Este proyecto tiene como objetivo aplicar conceptos fundamentales de estadística y ciencia de datos para analizar el comportamiento de los clientes y predecir la cancelación de servicios (churn). A través de técnicas de preparación de datos, análisis de correlación y regresión lineal, se construirá una base sólida para el desarrollo de modelos predictivos confiables.
- Preparar y dividir adecuadamente los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
- Realizar análisis estadístico para comprender las relaciones entre variables.
- Identificar los factores que más influyen en el churn mediante análisis de correlación.
- Aplicar regresión lineal para modelar el impacto de las variables en el comportamiento del cliente.
- Desarrollar modelos de machine learning para anticipar el riesgo de pérdida de clientes.