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Adreambottle/QuantStratagy

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Come and Have MeronPon

一、Meeting Documents 【From the 4th】

1. 多因子策略

  • 选股

  • 多因子:日频 + 择时 【换手率】

  • 股票池:大板块

  • 交易频率:月底,季度,半年

  • Question Remained

    • 是否要空仓

    *

    $$ R_i = X_if_i + u_i$$ $$ Xi $$ $$ f_i = \sum_{j = 0}^{10} w_jf_j$$ $$ w_j = \frac{c(j)}{\sum_{ = 0}^{10}c(j)}, \space c(j) = j^{\frac{1}{2}}$$

2. 下一阶段任务

  • 确定因子,大板块,交易频率
  • 数据获取
    • 时间:2005-01-01 - 2019-12-31
    • 获取因子值对应的原始数据,给出加工计算公式
  • 因子识别以及有效性检验
    • 对所有因子,细分因子做检测 【已经确定股票池】
    • 筛选出最终使用的多因子,检验结果。
    • 最终反馈结果在report中。
  • 具体策略代码的实现
    • code
      • Strategy
      • Back Test
    • code 组的同学可以学习调用相关的库以及 python 策略

3. 时间线

Time Action
11-13 OPT考试结束
11-15 Start the Code
准确的策略模型
策略的 report
永辉超市

二、Problem to be solved

PS:我觉得的我们的重心在两点模型的构建和因子的获取

PS:大家记得收集资料和标记自己看过的内容,方便同学整理

  • 感觉数据库的搭建出现了一点问题,正在解决
  • 关于模型的构建尚不是很清楚,不知道怎么打分,打分的模型有没有详细的画面
  • 因为我对因子的提取不是很上心,所以我还在研究因子因子怎么获取
  • 最好能把因子的数据直接告诉我
  • 还有洗数据还有因子缺失值的问题没有解决

三、Research Report

  • link: https://shimo.im/docs/8qdRk6hxyrdcWx3T
  • 大家尽可能快点写,感觉时间不太够用了
  • 然后写的时候注意做好提纲和分类,考虑一下一级标题,二级标题什么的,方便最后的整理
  • 加油!

四、Reference List

1.关于多因子模型的pdf资料

  • 《1_多因子模型的基石--单因子有效性检验》
  • 《5_剔除行业、风格因素后的大类因子检验——因子选股系列研究之五》

2.talib 相关的文件

3.pyechart 数据可视化相关的

4.关于量化交易的代码框架资料

5.关于MySQL数据库的构建与服务器云端存储

6.关于优化提升与机器学习的算法改进

Addition

  • 我们做完project我请大家吃菠萝包吧!

  • 快来和我一起吃菠萝包!

Image text

  • 呜呜呜!快没有了!

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About

This is the Project of MFE5250

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