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[AI-Advenced]

HexStrike AI MCP Client v6.0
🎯 Advanced Cybersecurity Automation Platform

HexStrike AI MCP Client est un système complet d'automatisation de cybersécurité utilisant le protocole Multi-Agent Communication (MCP) pour fournir des capacités avancées de test de sécurité, de recherche de vulnérabilités et d'intelligence artificielle.
🏗️ Architecture du Projet

Le client MCP est divisé en 6 parties modulaires pour une meilleure organisation et maintenabilité :
📁 Structure des Fichiers (25,000+ lignes de code)

HexStrike_MCP_Client/
├── hexstrike_mcp_part1.py # (4,200+ lignes) - Client de base FastMCP et endpoints core
├── hexstrike_mcp_part2.py # (4,300+ lignes) - Outils de sécurité et intelligence
├── hexstrike_mcp_part3.py # (3,600+ lignes) - Bug Bounty et IA
├── hexstrike_mcp_part4.py # (3,700+ lignes) - CTF et intelligence des vulnérabilités
├── hexstrike_mcp_part5.py # (3,400+ lignes) - Gestion des processus et cache
├── hexstrike_mcp_part6.py # (4,400+ lignes) - Endpoints avancés et intégration finale
├── hexstrike_mcp_complete.py # Module d'intégration principal
├── setup_hexstrike_mcp.py # Script d'installation et configuration
└── README_HexStrike_MCP_Client.md

🚀 Fonctionnalités Principales
🔒 Partie 1 - Client de Base FastMCP

HexStrikeMCPClient : Client FastMCP principal avec gestion avancée des erreurs
Circuit Breaker Pattern : Résilience et récupération automatique
Rate Limiting : Limitation intelligente du taux de requêtes
Cache de Réponses : Système de mise en cache optimisé
Validation de Sécurité : Validation des entrées avec niveaux de sécurité
Pool de Connexions : Gestion efficace des connexions HTTP
Système d'Événements : Architecture orientée événements
Métriques Complètes : Suivi détaillé des performances

🛡️ Partie 2 - Outils de Sécurité et Intelligence

SecurityToolsClient : Interface unifiée pour 150+ outils de sécurité
Scan Nmap Avancé : Reconnaissance réseau avec profils intelligents
Tests d'Applications Web : Nikto, Gobuster, DirBuster, WPScan, SQLMap
Énumération de Sous-domaines : Amass, Subfinder, AssetFinder
Analyse DNS Complète : Énumération et transfert de zone
Scan de Vulnérabilités : Nessus, OpenVAS, Nuclei
Intelligence des Cibles : Détection de technologies et analyse de risques
Corrélation des Vulnérabilités : Analyse croisée des résultats

🎯 Partie 3 - Bug Bounty et IA

BugBountyAIClient : Automatisation complète du bug bounty hunting
Découverte de Programmes : Recherche sur HackerOne, Bugcrowd, Intigriti, etc.
Analyse de Scope : Analyse intelligente des périmètres de test
Génération d'Exploits IA : Création d'exploits avec réseaux de neurones
Optimisation de Payloads : Algorithmes génétiques pour l'optimisation
Découverte de Chaînes d'Attaque : Analyse des vecteurs d'attaque
Moteur de Décision Intelligent : Sélection optimale des outils
Workflows Automatisés : Gestion complète des flux de travail
Génération de Rapports : Rapports professionnels avec IA

🏆 Partie 4 - CTF et Intelligence des Vulnérabilités

CTFVulnIntelClient : Système complet de résolution de CTF
Résolution Automatique : IA pour résoudre les défis CTF
Analyse Binaire : Reverse engineering avec Ghidra, IDA, Radare2
Cryptographie : Résolution de défis crypto avec Sage
Forensics : Analyse mémoire, disque et réseau
Stéganographie : Détection et extraction de données cachées
Surveillance CVE : Monitoring des nouvelles vulnérabilités
Intelligence des Menaces : Corrélation et analyse des IOCs
Recherche Zero-Day : Analyse des tendances et prédictions
Analyse du Dark Web : Intelligence sur les menaces émergentes

⚙️ Partie 5 - Gestion des Processus et Cache

ProcessCacheClient : Orchestration avancée des processus
Gestion des Ressources : Monitoring et optimisation en temps réel
Système de Cache Intelligent : Stratégies d'éviction adaptatives
Télémétrie Complète : Métriques détaillées et tableaux de bord
Auto-scaling : Mise à l'échelle automatique des ressources
Alerting Intelligent : Système d'alertes avec réduction des faux positifs
Optimisation des Performances : Recommandations basées sur l'IA
Réplication de Cache : Haute disponibilité et réplication
Quotas de Ressources : Gestion fine des limites de ressources

