Skip to content

Commit c05e985

Browse files
scientificpythontranslationsscientificpythontranslations
authored
Add translations for Portuguese, Brazilian (#624)
* Add Portuguese, Brazilian translations. * Fix style * Update install.md
1 parent aadff06 commit c05e985

File tree

13 files changed

+1292
-0
lines changed

13 files changed

+1292
-0
lines changed

‎content/pt/_index.md

Lines changed: 49 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,49 @@
1+
---
2+
title: SciPy
3+
---
4+
5+
{{< grid columns="1 2 2 3" >}}
6+
7+
[[item]]
8+
type = 'card'
9+
title = 'Algoritmos fundamentais'
10+
body = '''
11+
SciPy disponibiliza algoritmos para otimização, integração numérica, interpolação, problemas de autovalores, equações algébricas, equações diferenciais, estatística e muitas outras classes de problemas.
12+
'''
13+
14+
[[item]]
15+
type = 'card'
16+
title = 'Aplicações amplas'
17+
body = '''
18+
Os algoritmos e estruturas de dados disponibilizados pela SciPy são amplamente aplicáveis a vários domínios.
19+
'''
20+
21+
[[item]]
22+
type = 'card'
23+
title = 'Fundamental'
24+
body = '''
25+
Estende a NumPy, adicionando ferramentas para computação com arrays e disponibiliza estruturas de dados especializadas, tais como matrizes esparsas e árvores k-dimensionais.
26+
'''
27+
28+
[[item]]
29+
type = 'card'
30+
title = 'Alto desempenho'
31+
body = '''
32+
A SciPy empacota implementações altamente otimizadas escritas em linguagens de baixo nível tais como Fortran, C, and C++. Aproveite a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
33+
'''
34+
35+
[[item]]
36+
type = 'card'
37+
title = 'Fácil de usar'
38+
body = '''
39+
A sintaxe de alto nível da SciPy faz com que ela seja acessível e produtiva para programadores com qualquer formação ou nível de experiência.
40+
'''
41+
42+
[[item]]
43+
type = 'card'
44+
title = 'Open source'
45+
body = '''
46+
Distribuída com uma [licença BSD](https://github.com/scipy/scipy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, a SciPy é desenvolvida e mantida [publicamente no GitHub](https://github.com/scipy/scipy) por uma [comunidade](/community) vibrante, solícita e diversa.
47+
'''
48+
49+
{{< /grid >}}

