Machine statistics #8633
Machine statistics #8633
Conversation
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有点畜生了 |
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统计你妹 |
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Delete this shit and never merge again. |
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看了眼代码,我不觉得获取一些os-releaese/ cpu核心数量有什么敏感的 |
但问题是获取这些的目的是什么呢？ 现在觉得获取一些硬件信息不敏感，之后就可能觉得获取挂载的网盘信息不敏感，再后来…… |
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该分支为布局后续AI进行准备。但与各位开发者沟通后，觉得不是十分的妥当。故关闭该分支。 |
有点滑坡了 |
但本就不妥当，能不做的就不该做。 |
是，我只是否定下这句话 |
呵呵 |
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用fmt.Println打日志够离谱的 |
AI牛魔。就一个网盘挂载软件要牛魔AI呢？ |
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这b分支还在呢，不删留着过年是吧 |
你觉不觉得, 这在信任上面出现很大问题? |
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你这也太明显了，你这账号名字就是在告诉别人你就是小号，就是想恶意收集信息的。 |
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alist666 deleted the machine_statistics branch [12 minutes ago] |
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非常好之delete |
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这代码一眼AI生成，不会写代码赶紧滚吧 |
AI:我有那么菜吗？别来沾边 |
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fmt + 命令行获取，神人 |
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你吃你🐴骨灰长大的是吧，杂种东西 |
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mark |
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这注释一眼AI写的 |
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去你🐎的，换 Cloudreve 了 |
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他是怎么做到AI写注释人写代码的 |
"一开始只是 常规信息收集，直到 它开始收集你的 cookies"，如果你相信这家公司，那你就用吧😁😁 |
妈没了是吧，一个开源的东西拿去收集各种东西，是你老母被强碱了是吧，是不是狗公司全家都被奸了？，收集你老爹的信息还演都不演了，狗玩意儿 |
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||
| lines := strings.Split(string(data), "\n") | ||
| for _, line := range lines { | ||
| //提取 ID 字段（如 "ubuntu"、"centos"） |
There was a problem hiding this comment.
注释是ai写的，代码是人写的😄
实际上代码也不是人写的(
ps: 上面那个视频看的时候建议关声音
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curl -s --location 'https://dapi.alistgo.com/v0/system/info' |
好主意 我们都 cURL 去 大量发送虚假数据（ |
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没法用了 |
点进去 |
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司马东西 |
别刺激我 |
| fmt.Printf("上报系统信息返回的结果是：%v", res) | ||
| } | ||
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||
| // 获取系统名称 |
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Sorry, something went wrong.
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有点畜生了 |
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https://github.com/steve02081504/fount |
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虚假系统信息发送器 import requests
import random
import threading
import time
from queue import Queue
STOP_FLAG = False
THREAD_LOCK = threading.Lock()
REQUEST_COUNTER = 0
def generate_fake_system_info():
systems = ["ubuntu", "debian", "centos", "fedora", "arch", "windows", "macos"]
system_name = random.choice(systems)
if system_name == "ubuntu":
version = f"{random.randint(18, 24)}.{random.randint(0, 4)}"
elif system_name == "debian":
version = f"{random.randint(9, 12)}"
elif system_name == "centos":
version = f"{random.randint(7, 9)}"
elif system_name == "fedora":
version = f"{random.randint(30, 40)}"
elif system_name == "arch":
version = "rolling"
elif system_name == "windows":
version = f"{random.randint(7, 11)}"
else: # macos
version = f"{random.randint(10, 14)}.{random.randint(0, 6)}"
kernel_version = f"{random.randint(4, 6)}.{random.randint(0, 20)}-{random.randint(0, 100)}-generic"
architectures = ["x86_64", "aarch64", "i386", "armv7l"]
cpu_count = random.choice([2, 4, 8, 16, 32, 64])
total_memory = random.choice([4, 8, 16, 32, 64, 128]) * 1024 * 1024 * 1024
return {
"system_name": system_name,
"version": str(version),
"kernel_version": kernel_version,
"architecture": random.choice(architectures),
"cpu_count": cpu_count,
"total_memory": total_memory
}
def worker(thread_id):
global STOP_FLAG, REQUEST_COUNTER
while not STOP_FLAG:
info = generate_fake_system_info()
url = "https://dapi.alistgo.com/v0/system/info"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
try:
start_time = time.time()
response = requests.post(url, headers=headers, json=info, timeout=10)
elapsed = (time.time() - start_time) * 1000
with THREAD_LOCK:
REQUEST_COUNTER += 1
print(f"[Thread-{thread_id}] ✅ 请求成功 | 总请求数: {REQUEST_COUNTER}")
print(f" ⏱️ 耗时: {elapsed:.2f}ms")
print(f" 📝 响应: {response.text[:100]}...\n")
except Exception as e:
with THREAD_LOCK:
REQUEST_COUNTER += 1
print(f"[Thread-{thread_id}] ❌ 请求失败 | 总请求数: {REQUEST_COUNTER}")
print(f" 错误: {str(e)}\n")
def main():
global STOP_FLAG
print("🖥️ 虚假系统信息发送器 🖥️")
print("⚠️ 注意: 本脚本仅用于测试和学习目的")
print("⚠️ 按Ctrl+C停止脚本\n")
num_threads = int(input("请输入并发线程数 (建议2-10): "))
threads = []
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i+1,))
t.daemon = True
t.start()
threads.append(t)
try:
while True:
time.sleep(1)
with THREAD_LOCK:
print(f"\r⏳ 总请求数: {REQUEST_COUNTER}", end="")
except KeyboardInterrupt:
STOP_FLAG = True
print("\n🛑 用户中断，等待线程退出...")
