Skip to content

BRAIn-Lab-teaching/OPTIMIZATION-METHODS-COURSE

Repository files navigation

Методы оптимизации

МФТИ ПМИ | Осенний семестр 2024


Лекционные материалы

Неделя Тема Материал
1 Вводная лекция Слайды
2 Выпуклость и гладкость. Градиентный спуск Слайды | Видео
3 Гладкость. Градиентный спуск Слайды | Видео
4 Моментум и ускорение. Оптимальный метод Слайды | Видео
5 Метод сопряжённых градиентов Слайды | Видео
6 Метод Ньютона. Квазиньютоновские методы. Матрица предобработки Слайды | Видео
7 Оптимизация на "простых" множествах. Метод проекции градиента Слайды | Видео
8 Негладкая оптимизация. Проксимальный метод Слайды | Видео
9 Метод штрафов. ADMM Слайды | Видео
10 Метод внутренней точки. Самосогласованные барьеры Слайды | Видео
11 Лагранжиан. Седловая задача. Метод экстраградиента Слайды | Видео
12 Метод зеркального спуска Слайды | Видео
13 Стохастическая оптимизация. SGD Слайды | Видео
14 Стохастическая оптимизация (продолжение). Координатный спуск Слайды | Видео
15 Распределённая оптимизация Слайды

Семинарские занятия

Номер Тема
1 Пререквизиты из линейной алгебры
2 Матрично-векторное дифференцирование. Теория
3 Матрично-векторное дифференцирование. Практика
4 Выпуклые множества
5 Выпуклые функции
6 Субградиент и субдифференциал
7 Сопряжённые множества и сопряжённые функции
8 Стратегии выбора шага в методах оптимизации
9 Двойственность по Лагранжу
10 Условия оптимальности Каруша-Куна-Такера
11 Стандартные классы задач выпуклой оптимизации
12 CVXPY и SciPy

Домашние задания

Номер Дата выдачи Дедлайн Тема Материал
1 05.09.2024 20.09.2024 Матрично-векторное дифференцирование. Теория Ссылка
2 12.09.2024 27.09.2024 Градиентный спуск. Методы нулевого порядка Ссылка
3 19.09.2024 04.10.2024 Матрично-векторное дифференцирование. Практика Ссылка
4 26.09.2024 11.10.2024 Ускоренные и оптимальные методы Ссылка
5 03.10.2024 18.10.2024 Выпуклые множества. Выпуклые функции Ссылка
6 10.10.2024 25.10.2024 Метод сопряжённых градиентов. Метод Ньютона и квазиньютоновские методы Ссылка
7 17.10.2024 01.11.2024 Субдифференциал и субградиент. Сопряжённые функции Ссылка
8 24.10.2024 08.11.2024 Проекция. Проксимальный оператор. Франк-Вульф. Адаптивные методы Ссылка
9 31.10.2024 15.11.2024 Двойственность по Лагранжу. ККТ Ссылка
10 07.11.2024 22.12.2024 Метод штрафов. ADMM. Прямодвойственный метод Ссылка
11 14.11.2024 29.11.2024 Оптимальность условий. Лагранж. KKT (сёдла) Ссылка
12 14.11.2024 29.11.2024 Зеркальный спуск Ссылка
13 28.11.2024 13.12.2024 Стохастическая оптимизация Ссылка
Доп. 21.11.2024 06.12.2024 CVXPY и SciPy Ссылка

Составители курса

ФИ Роль
Александр Безносиков Академический руководитель
Александр Богданов Технический руководитель
Фанис Хафизов Материал лекций в пособии
Дмитрий Былинкин Материал семинаров в пособии
Наиль Баширов Практические домашние задания
Борис Прохоров Теоретические домашние задания
Алексей Ребриков Оформление пособия
Григорий Давыденко Ассистент
Дарья Солодова Ассистент

About

Методы оптимизации в ML

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages