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title: SciPy
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[[item]]
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type = 'card'
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title = 'Algoritmos fundamentales'
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body = '''
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SciPy proporciona algoritmos de optimización, integración, interpolación, problemas de valor propio, ecuaciones algebraicas, ecuaciones diferenciales, estadística y muchas otras clases de problemas.
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'''
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[[item]]
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type = 'card'
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title = 'Aplicable a todos los dominios'
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body = '''
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Los algoritmos y las estructuras de datos proporcionadas por SciPy son ampliamente aplicables a todos los dominios.
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'''
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[[item]]
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type = 'card'
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title = 'Fundacional'
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body = '''
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Amplia NumPy proporcionando herramientas adicionales para la computación de matrices y proporciona estructuras de datos especializadas, como matrices dispersas y árboles de dimensión k.
26+
'''
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28+
[[item]]
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type = 'card'
30+
title = 'Alto Rendimiento'
31+
body = '''
32+
SciPy envuelve implementaciones altamente optimizadas escritas en lenguajes de bajo nivel como Fortran, C y C++. Disfruta de la flexibilidad de Python con la velocidad del código compilado.
33+
'''
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35+
[[item]]
36+
type = 'card'
37+
title = 'Fácil de usar'
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body = '''
39+
La sintaxis de alto nivel de SciPy lo hace accesible y productivo para cualquier programador, independientemente de su conocimiento previo o nivel de experiencia.
40+
'''
41+
42+
[[item]]
43+
type = 'card'
44+
title = 'Código abierto'
45+
body = '''
46+
Distribuido bajo la licencia liberal [BSD](https://github.com/scipy/scipy/blob/main/LICENSE.txt), SciPy es desarrollado y mantenido [públicamente en GitHub](https://github.com/scipy/scipy) por una [comunidad](/community) vibrante, atenta y diversa.
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'''
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{{< /grid >}}

‎content/es/about.md

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title: Sobre nosotros
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6+
SciPy se desarrolla de forma abierta en GitHub, a través del consenso de la comunidad de SciPy y la comunidad científica más amplia de Python. Para más información sobre nuestro método de gobernanza, por favor vea nuestro [Documento de Gobernanza](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/governance.html).
7+
8+
## Consejo Directivo
9+
10+
El papel del Consejo Directivo de SciPy es garantizar, a través del trabajo y el servicio con la comunidad SciPy en general, el bienestar a largo plazo del proyecto, tanto a nivel técnico como comunitario. El Consejo Directivo de SciPy está formado actualmente por los siguientes miembros (en orden alfabético):
11+
12+
- Andrew Nelson
13+
- Charles Harris
14+
- Christoph Baumgarten
15+
- CJ Carey
16+
- Eric Larson
17+
- Evgeni Burovski
18+
- Ilhan Polat
19+
- Josef Perktold
20+
- Josh Wilson
21+
- Matt Haberland
22+
- Matthew Brett
23+
- Nikolay Mayorov
24+
- Paul van Mulbregt
25+
- Pauli Virtanen (BDFL)
26+
- Ralf Gommers (Chair)
27+
- Tyler Reddy (Release Manager)
28+
- Warren Weckesser
29+
30+
Eméritos:
31+
32+
- Anne Archibald
33+
- Eric Jones (co-creador de SciPy)
34+
- Eric Moore
35+
- Eric Quintero
36+
- Jaime Fernández del Río
37+
- Jarrod Millman
38+
- Pearu Peterson (co-creador de SciPy)
39+
- Robert Kern
40+
- Stéfan van der Walt
41+
- Travis Oliphant (co-creador de SciPy)
42+
43+
## Equipos
44+
45+
El proyecto SciPy está creciendo; tenemos equipos para
46+
47+
- código
48+
- página web
49+
- clasificación
50+
51+
Visite la página de [Equipos](/teams) para ver los miembros individuales del equipo.
52+
53+
## Patrocinadores
54+
55+
SciPy recibe financiación directa de las siguientes fuentes:
56+
57+
{{< sponsors >}}
58+
59+
## Socios institucionales
60+
61+
Los socios institucionales son organizaciones que apoyan al proyecto empleando a personas que contribuyen a SciPy como parte de su trabajo. Entre los actuales socios institucionales se encuentran:
62+
63+
- Quansight (Ralf Gommers, Peter Bell, Melissa Weber Mendonça, Evgeni Burovski, Albert Steppi)
64+
65+
{{< partners >}}
66+
67+
- Laboratorio Nacional de Los Álamos (Tyler Reddy)
68+
69+
## Donar
70+
71+
SciPy siempre será 100% software de código abierto, gratuito para todos y liberado bajo los términos liberales de la licencia BSD modificada. Si bien contamos con un gran número de [colaboradores](https://github.com/scipy/scipy/graphs/contributors) que ofrecen su tiempo voluntariamente para mejorar SciPy, se necesitan recursos financieros para dirigir el proyecto y acelerar su desarrollo. Si ha encontrado que SciPy es útil en su trabajo, investigación o empresa, considere hacer una donación al proyecto. ¡Cualquier cantidad ayuda!
72+
73+
Las donaciones son gestionadas por la fundación [NumFOCUS](https://numfocus.org), que transfiere su contribución al proyecto SciPy y proporciona al equipo de desarrollo de SciPy servicios administrativos y legales básicos. NumFOCUS es una fundación sin fines de lucro 501(c)3, por lo que si está sujeto a la ley fiscal de EE.UU. y sus contribuciones son deducibles de impuestos.
74+
75+
{{<opencollective>}}
76+
77+
## Agradecimientos
78+
79+
El equipo de desarrollo de SciPy desea agradecer a las siguientes empresas y organizaciones por brindar apoyo financiero, servicios o infraestructura de desarrollo:
80+
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- [JetBrains](https://jb.gg/OpenSourceSupport): licencias de todos sus productos para todos los mantenedores activos
82+
- Tidelift: apoyo financiero para SciPy a través de la suscripción de código abierto de Tidelift
83+
- [CircleCI](https://circleci.com): créditos de integración continua
84+
- [TravisCI](https://travis-ci.com): créditos de integración continua
85+
- [Appveyor](https://ci.appveyor.com): créditos de integración continua
86+
- [Azure](https://dev.azure.com): créditos de integración continua
87+
- [Enthought](https://www.enthought.com): alojamiento de scipy.org y de listas de correo, y mantenimiento de la marca registrada SciPy
88+
- [NumFOCUS](https://numfocus.org): varias pequeñas subvenciones para el desarrollo y una Mac Mini.
89+
- [Google](https://google.com): soporte para muchos estudiantes de Google Summer of Code
90+
- [Intel](https://www.intel.com): Licencias Intel [MKL](https://software.intel.com/en-us/intel-mkl/)
91+
- [BYU](https://www.byu.edu): empleó a Travis Oliphant mientras trabajaba en SciPy
92+
- [Mayo Clinic](https://www.mayoclinic.org): empleó a Travis Oliphant mientras trabajaba en SciPy
93+
94+
_Esta lista está ordenada por tiempo (primero las contribuciones más recientes) y se actualizó por última vez en enero de 2022._
95+
96+
<a name="social-media"></a>
97+
98+
## Redes Sociales
99+
100+
- [@scipy en Mastodon](https://mastodon.social/@scipy@fosstodon.org)
101+
- [@SciPy_team en X](https://x.com/scipy_team)

‎content/es/beginner-install.md

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2+
title: Guía de instalación para principiantes
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{{< admonition tip >}}
7+
Esta es la guía de instalación para principiantes.
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Si te acomoda usar una terminal y te interesa aprender
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a utilizar un gestor de paquetes, échale un vistazo a
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[la guía principal de instalación](./install.md).
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{{< /admonition >}}
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13+
- [JupyterLite](#jupyterlite)
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- [Distribuiciones de Python Científico](#distributions)
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- [Instalar globalmente con `pip`](#pip-global)
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<a name="jupyterlite"></a>
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19+
## JupyterLite
20+
21+
Para probar SciPy, ¡ni siquiera necesitas instalarlo!
22+
Puedes usar SciPy en tu navegador en https://jupyter. rg/try-jupyter/lab/ --
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simplemente abre un Notebook de Python, luego escribe `import scipy` en una de
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las "celdas" del notebook y haz clic en ejecutar.
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26+
Para los siguientes pasos, mira [la guía de usuario de SciPy][scipy-user-guide].
27+
28+
[scipy-user-guide]: https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/
29+
30+
<a name="distributions"></a>
31+
32+
## Distribuciones de Python Científico
33+
34+
Las distribuciones de Python proporcionan el propio lenguaje de programación, junto con las herramientas y los paquetes más comúnmente utilizados. Estos archivos descargables requieren
35+
poca configuración, funcionan en casi todas las configuraciones y proporcionan todas las herramientas científicas de Python
36+
más usadas.
37+
[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) funciona en Windows, Mac,
38+
y Linux, y se adapta mejor a principiantes.
39+
Otras opciones incluyen:
40+
41+
- [WinPython](https://winpython.github.io): Otra distribución gratuita que incluye paquetes científicos y el IDE Spyder; solo para Windows.
42+
- [Pyzo](https://pyzo.org): Una distribución gratuita basada en Anaconda y el entorno de desarrollo interactivo IEP; Soporta Linux, Windows y Mac.
43+
44+
{{< admonition note >}}
45+
Anaconda es de uso gratuito para individuos, universidades y compañías con menos de 200 empleados. Para más detalles, consulta en el blog de Anaconda acerca de ["¿cuándo se puede usar Anaconda de forma libre/gratuita?"](https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research)
46+
{{< /admonition >}}
47+
48+
Después de instalar una distribución científica de Python, revisa los siguientes pasos en [la guía de usuario de SciPy][scipy-user-guide].
49+
50+
<a name="pip-global"></a>
51+
52+
## Instalar globalmente con `pip`
53+
54+
Si ya tienes instalado Python, puedes instalar SciPy
55+
con `pip` ejecutando lo siguiente en una terminal/shell:
56+
57+
```
58+
python -m pip install scipy
59+
```
60+
61+
{{< admonition warning >}}
62+
Puedes ver este paso sugerido en tutoriales o clases, pero la forma recomendada
63+
de instalar SciPy con `pip` es usar un entorno virtual -
64+
revisa [Instalando con `pip`](./install.md#installing-with-pip).
65+
{{< /admonition >}}
66+
67+
{{< admonition note >}}
68+
Para más información sobre por qué este no es un método de instalación recomendado,
69+
lee acerca de los [entornos virtuales en la Guía para la gestión de paquetes en Python](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments).
70+
{{< /admonition >}}

