【意见征集】

[xerrors]

为了项目更好地发展，欢迎各位大佬为后续的1.0版本给出建议。

首先项目的目标定位是面向中小政企单位、科研团队内部使用的知识图谱问答平台，面向的是有二次开发需求的开发者。主要包含以下特色功能：

• 专业知识图谱构建（开发中）
• 基于智能体的知识图谱 RAG
• 可分享出单页面（参考 dify）给内部使用

感谢大佬能够在设计模式、项目规划、技术路线等方面给提一些建议。

此外，对于基础对话的体验，也会持续优化，但是可能没法和 Lobe Chat、Cherry Studio、ChatBox 那么好的对话体验。

[sakru7a]

1.知识库添加文件能不能改为在线文件，知识库更新频繁导致每次都要创建新知识库。
2.提示词工程

[zhaoshibao]

1、对话功能建议新增上传文件，可以根据上传文件的内容，进行回答用户问题
2、对话功能建议新增可以切换大模型的选项。目前切换大模型不太方便。还需要到设置页面去切换
3、对话功能建议新增随时停止大模型回答按钮以及重新生成对话功能按钮
4、建议引入数据库，保存用户相关数据。现在保存在文件中，安全性很差且不同意维护。
5、新增后台管理功能：新增用户、分配用户权限。根据用户不同，分配对应权限
6、不是很清楚minio、etcd 在本项目中的作用，感觉像是没有使用到似的。这个是否可以解答一下我的疑惑。

[xerrors]

@zhaoshibao 感谢这些建议！！最后你提到的那两个容器是 milvus-standalone 运行所必需的，具体作用其实我也不是很清楚，milvus 官方示例里面的 😂

[zhaoshibao]

@zhaoshibao 感谢这些建议！！最后你提到的那两个容器是 milvus-standalone 运行所必需的，具体作用其实我也不是很清楚，milvus 官方示例里面的 😂

了解了，有时间我看下官方示例学习下

[huxiang199202]

知识库对话完成后，引用的知识库原文的图片目前好像不支持显示。

[vBUGOL]

是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种

[xerrors]

如果是思考模型的话，现在是实现了的，可以使用硅基流动的思考模型测试一下看看，ollama 没有的话可能是适配问题

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2025年04月01日 08:55 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | Wenjie ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] 【意见征集】 (Issue #78) | 是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***> VidorLv left a comment (xerrors/Yuxi-Know#78) 是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[xerrors]

知识库对话完成后，引用的知识库原文的图片目前好像不支持显示。

知识库只支持纯文本，图片是不支持的

[vBUGOL]

如果是思考模型的话，现在是实现了的，可以使用硅基流动的思考模型测试一下看看，ollama 没有的话可能是适配问题
…

---- 回复的原邮件 ----
| 发件人 | @.> |
| 日期 | 2025年04月01日 08:55 |
| 收件人 | @.> |
| 抄送至 | Wenjie @.>@.> |
| 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] 【意见征集】 (Issue #78) |

是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种

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VidorLv left a comment (xerrors/Yuxi-Know#78)

是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种

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是的 目前本地的ollama 显示就是整体回来的 没有思考过程

[vBUGOL]

本地回复现在是这样的

[xerrors]

@VidorLv 目前关于 thinking mode 这里是适配了包含 reasoning_content 的消息，但是 Ollama 无法的输出没有解析成 reasoning_content 的内容，建议先使用 vllm 之类的部署本地模型，这些是适配了的。关于 Ollama 的 reasoning 解析，现在不是重点内容，可能短期内不会适配。