Usage Guide

Guía de Uso

Esta guía detalla cómo utilizar efectivamente Prompt Engineering Frameworks para crear prompts optimizados para modelos de lenguaje como GPT-3.5 Turbo y GPT-4o-mini.

Navegación Básica

La aplicación está organizada en las siguientes secciones principales:

• Inicio: Página principal con acceso a los frameworks
• Bolt/Lovable: Generador especializado para proyectos web
• Razonadores: Sección para prompts de razonamiento avanzado
• Configuración: Opciones de API Key y modelo
• ¿Cómo funciona?: Documentación básica
• Ayuda/FAQ: Preguntas frecuentes

Uso del Generador de Prompts Principal

1. Selección de Framework

Existen tres formas de seleccionar un framework:

Opción 1: Recomendación automática

1. Describe tu objetivo en el campo "¿Qué quieres lograr?"
2. Haz clic en "Recomendar Framework"
3. La aplicación te sugerirá el framework más adecuado

Opción 2: Selección directa

1. Explora la lista de frameworks disponibles
2. Haz clic en el framework que desees utilizar

Opción 3: Búsqueda

1. Utiliza el campo de búsqueda para encontrar frameworks por nombre o palabra clave
2. Selecciona el framework en los resultados

2. Completar el Formulario

Una vez seleccionado un framework:

1. Completa los campos específicos según la estructura del framework
2. Todos los campos son obligatorios para obtener un prompt efectivo
3. Sigue las instrucciones y ejemplos proporcionados

3. Generar y Utilizar el Prompt

1. Haz clic en "Generar Prompt"
2. La aplicación procesará tu información y creará un prompt optimizado
3. El prompt generado aparecerá en la sección de resultados
4. Utiliza los botones para:
   • Copiar el prompt en formato Markdown
   • Copiar el prompt como texto plano
   • Descargar el prompt como archivo de texto

Control de Uso y Limitaciones

La aplicación implementa un sistema de limitación de uso:

• Modelo gratuito: Limitado a 10 solicitudes por hora
• Contador visual: Muestra las solicitudes restantes y tiempo de reinicio
• Modelo premium: Sin limitaciones al usar tu propia API Key

Configuración de API Key

Para eliminar las limitaciones y mejorar el rendimiento:

1. Accede a la sección "Configuración" desde la barra de navegación
2. Selecciona "Usar GPT-4o-mini con mi API Key"
3. Introduce tu API Key de OpenAI
4. Haz clic en "Guardar Configuración"

Nota: Tu API Key nunca se almacena en el servidor, solo se mantiene en la sesión de tu navegador por motivos de seguridad.

Uso del Generador Bolt/Lovable

Esta sección está especializada en crear especificaciones detalladas para proyectos web:

1. Haz clic en "Bolt/Lovable" en la barra de navegación
2. Describe tu proyecto web en el formulario inicial
3. Haz clic en "Recomendar Framework" para obtener una sugerencia
4. Completa los campos del framework recomendado
5. Genera el prompt haciendo clic en "Generar Prompt Bolt/Lovable"
6. Utiliza las opciones de copia o descarga para usar el resultado

Uso de la Sección Razonadores

Esta sección genera prompts para razonamiento avanzado:

1. Haz clic en "Razonadores" en la barra de navegación
2. Proporciona el tema sobre el que necesitas razonar
3. Haz clic en "Analizar tema" para generar preguntas de refinamiento
4. Responde las preguntas generadas para un razonamiento más preciso
5. Haz clic en "Generar prompt de razonamiento"
6. Utiliza el prompt generado con modelos avanzados (GPT-4o o Claude 3 recomendados)

Formulario de Contacto

Para enviar sugerencias, reportar problemas o contactar al equipo:

1. Desplázate hasta el final de la página principal
2. Encuentra la sección de contacto
3. Completa el formulario con tu nombre, email, asunto y mensaje
4. Haz clic en "Enviar mensaje"

Consejos para Mejores Resultados

• Sé específico: Cuanto más detallada sea la información que proporciones, mejores serán los prompts
• Usa ejemplos: Cuando sea posible, incluye ejemplos concretos en tus formularios
• Experimenta: Prueba diferentes frameworks para el mismo objetivo y compara resultados
• API Key propia: Para resultados óptimos, utiliza tu propia API Key de OpenAI
• Ajusta y refina: No dudes en regenerar prompts con información adicional si los resultados iniciales no son los esperados