Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina Framework da pós-graduação em Sistemas e Agentes Inteligentes da UFG. A aplicação web foi construída utilizando o Django Framework e tem como objetivo acessar dados de um banco de dados, realizar o treinamento de um modelo de machine learning KNN (K-nearest neighbors) e fornecer ferramentas para avaliar seu desempenho.
- Samantha Adiely Alecrim
- Edson Laranjeiras
- Billy Fádel
- Importação e Exportação de Dados: Opção para importar/exportar arquivos CSV para o banco de dados.
- Treinamento de Modelo: Implementação de um modelo de machine learning (KNN) treinado com os dados importados.
- Métricas de Avaliação:
- Curva ROC
- Precisão e Recall
- Matriz de Confusão
- Linguagem: Python
- Framework: Django
- Banco de Dados: SQLite
- Machine Learning: Scikit-Learn
- Front-end: HTML(Bootstrap)