ruipingbaiyanlangoldboss

Author: archibate

README.md

@@ -37,6 +37,27 @@
 - 自定义模板 (待认领)
 - TODO: 更多章节
 
+## 赞助名单
+
+感谢以下小彭友的赞助！
+
+[![Thanks list](pic/thanks.png)](https://afdian.net/a/archibate)
+
+小彭老师的大典是免费下载的，不用赞助也可以查看哦。
+
+> [!NOTE]
+> 但是小彭老师遭到“白眼狼”脑板开除，目前处于失业状态。不得不寻求各位小彭友的赞助，保障小彭老师的基本生命体征。
+
+如果你觉得本书对你有所帮助，可以通过 [爱发电](https://afdian.net/a/archibate) 赞助小彭老师，以便小彭老师有更多的精力继续编写和维护本书。
+
+> [!TIP]
+> 每有一位小彭友赞助 `26.90`，小彭老师一天的食品安全就有了着落。
+
+<a href="https://afdian.net/a/archibate"><img src="https://142857.red/afdian-qrcode.jpg?y" alt="https://afdian.net/a/archibate" width="400px"/></a>
+
+> [!TIP]
+> 如果你也处于失业状态，就不用勉强赞助了……也可以先给小彭老师点一颗⭐Star⭐表示心意。
+
 ## Typst 真好用，家人们
 
 本书使用 [Typst 语言](https://github.com/typst/typst) 书写，类似于 LaTeX 或 Markdown。和 Markdown 相比，Typst 的排版功能更加丰富。和 LaTeX 相比，Typst 更加轻量级，语法简单明了。最重要的是，Typst 支持宏编程，可以在文本中书写代码，实现批量生成结构化的文本。

cppguidebook.typ

@@ -1385,24 +1385,44 @@ int generic_sum<max>(std::vector<int> const &v) {
 
 为三种不同的 op 参数分别定做三份。虽然增加了编译时间，膨胀了生成的二进制体积；但生成的机器码是分别针对每种特例一对一深度优化的，更高效。
 
-#story[例如矩阵乘法（gemm）的最优算法，对于不同的矩阵大小和形状是不同的。著名的线性代数库 CUBLAS 和 MKL 中，会自动根据用户输入的矩阵形状，选取最优的算法。也就是说，CUBLAS 库里其实存着适合各种矩阵大小排列组合的算法代码（以 fatbin 格式存储在二进制中）。当调用矩阵乘法时，自动查到最适合的一版来调用给你。类似 gemm，还有 gemv、spmv……所有的 API 都经历了这样的“编译期”暴力排列组合，只为“运行时”释放最大性能！这也导致了生成的 cublas.dll 文件来到了恐怖的 20 MB 左右，而我们称之为高效。]
+#story[例如矩阵乘法（gemm）的最优算法，对于不同的矩阵大小和形状是不同的。著名的线性代数库 CUBLAS 和 MKL 中，会自动根据用户输入的矩阵形状，选取最优的算法。也就是说，CUBLAS 库里其实存着适合各种矩阵大小排列组合的算法代码（以 fatbin 格式存储在二进制中）。当调用矩阵乘法时，自动查到最适合的一版来调用给你。类似 gemm，还有 gemv、spmv……所有的矩阵运算 API 都经历了这样的“编译期”暴力排列组合，只为“运行时”释放最大性能！这也导致编译好的 cublas.dll 文件来到了恐怖的 20 MB 左右，而我们称之为高效。]
 
 === 函数对象也可在 function 容器中动态分发
 
+`std::function<int(int, int)>`
+
+```cpp
+int generic_sum(std::vector<int> const &v,
+                std::function<int(int, int)> op) {
+    int ret = v[0];
+    for (int i = 1; i < v.size(); ++i) {
+        ret = op(ret, v[i]); // 写起来和模板传参时一样无感
+    }
+    // 无需指针，无需 delete，function 能自动管理函数对象生命周期
+    return ret;
+}
+```
+
 函数式编程，能在静态与动态之间轻松切换，高性能与灵活性任君选择。
 
