如何加入专业术语词，来优化纠错

[Azhuang-git]

在做特定领域的语音转文字工作，希望引入纠错模型来纠正口音问题，但是遇到了两个问题：

1. 模型根据形似来判断错误，在音频转文字当中，反而导致了误判，根据形似来判断错误的功能是否可以调整关闭或者弱化权重？
2. 专业术语的表达，会被修正为错误的表达，我应该怎么样形成一个恰当的白名单？

[Azhuang-git]

我可以在Corrector类实例化的时候，对于自定义词频、停用词等基本信息，通过修改这些配置文件，来适应自己的特殊场景吗？

[shibing624]

可以，也能加混淆集纠错方法。

[Azhuang-git]

谢谢您的答复！我在查看类实例的时候，发现“形似”好像也是单独的函数，我应该也可以通过屏蔽这部分功能，来实现只纠“音似”的功能

[XiaoX1993]

可以，也能加混淆集纠错方法。

这个混淆集方法是不是只能用kenlm模型，无法使用gpt模型？