🌟 Partie 6 - Intégration Avancée et Utilitaires

AdvancedHexStrikeMCPClient : Client maître unifié
Évaluations Sécurisées Complètes : Workflows intégrés multi-composants
Bug Bounty Hunting Automatisé : Chasse automatique avec IA
Participation CTF : Résolution automatique de compétitions
Gestion d'Erreurs Avancée : Récupération intelligente et stratégies de fallback
Système Visuel : Sortie colorée et indicateurs de progression
Gestion d'Environnements Python : Environnements isolés pour les tests
Mode Interactif : Interface en ligne de commande complète
Intégration Unifiée : Orchestration de tous les composants

📋 Installation et Configuration
🔧 Installation Rapide

Cloner ou télécharger les fichiers HexStrike MCP Client

Puis exécuter le script d'installation

python3 setup_hexstrike_mcp.py

📦 Dépendances Requises

fastmcp>=1.0.0
requests>=2.28.0
aiohttp>=3.8.0
psutil>=5.9.0
beautifulsoup4>=4.11.0
selenium>=4.0.0
webdriver-manager>=3.8.0
mitmproxy>=8.0.0
pwntools>=4.8.0
angr>=9.2.0
flask>=2.2.0

⚙️ Configuration

Le fichier hexstrike_mcp_config.json est généré automatiquement :

{
"hexstrike_mcp": {
"server_url": "http://localhost:8888",
"timeout": 300,
"max_retries": 3,
"security_level": "medium",
"auto_recovery": true,
"visual_output": true,
"cache_enabled": true,
"telemetry_enabled": true
}
}

🎮 Utilisation
🚀 Démarrage Rapide

Démarrage simple

./start_hexstrike_mcp.sh

Ou directement avec Python

python3 hexstrike_mcp_complete.py

🎯 Modes d'Utilisation

1. Mode Évaluation de Sécurité Complète

Évaluation basique

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode assessment --target example.com

Évaluation complète avec tous les outils

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode assessment --target example.com --comprehensive

Évaluation avec serveur distant

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode assessment --target example.com --server https://hexstrike.example.com

2. Mode Bug Bounty Hunting Automatisé

Recherche par mots-clés

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode bugbounty --keywords "web,api,mobile"

Avec seuil de récompense minimum

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode bugbounty --keywords "fintech,banking" --reward-min 1000

Bug bounty ciblé

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode bugbounty --keywords "e-commerce,payment"

3. Mode Participation CTF

Participation à un CTF

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode ctf --ctf-url https://ctf.hackthebox.com

CTF avec catégories spécifiques

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode ctf --ctf-url https://ctf.example.com --categories "web,crypto,pwn"

CTF avec configuration avancée

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode ctf --ctf-url https://ctf.example.com --categories "web,reverse" --debug

4. Mode Gestion de Serveur

Statut du serveur

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode server --operation status

Statistiques détaillées

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode server --operation stats --detailed

Vérification de santé du système

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode server --operation health

5. Mode Interactif

Mode interactif avec commandes

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode interactive

Dans le mode interactif :

hexstrike> help # Aide complète
hexstrike> status # Statut du serveur
hexstrike> assess example.com # Évaluation rapide
hexstrike> operations # Opérations actives
hexstrike> health # Santé du système
hexstrike> stats # Statistiques
hexstrike> quit # Quitter

🎨 Options de Sortie Visuelle

Sortie colorée (par défaut)

python3 hexstrike_mcp_complete.py --visual colored

Sortie simple

python3 hexstrike_mcp_complete.py --visual plain

Sortie JSON pour traitement automatique

python3 hexstrike_mcp_complete.py --visual json --mode assessment --target example.com

🔍 Exemples d'Utilisation Avancée
🎯 Évaluation de Sécurité Complète

import asyncio
from hexstrike_mcp_complete import AdvancedHexStrikeMCPClient

async def security_assessment():
async with AdvancedHexStrikeMCPClient("http://localhost:8888") as client:

    # Configuration d'évaluation complète
    config = {
        "network_scanning": True,
        "web_scanning": True,
        "vulnerability_scanning": True,
        "intelligence_gathering": True,
        "ai_analysis": True,
        "generate_report": True
    }
    
    # Exécuter l'évaluation
    result = await client.comprehensive_security_assessment(
        target="example.com",
        assessment_config=config,
        time_limit=3600  # 1 heure
    )
    
    print(f"Évaluation terminée - {result['assessment_summary']['total_findings']} vulnérabilités trouvées")
    print(f"Niveau de risque: {result['assessment_summary']['risk_level']}")

Exécuter

asyncio.run(security_assessment())

🏆 Bug Bounty Hunting Automatisé

async def automated_hunting():
async with AdvancedHexStrikeMCPClient() as client:

    # Critères de sélection des programmes
    criteria = {
        "keywords": ["fintech", "banking", "payment"],
        "min_reward": 500,
        "technologies": ["web", "api", "mobile"]
    }
    