‎content/es/citing-scipy.md

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2+
title: Citar SciPy
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sidebar: false
4+
---
5+
6+
Si SciPy ha sido importante en tu investigación y deseas reconocer el proyecto en tu publicación académica, te sugerimos que cites el siguiente documento:
7+
8+
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler
9+
Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren
10+
Weckesser, Jonathan Bright, Stéfan J. van der Walt, Matthew Brett,
11+
Joshua Wilson, K. Jarrod Millman, Nikolay Mayorov, Andrew R. J. Nelson,
12+
Eric Jones, Robert Kern, Eric Larson, CJ Carey, İlhan Polat, Yu Feng,
13+
Eric W. Moore, Jake VanderPlas, Denis Laxalde, Josef Perktold, Robert
14+
Cimrman, Ian Henriksen, E.A. Quintero, Charles R Harris, Anne M.
15+
Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, and
16+
SciPy 1.0 Contributors. (2020) **SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for
17+
Scientific Computing in Python**. _Nature Methods_, 17(3), 261-272. DOI: [10.1038/s41592-019-0686-2](https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2).
18+
19+
Aquí tienes un ejemplo de una entrada BibTeX:
20+
21+
```
22+
@ARTICLE{2020SciPy-NMeth,
23+
author = {Virtanen, Pauli and Gommers, Ralf and Oliphant, Travis E. and
24+
Haberland, Matt and Reddy, Tyler and Cournapeau, David and
25+
Burovski, Evgeni and Peterson, Pearu and Weckesser, Warren and
26+
Bright, Jonathan and {van der Walt}, St{\'e}fan J. and
27+
Brett, Matthew and Wilson, Joshua and Millman, K. Jarrod and
28+
Mayorov, Nikolay and Nelson, Andrew R. J. and Jones, Eric and
29+
Kern, Robert and Larson, Eric and Carey, C J and
30+
Polat, {\.I}lhan and Feng, Yu and Moore, Eric W. and
31+
{VanderPlas}, Jake and Laxalde, Denis and Perktold, Josef and
32+
Cimrman, Robert and Henriksen, Ian and Quintero, E. A. and
33+
Harris, Charles R. and Archibald, Anne M. and
34+
Ribeiro, Ant{\^o}nio H. and Pedregosa, Fabian and
35+
{van Mulbregt}, Paul and {SciPy 1.0 Contributors}},
36+
title = {{{SciPy} 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific
37+
Computing in Python}},
38+
journal = {Nature Methods},
39+
year = {2020},
40+
volume = {17},
41+
pages = {261--272},
42+
adsurl = {https://rdcu.be/b08Wh},
43+
doi = {10.1038/s41592-019-0686-2},
44+
}
45+
```
46+
47+
En el caso de un algoritmo específico, considera citar el artículo original de su autor o autora (que usualmente se encuentra en la sección \"Referencias\" del docstring.

