Update public materials (backport to stable-25-1) (#18434)

Author: blinkov

ydb/docs/.yfm

@@ -11,6 +11,11 @@ resources:
   csp:
     - "img-src":
         - "https://github.ydb.tech"
+    - "frame-src":
+        - "https://vk.com"
+        - "https://login.vk.com"
+        - "https://runtime.strm.yandex.ru"
+        - "https://www.youtube.com"
 
 docs-viewer:
   project-name: ydb

ydb/docs/ru/core/public-materials/_includes/conferences/2025/Yandex_Infrastructure.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+### YDB Topics — корпоративный брокер сообщений от Яндекса
+
+{% include notitle [general_tag](../../tags.md#general) %}
+
+YDB Topics — совместимый с Apache Kafka корпоративный брокер сообщений, являющийся частью СУБД Яндекса YDB. На вебинаре рассказали, как YDB Topics можно использовать для удобной разработки, быстрой миграции, безопасного администрирования и повышения отказоустойчивости микросервисной архитектуры.
+
+Рассматриваются архитектурные решения, позволяющие совместить в YDB поддержку транзакционных, аналитических и потоковых нагрузок в рамках единой системы, а также преимущества такого подхода для корпоративных пользователей. Рассказывается, как благодаря поддержке распределённых ACID-транзакций между таблицами и топиками отпадает необходимость использования outbox-паттерна, что снижает сложность и затраты при интеграции микросервисов. Особое внимание уделяется гарантиям exactly-once при записи сообщений в ingest-сценариях, что позволяет эффективно бороться с дублями данных. Рассматриваются внутренние механизмы автоматического масштабирования YDB Topics, обеспечивающие быстрый ввод новых серверов и балансировку нагрузки без простоев. Также объясняется, почему для критичных бизнес-процессов важна полная доступность на запись (выше 99,99%), и каким образом YDB Topics этого достигает. В завершение приводятся возможности, важные для корпораций: совместимость с Apache Kafka, поддержка управления квотами и доступом, развитая ролевая модель, аудитные логи и сертификация.
+
+Вебинар полезен разработчикам микросервисов, инженерам и архитекторам данных.
+
+@[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpled3lm6gfqgtdb3gtw?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)
+
+### Как Яндекс разработал алгоритм для стоимостного оптимизатора в YDB
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../../tags.md#database_internals) %}
+
+Для поддержки эффективных аналитических запросов в СУБД Яндекса реализован механизм стоимостной оптимизации — алгоритм выбора оптимального плана выполнения запроса. При этом такая задача является NP-трудной — для её решения необходимо перебрать все варианты выполнения запроса, и время работы системы увеличивается экспоненциально.
+
+На вебинаре рассматривается архитектура и реализация стоимостного оптимизатора в YDB, начиная от используемых теоретических основ до практического применения в производственных нагрузках. Подробно объясняется, как современные алгоритмы и методы динамического программирования, применённые в оптимизаторе запросов, позволяют системе эффективно обрабатывать сложные SQL-запросы с большим числом JOIN-операций. Отдельное внимание уделяется тому, как реализованный оптимизатор обеспечивает высокую производительность СУБД, а также тому, за счёт каких технологических решений удаётся перебрать до 150 JOIN-операций за секунду.
+
+Вебинар полезен тем, кто интересуется алгоритмами оптимизации, разработкой баз данных, динамическим программированием, — архитекторами и инженерам баз данных, разработчикам прикладного ПО и специалистам по системной интеграции.
+
+@[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpledjxhhhm7dev3cg72?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)
+
+### YDB (СУБД Яндекса) для задач интеграции данных и бизнес-аналитики
+
+{% include notitle [overview_tag](../../tags.md#overview) %}
+
+На очередном вебинаре про аналитические возможности YDB детально рассматривается инструментарий для бизнес-аналитики и интеграции данных:
+
+- федеративные запросы в СУБД и S3-совместимые хранилища данных;
+- ETL и ELT-интеграции с Apache NiFi и Apache Airflow;
+- обработка данных с помощью Apache Spark;
+- анализ данных в Jupyter;
+- инструменты визуализации: Grafana, DataLens, Apache Superset.
+
+Вебинар будет полезен бизнес-аналитикам, архитекторам данных и специалистам, работающим с хранилищами данных.
+
+@[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vpleedipvdfxfl7upbjb?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)
+
+### Внутреннее устройство аналитической СУБД Яндекса — YDB DWH
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../../tags.md#database_internals) %}
+
+На вебинаре по глубокому погружению в архитектуру аналитических компонентов YDB (СУБД Яндекса) детально разобрали внутреннее устройство ключевых механизмов, отвечающих за эффективную обработку аналитических запросов:
+
+- архитектура хранения данных в колоночных шардах YDB DWH и механизмы распределения данных в кластере;
+- принципы работы и отличительные особенности стоимостного оптимизатора запросов YDB DWH;
+- внутреннее устройство модуля управления нагрузкой (Workload manager) и его влияние на производительность базы данных.
+
+Вебинар полезен разработчикам систем хранения данных, инженерам по оптимизации производительности и архитекторам распределённых систем, желающим глубже понять принципы работы современных СУБД.
+
+@[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vplenkblbdqdawpj2qoa?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)
+
+### Новые возможности YDB (СУБД Яндекса) для аналитических систем
+
+{% include notitle [general_tag](../../tags.md#general) %}
+
+На вебинаре рассказали о новой возможности YDB (СУБД Яндекса) — выполнению сложных аналитических запросов. Теперь СУБД Яндекса позволяет не только разрабатывать транзакционные приложения, но и строить аналитические системы в контуре заказчика — корпоративные хранилища данных. На мероприятии рассказали, как реализовали поддержку одновременно OLAP- и OLTP-нагрузок, добились производительности аналитических запросов в ресурсоёмких бизнес-критичных сценариях, а также поговорили про отличия YDB DWH от PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse и Greenplum.
+
+Вебинар будет полезен архитекторам и инженерам баз данных, SRE-инженерам, разработчикам прикладного ПО и специалистам по системной интеграции.
+
+@[](https://runtime.strm.yandex.ru/player/episode/vplemmlcgopqfspnvggi?autoplay=0&branding=0&from=documentation&mute=0&redirect_from=ugc)