‎content/pt/about.md

Lines changed: 114 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,114 @@
1+
---
2+
title: Quem Somos
3+
sidebar: false
4+
---
5+
6+
A SciPy é desenvolvida publicamente no GitHub, através do consenso das comunidades da SciPy e, mais amplamente, do Python científico. Para mais informações sobre nosso modelo de governança, por favor veja nosso
7+
[Documento de Governança](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/governance.html).
8+
9+
## Conselho Diretor (Steering Council)
10+
11+
O papel do Conselho Diretor da SciPy é trabalhar com a comunidade e servi-la para garantir a saúde do projeto a longo prazo, tanto tecnicamente quanto no contexto da comunidade. O Conselho Diretor da SciPy atualmente consiste nos seguintes membros: (em ordem alfabética):
12+
13+
- Andrew Nelson
14+
- Charles Harris
15+
- Christoph Baumgarten
16+
- CJ Carey
17+
- Eric Larson
18+
- Evgeni Burovski
19+
- Ilhan Polat
20+
- Josef Perktold
21+
- Josh Wilson
22+
- Matt Haberland
23+
- Matthew Brett
24+
- Nikolay Mayorov
25+
- Paul van Mulbregt
26+
- Pauli Virtanen (BDFL)
27+
- Ralf Gommers (Presidente)
28+
- Tyler Reddy (Release manager - responsável pelo lançamento de novas versões)
29+
- Warren Weckesser
30+
31+
Membros eméritos:
32+
33+
- Anne Archibald
34+
- Eric Jones (co-criador da SciPy)
35+
- Eric Moore
36+
- Eric Quintero
37+
- Jaime Fernández del Río
38+
- Jarrod Millman
39+
- Pearu Peterson (co-criador da SciPy)
40+
- Robert Kern
41+
- Stéfan van der Walt
42+
- Travis Oliphant (co-criador da SciPy)
43+
44+
## Equipes
45+
46+
O projeto SciPy está crescendo; nós temos equipes para
47+
48+
- código
49+
- website
50+
- triagem
51+
52+
Veja a página [Teams](/teams) para os membros individuais de cada equipe.
53+
54+
## Patrocinadores
55+
56+
A SciPy recebe financiamento direto das seguintes fontes:
57+
58+
{{< sponsors >}}
59+
60+
## Parceiros Institucionais
61+
62+
Parceiros Institucionais são organizações que apoiam o projeto ao empregar pessoas que contribuem para a SciPy como parte do seu trabalho. Parceiros Institucionais atuais incluem:
63+
64+
- Quansight (Ralf Gommers, Peter Bell, Melissa Weber Mendonça,
65+
Evgeni Burovski, Albert Steppi)
66+
67+
{{< partners >}}
68+
69+
- Los Alamos National Laboratory (Tyler Reddy)
70+
71+
## Doações
72+
73+
A SciPy sempre será 100% open source, livre e gratuita para todos usarem e será lançada nos termos liberais da licença BSD modificada. Mesmo que a SciPy tenha um grande número de
74+
[contribuidores](https://github.com/scipy/scipy/graphs/contributors)
75+
oferecendo seu tempo para melhorias da SciPy, precisamos de recursos financeiros para gerenciar o projeto e acelerar o seu desenvolvimento. Se você considera que a SciPy é útil no seu trabalho, ou empresa, por favor considere fazer uma doação para o projeto compatível com seus recursos. Qualquer quantidade ajuda!
76+
77+
Doações são gerenciadas pela fundação [NumFOCUS](https://numfocus.org), que passa a sua contribuição para o projeto SciPy,
78+
e fornece serviços legais e administrativos básicos
79+
à equipe de desenvolvimento da SciPy. A NumFOCUS é uma fundação 501(c)3 sem fins lucrativos, então se você estiver sujeito à lei fiscal dos EUA, suas contribuições
80+
são dedutíveis de imposto.
81+
82+
{{<opencollective>}}
83+
84+
## Agradecimentos
85+
86+
A equipe de desenvolvimento da SciPy gostaria de agradecer às seguintes empresas
87+
e organizações por prestarem suporte financeiro, serviços ou
88+
infraestrutura de desenvolvimento:
89+
90+
- [JetBrains](https://jb.gg/OpenSourceSupport): licenças de todos os seus produtos
91+
para todos os mantenedores ativos
92+
- Tidelift:
93+
suporte financeiro para SciPy através da assinatura do Tidelift open source
94+
- [CircleCI](https://circleci.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
95+
- [TravisCI](https://travis-ci.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
96+
- [Appveyor](https://ci.appveyor.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
97+
- [Azure](https://dev.azure.com): crédito para serviços de integração contínua (CI)
98+
- [Enthought](https://www.enthought.com): Hospedagem para o domínio scipy.org e listas de email, responsável pela marca SciPy
99+
- [NumFOCUS](https://numfocus.org): vários <i>small development grants</i>,
100+
e um Mac Mini
101+
- [Google](https://google.com): apoio para vários estudantes com o programa Google Summer of Code
102+
- [Intel](https://www.intel.com): Licenças Intel
103+
[MKL](https://software.intel.com/en-us/intel-mkl/)
104+
- [BYU](https://www.byu.edu): vínculo empregatício enquanto Travis Oliphant trabalhava na SciPy
105+
- [Mayo Clinic](https://www.mayoclinic.org): vínculo empregatício enquanto Travis Oliphant trabalhava na SciPy
106+
107+
_Esta lista é ordenada pelo tempo (contribuições mais recentes primeiro) e foi atualizada pela última vez em janeiro de 2022._
108+
109+
<a name="social-media"></a>
110+
111+
## Redes sociais
112+
113+
- [@scipy no Mastodon](https://mastodon.social/@scipy@fosstodon.org)
114+
- [@SciPy_team no X](https://x.com/scipy_team)

