ИСП РАН | Весенний семестр 2025
| Неделя | Тема | Материал |
|---|---|---|
| 1 | Введение в машинное обучение | Слайды |
| 2 | Линейная регрессия | Слайды |
| 3 | Оптимизация. Градиентный спуск. Ускорение. SGD | Слайды |
| 4 | Субградиентный спуск. AdaGrad. Adam. DoG. Регуляризация. Проксимальный оператор | Слайды |
| 5 | Логистическая регрессия | Слайды |
| 6 | Методы понижения размерности | Слайды |
| 7 | Метод опорных векторов. SVM | - |
| 8 | Решающие деревья | Слайды |
| 9 | Ансамблирование | Слайды |
| 10 | Градиентный бустинг I | - |
| 11 | Градиентный бустинг II | - |
| 12 | Введение в глубокое обучение | Слайды |
| Номер | Тема |
|---|---|
| 1 | Pandas и NumPy |
| 2 | Обработка данных |
| 3 | Метрики качества. KNN |
| 4 | Валидация. Подбор гипепараметров. Регуляризация |
| 5 | Многоклассовая классификация |
| 6 | Задача кластеризации |
| 7 | SVM |
| 8 | Решающие деревья |
| 9 | Разбор домашних заданий |
| 10 | Градиентный бустинг. Сравнение библиотек |
| 11 | Матрично-векторное дифференцирование |
| 12 | Библиотеки автоматического дифференцирования. Pytorch. Обучаем свою первую рекуррентную сеть |
| Номер | Дата выдачи | Дедлайн | Тема | Материал |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 13.02.2025 | 26.02.2025 | Pandas. numpy. Обработка данных | Ссылка |
| 2 | 27.02.2025 | 12.03.2025 | Линейная регрессия. Расширение признакового пространства. Метрики качества. Валидация | Ссылка |
| 3 | 13.03.2025 | 26.03.2025 | Логистическая регрессия. Оптимизация. Подбор гиперпараметров | Ссылка |
| 4 | 03.04.2025 | 18.04.2025 | Многоклассовая классификация. PCA | Ссылка |
| 5 | 17.04.2025 | 27.04.2025 | Кластеризация и SVM | Ссылка |
| 6 | 24.04.2025 | 11.05.2025 | Ансамбли. Случайный лес. Градиентный бустинг | Ссылка |
| 7 | 15.05.2025 | 19.05.2025 | Матрично-векторное дифференцирование | Ссылка |