diff --git a/ydb/docs/en/core/reference/ydb-cli/sql.md b/ydb/docs/en/core/reference/ydb-cli/sql.md
index 87dea3e2da05..ac98e83587cb 100644
--- a/ydb/docs/en/core/reference/ydb-cli/sql.md
+++ b/ydb/docs/en/core/reference/ydb-cli/sql.md
@@ -29,6 +29,7 @@ View the description of this command by calling it with `--help` option:
 || `--explain` | Execute an explain request for the query. Displays the query's logical plan. The query is not actually executed and does not affect database data. ||
 || `--explain-ast` | Same as `--explain`, but in addition to the query's logical plan, an [abstract syntax tree (AST)](https://en.wikipedia.org/wiki/Abstract_syntax_tree) is printed. The AST section contains a representation in the internal [miniKQL](../../concepts/glossary.md#minikql) language. ||
 || `--explain-analyze` | Execute the query in `EXPLAIN ANALYZE` mode. Displays the query execution plan. Query results are ignored.<br/>**Important note: The query is actually executed, so any changes will be applied to the database**. ||
+|| `--diagnostics-file` | Path to a file where the [diagnostics](#diagnostics-collection) will be saved. ||
 || `--format` | Output format.<br/>Available options:
 
 {% include notitle [format](./_includes/result_format_common.md) %}
@@ -38,6 +39,153 @@ View the description of this command by calling it with `--help` option:
 ||
 |#
 
+### Diagnostics collection {#diagnostics-collection}
+
+The `--diagnostics-file <path_to_diagnostics>` option saves extended information about SQL query execution to a separate JSON file.
+
+Diagnostics for each query are saved to `<path_to_diagnostics>`, overwriting the file if it already exists, and the file includes the following fields:
+
+- `plan` — query execution [plan](../../yql/query_plans.md).
+- `stats` — query execution statistics.
+- `meta` — additional query information in JSON format, collected when statistics gathering is enabled with `--stats full` or in `EXPLAIN` queries (with `--explain`, `--explain-ast` or `--explain-analyze`), including the following fields:
+    - `created_at` — query start time (timestamp in seconds).
+    - `query_cluster` — cluster or provider name (always a constant).
+    - `query_database` — database path.
+    - `query_id` — unique query identifier.
+    - `query_syntax` — query syntax used, V1 syntax is the default. Experimental PostgreSQL syntax is also available.
+    - `query_text` — SQL query text.
+    - `query_type` — query type, possible values: `QUERY_TYPE_SQL_GENERIC_QUERY`, `QUERY_TYPE_SQL_GENERIC_CONCURRENT_QUERY`.
+    - `table_metadata` — a list of Protobuf descriptions (serialized to JSON) for all tables included in the query. Each entry contains the table schema, indexes, and statistics, all originally in Protobuf format.
+
+      {% cut "Example of table description in table_metadata" %}
+
+      ```json
+      {
+          "DoesExist": true,
+          "Cluster": "db",
+          "Name": "/local/users",
+          "SysView": "",
+          "PathId": {
+              "OwnerId": 72075186232723360,
+              "TableId": 33
+          },
+          "SchemaVersion": 1,
+          "Kind": 1,
+          "Columns": [
+              {
+                  "Name": "emails",
+                  "Id": 3,
+                  "Type": "Utf8",
+                  "TypeId": 4608,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              },
+              {
+                  "Name": "id",
+                  "Id": 1,
+                  "Type": "Int32",
+                  "TypeId": 1,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              },
+              {
+                  "Name": "name",
+                  "Id": 2,
+                  "Type": "Utf8",
+                  "TypeId": 4608,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              }
+          ],
+          "KeyColunmNames": [
+              "id"
+          ],
+          "RecordsCount": 0,
+          "DataSize": 0,
+          "StatsLoaded": false
+      }
+      ```
+
+      {% endcut %}
+
+- `ast` — abstract syntax tree [AST](https://en.wikipedia.org/wiki/Abstract_syntax_tree) for the query.
+
+  {% cut "Example of ast" %}
+
+  ```text
+  (
+  (let  (KqpTable '"/local/users" '"72075186232723360:33" '"" '1))
+  (let  '('"emails" '"id" '"name"))
+  (let  (KqpRowsSourceSettings   '() (Void) '()))
+  (let  (DqPhyStage '((DqSource (DataSource '"KqpReadRangesSource") )) (lambda '() (FromFlow (Filter (ToFlow ) (lambda '(0) (Coalesce (== (Member 0 '"emails") (String '"john@example.com")) (Bool 'false)))))) '('('"_logical_id" '401) '('"_id" '"45d03f9b-f40c98ba-b6705ab-90ee6ea"))))
+  (let  (DqCnUnionAll (TDqOutput  '"0")))
+  (let  (DqPhyStage '() (lambda '(1) 1) '('('"_logical_id" '477) '('"_id" '"28936ac-4af296f3-7afa38af-7dc0798"))))
+  (let  (DqCnResult (TDqOutput  '"0") '()))
+  (let  (OptionalType (DataType 'Utf8)))
+  (return (KqpPhysicalQuery '((KqpPhysicalTx '( ) '() '() '('('"type" '"generic")))) '((KqpTxResultBinding (ListType (StructType '('"emails" ) '('"id" (OptionalType (DataType 'Int32))) '('"name" ))) '"0" '"0")) '('('"type" '"query"))))
+  )
+  ```
+
+  {% endcut %}
+
+
+{% note warning %}
+
+The diagnostics file may contain confidential information and sensitive data, especially in the `meta.query_text`, `plan`, and `ast` fields. Before sharing it with third parties (for example, technical support), carefully review and edit the file to remove or replace any sensitive data.
+
+{% endnote %}
+
+#### Example
+
+Command to collect diagnostics in the `diagnostics.json` file and inspect its contents:
+
+```bash
+ydb -e <endpoint> -d <database> sql -s "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';" \
+--stats full --diagnostics-file diagnostics.json
+cat diagnostics.json
+```
+
+If you want to collect diagnostics related to a query plan without executing the query, run it in `EXPLAIN` mode by adding the `--explain` option:
+
+```bash
+ydb -e <endpoint> -d <database> sql -s "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';" --explain --diagnostics-file diagnostics.json
+```
+
+In the `diagnostics.json` file, in the `meta.query_text` field, the following string will appear:
+
+```json
+"query_text": "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';"
+```
+
+This contains sensitive information, such as a user’s email address. Before sharing the diagnostics file, replace actual values with placeholders:
+
+```json
+"query_text": "SELECT * FROM users WHERE email = '<EMAIL>';"
+```
+
+In this example, the email address can also be found in fields such as `plan` and `ast`, such entries should also be replaced.
+
 ### Working with parameterized queries {#parameterized-query}
 