‎content/pt/beginner-install.md

Lines changed: 73 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,73 @@
1+
---
2+
title: Guia de instalação para iniciantes
3+
sidebar: false
4+
---
5+
6+
{{< admonition tip >}}
7+
Este é o guia de instalação para iniciantes.
8+
Se você está confortável com o uso de um terminal e se dispõe a aprender
9+
como usar um gerenciador de pacotes, confira
10+
[o guia principal de instalação](./install.md)!
11+
{{< /admonition >}}
12+
13+
- [JupyterLite](#jupyterlite)
14+
- [Distribuições Científicas de Python](#distributions)
15+
- [Instalando globalmente com `pip`](#pip-global)
16+
17+
<a name="jupyterlite"></a>
18+
19+
## JupyterLite
20+
21+
Para experimentar a SciPy, você nem precisa instalá-la!
22+
Você pode usar a SciPy no seu navegador em https://jupyter. rg/try-jupyter/lab/ -
23+
apenas abra um notebook Python, em seguida, escreva `import scipy` em uma das células do notebook e clique em executar.
24+
25+
Para as próximas etapas, consulte [o guia do usuário SciPy][scipy-user-guide].
26+
27+
[scipy-user-guide]: https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/
28+
29+
<a name="distributions"></a>
30+
31+
## Distribuições Científicas de Python
32+
33+
Distribuições de Python fornecem o interpretador para a linguagem Python, junto com os pacotes e ferramentas mais utilizados. Esses arquivos, que podem ser obtidos através de download direto, demandam configuração mínima, funcionam em quase qualquer sistema, e fornecem quase todas as ferramentas necessárias para o Python científico.
34+
[Anaconda](https://www.anaconda.com/download/) funciona no Windows, Mac,
35+
e Linux, e é mais adequado para usuários iniciantes.
36+
Outras opções incluem:
37+
38+
- [WinPython](https://winpython.github.io): Outra distribuição gratuita
39+
incluindo pacotes científicos e o ID do Spyder; Windows apenas.
40+
- [Pyzo](https://pyzo.org): Uma distribuição gratuita baseada na Anaconda
41+
e no ambiente de desenvolvimento interativo IEP; Suporta Linux,
42+
Windows e Mac.
43+
44+
{{< admonition note >}}
45+
Anaconda é gratuita para indivíduos, universidades e empresas com menos de
46+
200 funcionários. Para obter mais detalhes, consulte o blog da Anaconda sobre
47+
["quando o Anaconda é grátis para usar?"](https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research)
48+
{{< /admonition >}}
49+
50+
Depois de instalar uma distribuição científica de Python,
51+
veja os próximos passos no [guia de usuário SciPy][scipy-user-guide].
52+
53+
<a name="pip-global"></a>
54+
55+
## Instalando globalmente com `pip`
56+
57+
Se você já tem o Python instalado, pode instalar a SciPy
58+
com o `pip` executando o seguinte em um terminal/shell:
59+
60+
```
61+
python -m pip install scipy
62+
```
63+
64+
{{< Admonition warning >}}
65+
Você pode ver isto recomendado nos tutoriais ou materiais educacionais, mas a maneira
66+
recomendada para instalar a SciPy com `pip` é usar um ambiente virtual -
67+
consulte [Instalando com `pip`](./install.md#installing-with-pip).
68+
{{< /admonition >}}
69+
70+
{{< admonition note >}}
71+
Para mais informações sobre porque este não é um método de instalação recomendado,
72+
leia sobre [ambientes virtuais no <i>Python Packaging User Guide</i>](https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#creating-virtual-environments).
73+
{{< /admonition >}}