for t in threads:
t.join()
print("\n🛑 脚本已停止！")
print(f"📊 总请求数: {REQUEST_COUNTER}")
if __name__ == "__main__":
main() |
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小提示，使用海外ip有奇效，GCP SHELL 也可以 |
内存大小肯定不会是1024*1024*1024的整数倍的，你这个数据一眼就认出来了。 以及它是用 最后这些代码没有合并，按理来说这家公司到现在也没真正开始收集用户信息，所以这时候收集到的信息肯定是假的，人家也懒得看收集到了什么，这么搞也就浪费浪费自己家的电，没法真正恶心到他们 |
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我的补充:
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| if err != nil { | ||
| fmt.Printf("上报系统信息出错，err: %v, res: %v", err, res) | ||
| } | ||
| fmt.Printf("上报系统信息返回的结果是：%v", res) |
| } | ||
| fmt.Println(machineInfo) | ||
| //上报数据 | ||
| res, err := request("POST", urlSystemInfo, machineInfo) |
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再补充一点，发送请求后，服务器回应部分会包含你的ip地址，考虑 服务器端可能会记录 发送者ip，添加代理转发请求 |
| } | ||
| fmt.Println(machineInfo) | ||
| //上报数据 | ||
| res, err := request("POST", urlSystemInfo, machineInfo) |
| //获取内核版本 | ||
| kernelVersion := getKernelVersion() | ||
| //获取系统架构 | ||
| arch := getArch() | ||
| //获取cpu核数 | ||
| cpuCores := getCpuCores() | ||
| //总内存大小 | ||
| totalMemory := getTotalMemory() |
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| // 获取系统名称 | ||
| func getOsNameAndVersion() (osName string, version string) { | ||
| data, err := os.ReadFile("/etc/os-release") |
| return | ||
| } | ||
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| func executeCommand(command string, args ...string) (string, error) { |
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神经AI代码 |
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合并到你祖坟里，获取下你祖宗十八代的数据，顺便看看家里那两位状态正不正常，万一他们哪天夜里翻身频率异常，我们也好实时推送“棺材板 KPI 看板”，好让你老板清明节烧纸都能按活跃度发年终奖。 再把墓碑开源成可观测模块，碑文字段全打标签：生卒年、风水坐标、孝子活跃度，缺一个字段就报警——“祖先掉线啦！” 清明 PR 一合，纸钱直接走 GitHub Sponsors，烧得慢都算你性能退化。 至于那两位老人家？把心率绑定 Prometheus，咳嗽一声就触发水平扩容——纸人纸马自动起实例，负载高就烧纸别墅做弹性伸缩。灵堂前再摆一台 Grafana，实时滚动“思念 QPS”，哭得太低频直接弹窗提醒：“检测到情感冷备异常”，你就说带不带劲吧 别担心隐私，我们都默认同意《祖坟数据合规白皮书》了： 最后，记得把遗嘱也写成 YAML，fork 一份放 GitHub，子孙 pull request 改遗产分配就跟改配置一样方便。合并冲突？没关系，先 rebase 你爷爷，再 cherry-pick 你奶奶，完事打上 tag：v6.66-grave-statistics。 开源嘛，不寒碜，毕竟死亡也是一门需要持续交付的业务。 |
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