-可以在需要性能的瓶颈代码中用模板传参，编译期静态分发，多次量身定做，提高运行时性能。
+可以在需要性能的*瓶颈代码*中用模板传参，编译期静态分发，多次量身定做，提高运行时性能。
+
+/ 瓶颈代码: 往往一个程序 80% 的时间花在 20% 的代码上。这 20% 是在程序中频繁执行的、计算量大的、或者调用特别耗时的函数。针对这部分瓶颈代码优化即可，而剩余的 80% 打酱油代码，大可以怎么方便怎么写。
 
 可以在性能无关紧要的顶层业务逻辑中用 function 容器传参，运行时动态分发，节省编译体积，方便持久存储，灵活易用。
 
-而虚函数一旦用了，基本就只能动态分发了，即使能被优化掉，虚表指针也永远占据着一个 8 字节的空间，且永远只能以指针形式传来传去。
+#tip[例如上面的函数，如果我们突然想要高性能了，只需把 `std::function<int(int, int)> op` 轻轻改为 `auto op` 就轻松切换到静态分发模式了。]
+
+而虚函数一旦用了，基本就只能动态分发了，即使能被 IPO 优化掉，虚表指针也永远占据着一个 8 字节的空间，且永远只能以指针形式传来传去。
 
 #detail[一种静态分发版的虚函数替代品是 CRTP，他基于模板元编程，但与虚函数之间切换困难，不像函数对象那么无感，之后的模板元专题章节中会专门介绍。]
 
 === 函数对象的动态分发用于多线程任务队列
 
 === 函数对象的重要机制：闭包
 
+=== 函数指针是 C 语言陋习，改掉
+
 == bind 为函数对象绑定参数
 
 ```cpp

misc/afdian.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+import os
+import requests
+import time
+import hashlib
+import json
+from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
+from io import BytesIO
+
+def afd_query(which, **params):
+    user_id = '6256dedc1af911eebf8152540025c377'
+    token = os.environ['AFDIAN_TOKEN']
+    ts = int(time.time())
+    params = json.dumps(params)
+    sign = hashlib.md5(f'{token}params{params}ts{ts}user_id{user_id}'.encode('utf-8')).hexdigest()
+    res = requests.get(f'https://afdian.net/api/open/{which}', params={
+        'user_id': user_id,
+        'params': params,
+        'ts': ts,
+        'sign': sign,
+    }).json()
+    assert res['ec'] == 200, res
+    return res['data']
+
+def afd_query_sponsors():
+    i = 1
+    while True:
+        page = afd_query('query-sponsor', page=i)
+        n = page['total_page']
+        for user in page['list']:
+            yield user
+        if i >= n:
+            break
+        i += 1
+
+def afd_gen_thank_list():
+    sponsors = list(reversed(list(afd_query_sponsors())))
+    max_y = 30
+    for user in sponsors:
+        max_y += 100
+    max_y += 10
+    img = Image.new('RGB', (800, max_y), color='#19242e')
+    x = 30
+    y = 30
+    for user in sponsors:
+        draw = ImageDraw.Draw(img)
+        font = ImageFont.truetype('/usr/share/fonts/noto-cjk/NotoSansCJK-Medium.ttc', size=20)
+        avatar = Image.open(BytesIO(requests.get(user['user']['avatar']).content))
+        avatar = avatar.resize((80, 80))
+        img.paste(avatar, (x, y))
+        draw.text((x + 100, y), f'{user['user']['name']}', fill='white', font=font)
+        draw.text((x + 100, y + 30), f'￥{user['all_sum_amount']}', fill='#aaaaaa', font=font)
+        print(f'{user['user']['name']} ￥{user['all_sum_amount']}')
+        y += 100
+    return img
+
+img = afd_gen_thank_list()
+file = 'pic/thanks.png'
+img.save(file)
+os.system(f'curl -L -X PUT https://142857.red/files/afdian-thanks.png -F file=@{file} -F token={os.environ['SEVEN_TOKEN']}')