ydb/docs/ru/core/public-materials/_includes/conferences/2025/misc.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## Подкаст Руцентра: Александр Зотов (СУБД Яндекса)
+
+{% include notitle [general_tag](../../tags.md#general) %}
+
+Данный выпуск подкаста посвящен обсуждению развития карьеры в IT-сфере и особенностям работы в области СУБД на примере опыта Александра Зотова, директора по развитию бизнеса СУБД Яндекса (YDB).
+
+В этом выпуске обсуждаются особенности принятия управленческих решений в технологической отрасли и стратегический выбор между стабильностью и инновационным развитием. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с СУБД, роли искусственного интеллекта в обработке данных и текущим вызовам развития IT-индустрии.
+
+Материал представляет собой экспертное мнение специалиста с практическим опытом работы в крупной технологической компании и будет полезен как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам, интересующимся развитием карьеры в технологической сфере и особенностями работы с современными СУБД.
+
+@[vk](https://vk.com/video_ext.php?oid=-34475478&id=456239479&hd=2&autoplay=1)
+
+## Стоимостный оптимизатор в YDB — как, зачем и почему?
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../../tags.md#database_internals) %}
+
+Данный доклад посвящен развитию стоимостного оптимизатора в распределенной СУБД YDB. Рассматривается эволюция системы от классической OLTP-архитектуры к гибридной HTAP-платформе с поддержкой колоночной аналитики. Подробно анализируется архитектура оптимизатора, включающая энумератор планов, механизм динамического программирования с алгоритмом DPhyp, систему оценки кардинальности и работу с гиперграфом запроса.
+
+Особое внимание уделяется сравнению реализации с аналогичными решениями в других современных распределенных СУБД: CockroachDB, TiDB, Yugabyte и Trino. Представлены результаты бенчмарков, демонстрирующие эффективность оптимизатора, а также обсуждаются основные вызовы, возникшие в процессе разработки.
+
+@[youtube](https://www.youtube.com/watch?v=wfleXJL8rL8)

ydb/docs/ru/core/public-materials/_includes/podcasts/2025/misc.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+### sysadmins №54. YDB
+
+{% include notitle [releases_tag](../../tags.md#general) %}
+
+В подкасте linkmeup руководитель проектного офиса YDB Антон Коваленко представляет обзор современной распределенной СУБД.
+
+Выпуск подкаста освещает предпосылки создания YDB, особенности архитектуры Distributed SQL, текущие кейсы использования системы и её позиционирование на рынке СУБД.
+
+Особое внимание уделяется техническим аспектам реализации и неожиданным результатам разработки, включая создание распределенной файловой системы.
+
+Материал предназначен для специалистов, интересующихся современными тенденциями в области управления данными и распределенных систем.
+
+[sysadmins №54. YDB](https://linkmeup.ru/podcasts/2758/?ysclid=m7ou8ysa9p758847370)