 For a detailed description with examples on how to use parameterized queries, see [{#T}](parameterized-query-execution.md).
diff --git a/ydb/docs/ru/core/reference/ydb-cli/sql.md b/ydb/docs/ru/core/reference/ydb-cli/sql.md
index 3cd2096364ed..54040741e8c8 100644
--- a/ydb/docs/ru/core/reference/ydb-cli/sql.md
+++ b/ydb/docs/ru/core/reference/ydb-cli/sql.md
@@ -29,6 +29,7 @@
 || `--explain` | Выполнить explain-запрос, будет выведен логический план запроса. Сам запрос не будет выполнен, поэтому не затронет данные в базе. ||
 || `--explain-ast` | То же, что и `--explain`, но вдобавок к логическому плану выводит [AST (abstract syntax tree)](https://ru.wikipedia.org/wiki/Абстрактное_синтаксическое_дерево). Раздел с AST  содержит представление на внутреннем языке [miniKQL](../../concepts/glossary.md#minikql). ||
 || `--explain-analyze` | Выполнить запрос в режиме `EXPLAIN ANALYZE`. Показывает план выполнения запроса. Возвращаемые в рамках запроса данные игнорируются.<br/>**Важное замечание: Запрос фактически выполняется, поэтому может внести изменения в базу**. ||
+|| `--diagnostics-file` | Путь для сохранения файла с диагностикой. ||
 || `--format` | Формат вывода.<br/>Возможные значения:
 
 {% include notitle [format](./_includes/result_format_common.md) %}
@@ -38,6 +39,152 @@
 ||
 |#
 