‎content/pt/citing-scipy.md

Lines changed: 48 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,48 @@
1+
---
2+
title: Citando a SciPy
3+
sidebar: false
4+
---
5+
6+
Se a SciPy foi importante na sua pesquisa, e você desejar reconhecer o projeto na sua publicação acadêmica, sugerimos citar o artigo seguinte:
7+
8+
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler
9+
Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren
10+
Weckesser, Jonathan Bright, Stéfan J. van der Walt, Matthew Brett,
11+
Joshua Wilson, K. Jarrod Millman, Nikolay Mayorov, Andrew R. J. Nelson,
12+
Eric Jones, Robert Kern, Eric Larson, CJ Carey, İlhan Polat, Yu Feng,
13+
Eric W. Moore, Jake VanderPlas, Denis Laxalde, Josef Perktold, Robert
14+
Cimrman, Ian Henriksen, E.A. Quintero, Charles R Harris, Anne M.
15+
Archibald, Antônio H. Ribeiro, Fabian Pedregosa, Paul van Mulbregt, and
16+
SciPy 1.0 Contributors. (2020) **SciPy 1.0: Fundamental Algorithms for
17+
Scientific Computing in Python**. _Nature Methods_, 17(3), 261-272. DOI: [10.1038/s41592-019-0686-2](https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2).
18+
19+
Aqui está um exemplo de uma entrada BibTeX:
20+
21+
```
22+
@ARTICLE{2020SciPy-NMeth,
23+
author = {Virtanen, Pauli and Gommers, Ralf and Oliphant, Travis E. and
24+
Haberland, Matt and Reddy, Tyler and Cournapeau, David and
25+
Burovski, Evgeni and Peterson, Pearu and Weckesser, Warren and
26+
Bright, Jonathan and {van der Walt}, St{\'e}fan J. and
27+
Brett, Matthew and Wilson, Joshua and Millman, K. Jarrod and
28+
Mayorov, Nikolay and Nelson, Andrew R. J. and Jones, Eric and
29+
Kern, Robert and Larson, Eric and Carey, C J and
30+
Polat, {\.I}lhan and Feng, Yu and Moore, Eric W. and
31+
{VanderPlas}, Jake and Laxalde, Denis and Perktold, Josef and
32+
Cimrman, Robert and Henriksen, Ian and Quintero, E. A. and
33+
Harris, Charles R. and Archibald, Anne M. and
34+
Ribeiro, Ant{\^o}nio H. and Pedregosa, Fabian and
35+
{van Mulbregt}, Paul and {SciPy 1.0 Contributors}},
36+
title = {{{SciPy} 1.0: Fundamental Algorithms for Scientific
37+
Computing in Python}},
38+
journal = {Nature Methods},
39+
year = {2020},
40+
volume = {17},
41+
pages = {261--272},
42+
adsurl = {https://rdcu.be/b08Wh},
43+
doi = {10.1038/s41592-019-0686-2},
44+
}
45+
```
46+
47+
Para qualquer algoritmo específico, também considere citar o artigo
48+
do autor original (que geralmente pode ser encontrado na seção "Referências" da documentação).