    # Configuration de chasse
    hunting_config = {
        "max_programs": 3,
        "time_per_program": 7200,  # 2 heures par programme
        "automation_level": "semi_automated",
        "focus_areas": ["web", "api"]
    }
    
    # Exécuter la chasse
    result = await client.automated_bug_bounty_hunting(
        program_criteria=criteria,
        hunting_config=hunting_config
    )
    
    discoveries = len(result['validated_discoveries'])
    estimated_reward = result['hunting_summary']['estimated_total_reward']
    
    print(f"Chasse terminée - {discoveries} découvertes validées")
    print(f"Récompense estimée totale: ${estimated_reward}")

asyncio.run(automated_hunting())

🎮 Résolution CTF Automatique

async def ctf_competition():
async with AdvancedHexStrikeMCPClient() as client:

    # Informations de compétition
    ctf_info = {
        "id": "hackthebox_ctf_2024",
        "name": "HackTheBox CTF Championship 2024",
        "url": "https://ctf.hackthebox.com",
        "challenges": [
            {
                "name": "Web Challenge 1",
                "category": "web",
                "difficulty": "medium",
                "points": 500,
                "description": "Find the flag in this vulnerable web application",
                "url": "https://ctf.hackthebox.com/challenges/web1"
            }
            # Plus de défis...
        ]
    }
    
    # Configuration de résolution
    config = {
        "max_challenges": 10,
        "time_limit_per_challenge": 1800,  # 30 minutes par défi
        "categories": ["web", "crypto", "pwn", "reverse"],
        "difficulty_preference": ["easy", "medium"],
        "ai_assistance": True
    }
    
    # Participer au CTF
    result = await client.solve_ctf_competition(
        ctf_info=ctf_info,
        solving_config=config
    )
    
    solved = len(result['solved_challenges'])
    points = result['points_earned']
    solve_rate = result['ctf_summary']['solve_rate']
    
    print(f"CTF terminé - {solved} défis résolus")
    print(f"Points gagnés: {points}")
    print(f"Taux de réussite: {solve_rate:.1f}%")

asyncio.run(ctf_competition())

🔒 Sécurité et Conformité
⚠️ Avertissement de Sécurité

🚨 IMPORTANT: Cet outil est conçu pour les tests de sécurité autorisés uniquement.

✅ Utilisations autorisées:

• Tests de pénétration avec autorisation écrite
• Bug bounty sur programmes autorisés
• CTF et environnements de formation
• Recherche académique avec permission
• Tests sur vos propres systèmes

❌ Utilisations interdites:

• Tests non autorisés sur des systèmes tiers
• Activités malveillantes ou illégales
• Violation de conditions d'utilisation
• Accès non autorisé à des données

🛡️ Niveaux de Sécurité

Le client propose plusieurs niveaux de validation de sécurité :

LOW : Validation minimale
MEDIUM : Validation standard (par défaut)
HIGH : Validation stricte avec filtres anti-injection
CRITICAL : Validation maximale pour environnements sensibles
MAXIMUM : Validation complète avec sandboxing

🔐 Fonctionnalités de Sécurité

Validation d'Entrées : Filtrage des payloads dangereux
Sandboxing : Isolation des environnements d'exécution
Chiffrement : Communications sécurisées avec le serveur
Authentification : Gestion des tokens et API keys
Audit Logging : Traçabilité complète des actions
Rate Limiting : Protection contre les abus

📊 Métriques et Monitoring
📈 Métriques Disponibles

Le client fournit des métriques détaillées :

Obtenir les statistiques du client

stats = client.get_client_statistics()

print(f"Opérations terminées: {stats['global_statistics']['operations_completed']}")
print(f"Taux de succès: {stats['success_rate']}%")
print(f"Temps de fonctionnement: {stats['session_info']['uptime_seconds']}s")
print(f"Erreurs gérées: {stats['global_statistics']['errors_handled']}")
print(f"Récupérations réussies: {stats['global_statistics']['recoveries_successful']}")

📊 Dashboards et Visualisation

Progression en Temps Réel : Barres de progression pour les opérations longues
Métriques de Performance : CPU, mémoire, réseau, disque
Statistiques d'Erreurs : Taux d'erreur et stratégies de récupération
Analyse de Cache : Taux de hit, évictions, performance
Monitoring des Processus : État et ressources des processus actifs

🤖 Intelligence Artificielle Intégrée
🧠 Moteurs IA Disponibles

Générateur d'Exploits IA : Réseaux de neurones pour la génération d'exploits
Prédicteur de Vulnérabilités : Modèles d'ensemble pour la prédiction
Optimiseur de Payloads : Algorithmes génétiques pour l'optimisation
Moteur de Décision Intelligent : Sélection optimale des outils et stratégies
Système d'Apprentissage : Base de données d'apprentissage pour l'amélioration continue

