Análisis de Datos de Fórmula 1

Este repositorio está dedicado al análisis de datos y la creación de informes relacionados con la Fórmula 1. A través de scripts en Python y técnicas de análisis de datos, se exploran diferentes aspectos del deporte, como el rendimiento de los pilotos, las estadísticas de las carreras y la evolución de los equipos a lo largo de las temporadas.

📋 Descripción del Proyecto

El objetivo de este proyecto es proporcionar análisis detallados y visualizaciones efectivas sobre diversos aspectos de la Fórmula 1, incluyendo:

• Rendimiento de los pilotos: Evaluación de estadísticas individuales y comparativas, tanto en clasificación como en carrera.
• Estadísticas de las carreras: Análisis de resultados, tiempos y estrategias.
• Evolución de los equipos: Seguimiento del desempeño a lo largo de las temporadas.
• Análisis de telemetría: Comparando vueltas específicas entre pilotos.

📊 Ejemplos de Visualizaciones

Estas son algunas de las visualizaciones que puedes encontrar en este proyecto:

Análisis de Telemetría en Vueltas de Clasificación

Visualización detallada de los datos de telemetría para comparar la vuelta más rápida entre pilotos.

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Tiempos de Vuelta de los Pilotos y Compuestos de Neumáticos

Gráfico que representa el tiempo de vuelta realizado por cada piloto, indicando el compuesto que utilizó.

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Comparación de Ritmo de Carrera entre Pilotos

Ilustra el ritmo de carrera de cada piloto, yendo del más rápido al menos rápido según la media.

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Análisis de Telemetría en la Largada de la Carrera

Representación explicativa sobre el comienzo de la carrera y la definición en la primera curva.

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🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Lenguajes: Python
• Bibliotecas:
  • FastF1
  • Matplotlib
  • seaborn
• Entorno: Visual Studio Code
• Otros: Jupyter Notebooks (para visualización estructural)

👨‍💻 Autor

Ayrton Milessi
LinkedIn • Correo

⚠️ Aviso

Este proyecto utiliza datos obtenidos mediante la librería FastF1, que accede a información provista por Formula 1 live timing. Los datos son propiedad de Formula 1. Este repositorio es de uso educativo y no tiene fines comerciales.

El código y los análisis presentes en este repositorio están licenciados bajo la Licencia MIT.

Si tienes preguntas o sugerencias sobre el proyecto, no dudes en abrir un issue o contactarme directamente.
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