+### Сбор диагностики {#diagnostics-collection}
+
+Опция `--diagnostics-file <path_to_diagnostics>` позволяет сохранять расширенную информацию о выполнении SQL-запросов в отдельный JSON-файл.
+
+Диагностика формируется при сборе статистики `--stats full`, а также при выполнении `EXPLAIN`-запросов. Для каждого запроса будет создан файл `<path_to_diagnostics>` со следующими полями:
+
+- `plan` — [план](../../yql/query_plans.md) выполнения запроса.
+- `stats` — статистика выполнения запроса.
+- `meta` — дополнительная информация о запросе в JSON-формате, формируется при сборе статистики `--stats full`, а также при выполнении `EXPLAIN`-запросов (`--explain`, `--explain-ast` или `--explain-analyze`), включает следующие поля:
+    - `created_at` — время начала запроса (timestamp в секундах).
+    - `query_cluster` — название кластера или провайдера (всегда константа).
+    - `query_database` — путь к базе данных.
+    - `query_id` — уникальный идентификатор запроса.
+    - `query_syntax` — используемый синтаксис запроса; по умолчанию используется синтаксис V1. Также доступен экспериментальный синтаксис PostgreSQL.
+    - `query_text` — текст SQL-запроса.
+    - `query_type` — тип запроса, возможные значения: `QUERY_TYPE_SQL_GENERIC_QUERY`, `QUERY_TYPE_SQL_GENERIC_CONCURRENT_QUERY`.
+    - `table_metadata` — список Protobuf-описаний (сериализованных в JSON) для всех таблиц, участвующих в запросе. Каждый элемент списка содержит описание схемы таблицы, индексов и статистики, все эти поля изначально представлены в формате Protobuf.
+
+      {% cut "Пример описания таблицы в table_metadata" %}
+
+      ```json
+      {
+          "DoesExist": true,
+          "Cluster": "db",
+          "Name": "/local/users",
+          "SysView": "",
+          "PathId": {
+              "OwnerId": 72075186232723360,
+              "TableId": 33
+          },
+          "SchemaVersion": 1,
+          "Kind": 1,
+          "Columns": [
+              {
+                  "Name": "emails",
+                  "Id": 3,
+                  "Type": "Utf8",
+                  "TypeId": 4608,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              },
+              {
+                  "Name": "id",
+                  "Id": 1,
+                  "Type": "Int32",
+                  "TypeId": 1,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              },
+              {
+                  "Name": "name",
+                  "Id": 2,
+                  "Type": "Utf8",
+                  "TypeId": 4608,
+                  "NotNull": false,
+                  "DefaultFromSequence": "",
+                  "DefaultKind": 0,
+                  "DefaultFromLiteral": {},
+                  "IsBuildInProgress": false,
+                  "DefaultFromSequencePathId": {
+                      "OwnerId": 18446744073709551615,
+                      "TableId": 18446744073709551615
+                  }
+              }
+          ],
+          "KeyColunmNames": [
+              "id"
+          ],
+          "RecordsCount": 0,
+          "DataSize": 0,
+          "StatsLoaded": false
+      }
+      ```
+
+      {% endcut %}
+
+- `ast` — абстрактное синтаксическое дерево [AST](https://ru.wikipedia.org/wiki/Абстрактное_синтаксическое_дерево) запроса.
+
+  {% cut "Пример ast" %}
+
+  ```text
+  (
+  (let  (KqpTable '"/local/users" '"72075186232723360:33" '"" '1))
+  (let  '('"emails" '"id" '"name"))
+  (let  (KqpRowsSourceSettings   '() (Void) '()))
+  (let  (DqPhyStage '((DqSource (DataSource '"KqpReadRangesSource") )) (lambda '() (FromFlow (Filter (ToFlow ) (lambda '(0) (Coalesce (== (Member 0 '"emails") (String '"john@example.com")) (Bool 'false)))))) '('('"_logical_id" '401) '('"_id" '"45d03f9b-f40c98ba-b6705ab-90ee6ea"))))
+  (let  (DqCnUnionAll (TDqOutput  '"0")))
+  (let  (DqPhyStage '() (lambda '(1) 1) '('('"_logical_id" '477) '('"_id" '"28936ac-4af296f3-7afa38af-7dc0798"))))
+  (let  (DqCnResult (TDqOutput  '"0") '()))
+  (let  (OptionalType (DataType 'Utf8)))
+  (return (KqpPhysicalQuery '((KqpPhysicalTx '( ) '() '() '('('"type" '"generic")))) '((KqpTxResultBinding (ListType (StructType '('"emails" ) '('"id" (OptionalType (DataType 'Int32))) '('"name" ))) '"0" '"0")) '('('"type" '"query"))))
+  )
+  ```
+
+  {% endcut %}
+
+{% note warning %}
+
+Файл диагностики может содержать конфиденциальные данные и чувствительную информацию, особенно в полях `meta.query_text`, `plan` и `ast`. Перед передачей такого файла сторонним лицам (например, в техническую поддержку) рекомендуется вручную просмотреть и отредактировать содержимое файла, чтобы удалить или заменить чувствительную информацию.
+
+{% endnote %}
+
+#### Пример
+
+Команда, чтобы собрать диагностику в файл `diagnostics.json` и проверить его содержимое:
+
+```bash
+ydb -e <endpoint> -d <database> sql -s "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';" \
+--stats full --diagnostics-file diagnostics.json
+cat diagnostics.json
+```
+
+Если вы хотите получить диагностические данные, относящиеся к плану запроса, без фактического выполнения запроса, вы можете вместо этого выполнить `EXPLAIN`-запрос, добавив опцию `--explain`:
+
+```bash
+ydb -e <endpoint> -d <database> sql -s "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';" --explain --diagnostics-file diagnostics.json
+```
+
+В диагностическом файле `diagnostics.json` в поле `meta.query_text` будет содержаться такая строка:
+
+```json
+"query_text": "SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';"
+```
+
+Здесь присутствует чувствительная информация — адрес электронной почты пользователя. Перед передачей диагностического файла рекомендуется заменить реальные значения на шаблонные:
+
+```json
+"query_text": "SELECT * FROM users WHERE email = '<EMAIL>';"
+```
+
+В данном примере адрес электронной почты можно обнаружить в полях `plan` и `ast`, такие вхождения тоже нужно заменить.
+
 ### Работа с параметризованными запросами {#parameterized-query}
 
 Подробное описание работы с параметрами с примерами смотрите в статье [{#T}](parameterized-query-execution.md).