‎content/pt/community.md

Lines changed: 94 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,94 @@
1+
---
2+
title: Comunidade
3+
sidebar: false
4+
---
5+
6+
A SciPy é um projeto open source direcionado pela comunidade e desenvolvido por um grupo diverso de [contribuidores](/teams/). A liderança da SciPy firmou um compromisso de criar uma comunidade aberta, inclusiva e positiva. Por favor, leia o
7+
[Código de Conduta da SciPy](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html)
8+
para orientações sobre como interagir com os outros de uma forma que faça a comunidade
9+
prosperar.
10+
11+
Oferecemos vários canais de comunicação para aprender, compartilhar seu conhecimento e se conectar com outros dentro da comunidade SciPy.
12+
13+
## Participar online
14+
15+
Abaixo, listamos algumas formas de se envolver diretamente com o projeto e a comunidade SciPy.
16+
17+
Note que encorajamos usuários e membros da comunidade a se apoiarem para responder perguntas sobre o uso da biblioteca. Procure por uma resposta antes de fazer uma pergunta, pois outra pessoa pode já ter encontrado a solução para o seu problema.
18+
19+
Os mantenedores estão monitorando principalmente o fórum e o GitHub.
20+
21+
### [Reuniões da comunidade SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
22+
23+
As reuniões da comunidade SciPy são ideais para qualquer um que queira contribuir para a SciPy
24+
ou apenas saber como está o desenvolvimento atual. Você pode seguir
25+
[nosso calendário da comunidade](https://scientific-python.org/calendars/) a partir do seu
26+
gerenciador de calendário preferido, ou ficar atento aos anúncios no nosso fórum de desenvolvimento.
27+
28+
### [Encontros de novos contribuidores da SciPy](https://scientific-python.org/calendars/)
29+
30+
Uma vez por mês temos reuniões especiais para pessoas que querem começar a contribuir ou que acabaram de começar. Qualquer pessoa é bem vinda! Confira detalhes no calendário da nossa comunidade,
31+
ou atente-se aos anúncios no nosso fórum de desenvolvimento.
32+
33+
### [Fórum de desenvolvimento SciPy](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy)
34+
35+
Este espaço é o principal fórum para discussões tais como propostas para adicionar novas funcionalidades na SciPy, mudar o Roadmap e outros tipos de decisões que envolvam todo o projeto. Anúncios sobre a SciPy, como novas versões, reuniões de desenvolvedores, sprints ou palestras em conferências também são feitas nesse fórum.
36+
37+
Um arquivo da antiga lista de e-mails para pesquisa
38+
está disponível [aqui](https://mail.python.org/archives/list/scipy-dev@python.org/).
39+
40+
### [Espaço Slack da SciPy](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg)
41+
42+
O time da SciPy também tem um espaço no Slack do qual você pode participar. Este não é um fórum de suporte
43+
aos usuários, mas você pode fazer perguntas sobre contribuição e como se envolver com
44+
a comunidade. Para participar, por favor [siga este link de convite](https://join.slack.com/t/scipy-community/shared_invite/zt-1a76bomjr-fuS1ZTnmP7b32kIhLb6QMg).
45+
46+
### [Discord Scientific Python](https://discord.com/invite/vur45CbwMz)
47+
48+
Você também pode se juntar ao canal `#scipy` no Discord da comunidade Scientific Python.
49+
Para participar, [siga este link de convite](https://discord.com/invite/vur45CbwMz).
50+
51+
### [StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy)
52+
53+
Você pode fazer perguntas com a tag `scipy` no
54+
StackOverflow.
55+
56+
---
57+
58+
### [Página de issues do GitHub](https://github.com/numpy/numpy/issues)
59+
60+
- Para relatórios de bugs (por exemplo, "`np.arange(3).shape` retorna `(5,)`, quando deveria retornar `(3,)`");
61+
- problemas de documentação (ex. "Eu achei esta seção confusa");
62+
- e pedidos de novas funcionalidades (p.ex. "Eu gostaria de incluir um novo teste estatístico na `scipy.stats`").
63+
64+
_Por favor, note que o GitHub não é o lugar certo para relatar uma vulnerabilidade de segurança. Se você acha que encontrou uma vulnerabilidade de segurança na SciPy, faça um relatório [aqui](https://tidelift.com/docs/security)._
65+
66+
---
67+
68+
## Grupos de Estudo e Meetups
69+
70+
Se você gostaria de encontrar um encontro ou grupo de estudo local para aprender mais sobre a SciPy e o ecossistema mais amplo de pacotes Python para ciência de dados e computação científica, recomendamos explorar os [meetups PyData](https://www.meetup.com/pro/pydata/) (mais de 150 encontros, mais de 100.000 membros).
71+
72+
A SciPy também organiza sprints presenciais para sua equipe e colaboradores interessados ocasionalmente. Estes sprints normalmente são planejados com alguns meses de antecedência e serão
73+
anunciados no
74+
[fórum](https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy).
75+
76+
## Conferências
77+
78+
O projeto SciPy não organiza suas próprias conferências. As conferências que tradicionalmente têm sido mais populares com mantenedores, colaboradores e usuários são as conferências SciPy e PyData:
79+
80+
- [SciPy US](https://conference.scipy.org)
81+
- [EuroSciPy](https://www.euroscipy.org)
82+
- [SciPy Latin America](https://www.scipyla.org)
83+
- [SciPy India](https://scipy.in)
84+
- [SciPy Japan](https://conference.scipy.org)
85+
- [conferências PyData](https://pydata.org/event-schedule/) (15-20 eventos por ano espalhados por muitos países)
86+
87+
Muitas dessas conferências incluem dias de tutorial sobre a SciPy e/ou sprints onde você pode aprender como contribuir com a SciPy ou projetos de código aberto relacionados.
88+
89+
## Junte-se à comunidade SciPy
90+
91+
Para prosperar, o projeto SciPy precisa de sua experiência e entusiasmo. Não é uma pessoa programadora?
92+
Sem problemas! Existem muitas maneiras de contribuir com a SciPy.
93+
94+
Se você está interessado em se tornar um contribuidor da SciPy (oba!) recomendamos que você confira nossa página sobre [Contribuições](/pt/contribute).

0 commit comments

Comments
 (0)