Jogo da Vida com Transformer (PyTorch + Tkinter)

Este projeto implementa o Jogo da Vida (Conway) com uma GUI em Tkinter e um modelo de IA baseado em Transformer (PyTorch) que aprende a aproximar a regra do jogo e pode dirigir a simulação.

Requisitos

• Python 3.10+
• Linux (testado)
• Dependências em requirements.txt

Instalação

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Execução

python main.py

Como funciona

• Modo Clássico: aplica a regra tradicional do Jogo da Vida.
• Modo IA: utiliza um pequeno Transformer para prever o próximo estado de cada célula a partir do seu bairro 3x3.
• Treinar IA: treina online o Transformer usando a regra clássica como professor, a partir de amostras de bairros 3x3 do grid atual.

Controles (GUI)

• Start/Stop: inicia/pausa a simulação.
• Step: avança um passo.
• Randomize: randomiza o grid.
• Mode: alterna entre "Classic" e "AI".
• Train AI: executa algumas iterações de treino rápido.

Observações

• Se houver GPU disponível (CUDA), o modelo tentará utilizá-la.
• O treinamento online é simples e serve para demonstração; para melhor qualidade, rode mais iterações e varie amostras.