‎content/es/community.md

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---
2+
title: Comunidad
3+
sidebar: false
4+
---
5+
6+
SciPy es un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, que es desarrollado por un diverso grupo de
7+
[contribuidores](/teams/). El equipo de liderazgo de SciPy ha asumido un fuerte compromiso con
8+
crear una comunidad abierta, inclusiva y positiva. Por favor, lee el
9+
[Código de Conducta de SciPy](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html)
10+
para obtener orientación sobre cómo interactuar con otras personas de una manera que haga que la comunidad prospere.
11+
12+
Ofrecemos varios canales de comunicación para aprender, compartir tus conocimientos y
13+
conectar con otras personas dentro de la comunidad SciPy.
14+
15+
## Participación en línea
16+
17+
Las siguientes son formas de relacionarse directamente con el proyecto y la comunidad de SciPy.
18+
19+
Por favor ten en cuenta que incentivamos a usuarios y miembros de la comunidad a que se apoyen entre sí para preguntas relacionadas con el uso. Busca si ya existe una respuesta primero, porque alguien puede que
20+
ya haya encontrado una solución a tu problema.
21+
22+
Por último, la mayoría de quienes mantienen el proyecto están monitoreando el foro y GitHub.
23+
24+
### [Reuniones de la comunidad SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
25+
26+
Las reuniones de la comunidad SciPy son ideales para cualquier persona que desee contribuir a SciPy
27+
o simplemente saber cómo avanza el desarrollo actual. Puedes seguir
28+
[nuestro calendario de la comunidad](https://scientific-python.org/calendars/) desde tu
29+
gestor de calendario preferido, o mirar los anuncios en nuestro foro
30+
de desarrollo.
31+
32+
### [Reuniones de colaboradores nuevos de SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
33+
34+
Una vez al mes tenemos reuniones especiales para gente que quiere empezar a contribuir
35+
o que acaba de empezar. ¡Todas las personas son bienvenidas! Consulta nuestro calendario comunitario para más detalles,
36+
o busca los anuncios en nuestro foro de desarrollo.
37+
38+
### [Foro de desarrollo de SciPy](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy)
39+
40+
Este espacio es el foro principal para discusiones más largas, como añadir nuevas características
41+
a SciPy, hacer cambios en la hoja de ruta de SciPy, y todo tipo de
42+
toma de decisiones relacionadas con el proyecto. En este foro también se hacen anuncios sobre SciPy, tales como para lanzamientos,
43+
reuniones de desarrolladores, sprints o charlas en conferencias.
44+
45+
Existe un [archivo de la antigua lista de correos](https://mail.python.org/archives/list/scipy-dev@python.org/)
46+
que permite hacer búsquedas.
47+
48+
### [Slack de SciPy](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg)
49+
50+
El equipo SciPy también tiene un espacio de Slack al que puedes unirte. Este no es un
51+
foro de soporte a usuarios; es un espacio para hacer preguntas acerca de cómo contribuir e implicarte
52+
en la comunidad. Para unirte, por favor [sigue este enlace de invitación](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg).
53+
54+
### [Discord de Scientific Python](https://discord.com/invite/vur45CbwMz)
55+
56+
También puedes unirte al canal `#scipy` en el servidor de Discord de Scientific Python.
57+
Para unirte, por favor [sigue este enlace de invitación](https://discord.com/invite/vur45CbwMz).
58+
59+
### [StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy)
60+
61+
Puedes hacer preguntas con la etiqueta `scipy` en
62+
StackOverflow.
63+
64+
---
65+
66+
### [Seguimiento de issues en GitHub](https://github.com/scipy/scipy/issues)
67+
68+
- Para reportar bugs (por ejemplo, "`np.arange(3).shape` devuelve `(5,)`, cuando debería devolver `(3,)`");
69+
- problemas en la documentación (por ejemplo, "Esta sección me pareció poco clara");
70+
- y solicitudes de características (por ejemplo, "Me gustaría que existiera una nueva prueba estadística en `scipy.stats`").
71+
72+
_Ten en cuenta que GitHub no es el lugar adecuado para reportar una vulnerabilidad
73+
de seguridad. Si crees que has encontrado una vulnerabilidad de seguridad en SciPy,
74+
por favor infórmanos [acá](https://tidelift.com/docs/security)._
75+
76+
---
77+
78+
## Grupos de estudio y reuniones
79+
80+
Si quieres encontrar un meetup local o un grupo de estudio para aprender más sobre
81+
SciPy y el ecosistema más amplio de los paquetes Python para ciencia de datos y computación científica
82+
, recomendamos explorar
83+
[PyData en Meetup](https://www.meetup.com/pro/pydata/)
84+
(200+ grupos, 200 000+ miembros, 80+ países).
85+
86+
SciPy también organiza ocasionalmente sprints en persona para su equipo y colaboradores interesados. Normalmente se planean con varios meses de antelación y
87+
son anunciados en el
88+
[foro](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy).
89+
90+
## Conferencias
91+
92+
El proyecto SciPy no organiza sus propias conferencias. Las conferencias que tradicionalmente han sido más populares entre los responsables, colaboradores y usuarios de SciPy son la serie de conferencias de SciPy y PyData:
93+
94+
- [SciPy US](https://conference.scipy.org)
95+
- [EuroSciPy](https://www.euroscipy.org)
96+
- [SciPy Latinoamérica](https://scipy-latinamerica.github.io)
97+
- [SciPy India](https://scipy.in)
98+
- [SciPy Japón](https://conference.scipy.org)
99+
- [Conferencias PyData](https://pydata.org/event-schedule/) (de 15 a 20 eventos al año, repartidos entre muchos países)
100+
101+
Muchas de estas conferencias incluyen días de tutorial que cubren SciPy y/o sprints
102+
donde puedes aprender cómo contribuir a SciPy o proyectos de código abierto relacionados.
103+
104+
## Únete a la comunidad SciPy
105+
106+
Para prosperar, el proyecto SciPy necesita tu experiencia y entusiasmo. ¿No sabes programar?
107+
¡No es un problema! Hay muchas maneras de contribuir a SciPy.
108+
109+
Si te interesa colaborar en SciPy (¡hurra!) te recomendamos que visites nuestra página [Contribuir](/contribute).

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