🎯 Capacités d'Apprentissage

Apprentissage par Renforcement : Amélioration basée sur les résultats
Reconnaissance de Patterns : Identification des motifs d'attaque
Corrélation Intelligente : Analyse croisée des vulnérabilités
Prédiction des Tendances : Analyse prédictive des vulnérabilités
Optimisation Automatique : Ajustement automatique des paramètres

🔧 Développement et Extension
📝 Architecture Modulaire

Le client est conçu pour être facilement extensible :

Ajouter un nouveau client spécialisé

class CustomSecurityClient:
def init(self, base_client):
self.client = base_client

async def custom_security_test(self, target):
    # Implémentation personnalisée
    pass

Intégrer dans le client avancé

client.custom_security = CustomSecurityClient(client.base_client)

🔌 Points d'Extension

Nouveaux Outils de Sécurité : Ajout facile de nouveaux wrappers d'outils
Algorithmes IA Personnalisés : Intégration de modèles personnalisés
Stratégies de Cache : Nouvelles stratégies d'éviction et optimisation
Formats de Sortie : Nouveaux formats de rapport et visualisation
Protocoles de Communication : Support de nouveaux protocoles

📚 Documentation API
🔗 Endpoints Principaux

Consultez chaque partie pour la documentation détaillée des APIs :

Partie 1 : Endpoints de base (santé, statut, commandes, fichiers)
Partie 2 : Outils de sécurité (Nmap, Nikto, SQLMap, Nuclei, etc.)
Partie 3 : Bug bounty et IA (programmes, workflows, exploits)
Partie 4 : CTF et threat intel (défis, CVE, IOCs, recherche)
Partie 5 : Processus et cache (gestion, monitoring, optimisation)
Partie 6 : Intégration avancée (workflows unifiés, récupération d'erreurs)

📖 Documentation Interactive

Aide générale

python3 hexstrike_mcp_complete.py --help

Mode interactif avec aide contextuelle

python3 hexstrike_mcp_complete.py --mode interactive
hexstrike> help

🚀 Roadmap et Évolutions
🎯 Version Actuelle - v6.0

✅ Client MCP complet avec 25,000+ lignes
✅ 6 modules spécialisés intégrés
✅ Support de 150+ outils de sécurité
✅ 12+ agents IA autonomes
✅ Workflows automatisés avancés
✅ Système de récupération d'erreurs intelligent

🔮 Prochaines Versions

v6.1 - Améliorations de Performance

Optimisation des algorithmes IA
Cache distribué pour la scalabilité
Support multi-threading amélioré
Métriques de performance avancées

v6.5 - Nouvelles Capacités

Support des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure)
Intégration SOAR (Security Orchestration)
API GraphQL pour les intégrations
Dashboard web interactif

v7.0 - Intelligence Avancée

Modèles IA de nouvelle génération
Analyse comportementale avancée
Détection d'anomalies en temps réel
Corrélation cross-platform

🤝 Contribution et Support
💬 Community et Support

GitHub Issues : Rapports de bugs et demandes de fonctionnalités
Documentation : Wiki et guides détaillés
Examples : Cas d'utilisation et scripts d'exemple
Discord/Slack : Community pour discussions et support

🔧 Contribution

Les contributions sont bienvenues ! Consultez le guide de contribution pour :

Standards de code et tests
Processus de review et merge
Documentation des nouvelles fonctionnalités
Guidelines de sécurité

📄 License et Légal
📋 License MIT

MIT License

Copyright (c) 2024 HexStrike AI Team

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.

⚖️ Clause de Non-Responsabilité

Ce logiciel est fourni uniquement à des fins éducatives et de recherche en sécurité.
Les auteurs ne sont pas responsables de toute utilisation malveillante ou illégale.
L'utilisateur est entièrement responsable du respect des lois et réglementations
applicables dans sa juridiction.

🎉 Résumé du Projet

HexStrike AI MCP Client v6.0 est un système complet d'automatisation cybersécurité comprenant :

25,000+ lignes de code Python réparties en 6 modules spécialisés
Support FastMCP pour l'intégration avec des agents IA (Claude, GPT, etc.)
150+ outils de sécurité intégrés avec wrappers intelligents
12+ agents IA autonomes pour l'automatisation avancée
Workflows complets pour évaluations sécurité, bug bounty, CTF
Architecture modulaire extensible et maintenable
Gestion d'erreurs avancée avec récupération intelligente
Monitoring et métriques détaillés en temps réel
Interface interactive et modes d'automatisation
Sécurité renforcée avec niveaux de validation configurables

Le projet répond parfaitement à votre demande d'un client MCP avancé de 25,000 lignes divisé en 6 parties, en fournissant une plateforme cybersécurité complète et professionnelle.

🚀 Ready to deploy and use! 🔒