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3c0tr/reinforcementLearningBased-autoattack-in-Minecraft

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reinforcementLearningBased-autoattack-in-Minecraft

  • Minecraft 1.19.2 with Forge
  • Pytroch

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本项目采用截图目标检测(yolov5)的方式获取屏幕中怪物的位置,再通过自定义一个基于Forge的MOD获取游戏内事件,比如实体受伤/死亡事件,为什么不直接用Forge获取详细位置信息,以及随机生成地牢中的怪物,来实现全自动强化学习训练,试图教会Steve如何在地牢中对抗来袭的僵尸

演示中的僵尸每回合将会生成在红色地板上的任意位置,且每回合Steve将拿着武器从固定位置重生

  • classgame.py 负责进行目标检测
  • maze.py 负责用socket接收来自Minecraft的游戏事件,调用上方的目标检测函数获取怪物的位置信息,并操控Steve与进行强化学习训练
  • send_mesg.java 基于Forge API 的MOD源码,获取并处理游戏事件,部分游戏事件将被发送给python进程用于训练模型
  • PYserver.java 这是个socket服务器

About

using reinforcement learning testing an auto-combat method in Minecraft

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