do cabeçalho dos pedidos.
order_details	order_id (FK), product_id (FK), unit_price, quantity, discount	Armazena os itens de linha para cada pedido.
products	product_id (PK), product_name, category_id (FK), unit_price	Armazena informações dos produtos.
categories	category_id (PK), category_name	Armazena as categorias dos produtos.

Preparação

Requisitos:

• docker

• docker-compose v2 ou superior

Depois de clonar o repositório, executar o docker compose

docker compose up -d

Esperar o serviço db ficar com status healthy

➜ docker compose ps
SERVICE   CREATED         STATUS
db        8 minutes ago   Up 8 minutes (healthy)

Conexão com o banco de dados

Criar a conexão no DBeaver com os seguintes dados:

• host: localhost

• port: 5432

• database: northwind

• username: northwind

• password: northwind