es/guides/parking-management/

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es/guides/parking-management/

Optimice las plazas de aparcamiento y mejore la seguridad con Ultralytics YOLO11 . Explore las soluciones de detección de vehículos y aparcamiento inteligente en tiempo real.

https://docs.ultralytics.com/es/guides/parking-management/

[greviewer-edt]

buen día, podrias indicar unos videos y json de input para replicar los experimentos, esta genial, pero antes de grabar, quisiera probarlo

por ciero, buen trabajo con todas estas soluciones

[UltralyticsAssistant]

👋 Hola, ¡gracias por compartir tu interés en Ultralytics y las soluciones de gestión de aparcamiento con YOLO11! 🚗🔍 Te recomendamos visitar la documentación oficial donde encontrarás información detallada sobre la optimización de plazas de aparcamiento y la detección inteligente de vehículos en tiempo real.

Si este es un 🐛 Reporte de Bug, por favor proporciona un ejemplo mínimo reproducible para ayudarnos a diagnosticar y resolver el problema.

Si tienes dudas sobre entrenamiento personalizado ❓, incluye la mayor cantidad de información posible, como ejemplos de imágenes del dataset y logs de entrenamiento. Además, asegúrate de seguir nuestros consejos para mejores resultados.

Únete a la comunidad de Ultralytics donde prefieras. Para chat en tiempo real, visita Discord 🎧. Si prefieres debates más extensos, revisa Discourse, o comparte experiencias en nuestro Subreddit.

Actualización

Actualiza el paquete ultralytics y todos los requisitos en un entorno Python>=3.8 con PyTorch>=1.8 para verificar que tu problema no esté ya resuelto en la última versión:

pip install -U ultralytics

Entornos

YOLO puede ejecutarse en cualquiera de los siguientes entornos verificados y actualizados (con todas las dependencias incluidas CUDA/CUDNN, Python y PyTorch preinstalados):

• Notebooks con GPU gratis:
• Google Cloud Deep Learning VM. Consulta la Guía de inicio rápido en GCP
• Amazon Deep Learning AMI. Consulta la Guía de inicio rápido en AWS
• Imagen Docker. Consulta la Guía de inicio rápido en Docker

Estado

Si esta insignia está en verde, todas las pruebas de Ultralytics CI están pasando actualmente. Estas pruebas verifican el funcionamiento correcto de todos los Modos y Tareas de YOLO en macOS, Windows y Ubuntu cada 24 horas y en cada commit.

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ℹ️ Esta es una respuesta automatizada. Un ingeniero de Ultralytics también te asistirá pronto.

[greviewer-edt]

gracias, podrian por favor poner los videos de ejemplo, gracias

[Caoo7]

Hi, what camera do you recommend for working with this model?

[glenn-jocher]

@greviewer-edt Para datos de ejemplo, puedes crear tu propio conjunto de prueba capturando un frame de cualquier video de parking y usando el anotador de plazas incluido. También puedes encontrar videos de muestra en el repositorio de Ultralytics o usar cualquier video de parking disponible públicamente para tus pruebas iniciales.

@Caoo7 For parking management, I recommend cameras with at least 1080p resolution, wide-angle lens (to cover more parking spaces), good low-light performance, and stable mounting. IP cameras with RTSP streams work well with YOLO11, and the specific model depends on your installation height and coverage area requirements.