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데이터 전공과 데이터 분석 위주의 프로젝트를 학부때부터 많이 준비해왔는데, 데이터 분석 직무에는 마케팅 역량과 합쳐졌을 때 학사로서 매력적인 어필이 된다고 생각합니다.
따라서 이번 부트캠프를 수료하고 데이터분석 직무에 지원을 할 때, 부트캠프에서 배운 백엔드 개발 지식과 역량을 보여주며, 데이터 엔지니어링 역할을 해날 수 있다는 부분을 어필하고 싶은데, 이러한 방향성을 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 보통 백엔드를 통한 데이터 엔지니어로 많이 전향을 한다고 해서, 데이터 분석을 통한 데이터 엔지니어링 전환이 자연스러운 흐름인지, 혹은 더 나은 방향이 있는지 궁금합니다.
현재 fastapi를 통한 백엔드 개발 경험이 있고, 자바 스프링에 대한 백엔드 개발 경험은 따로 없습니다.
따라서 자바 스프링같은 백엔드 공부를 더 해야할 지, 아니면 대학원 진학으로 공부를 더 해나가는게 좋을지, 아니면 하둡, 스파크 같은 분산처리 공부를 하는 것이 좋을지 궁금합니다.
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🙋 질문자
판교 2기 / 21조 (iceT) - noah.hwang(황부현) / 클라우드
✏️ 궁금한 내용
데이터 엔지니어가 되기 위해 어떤 역량을 더 준비하면 좋을 지 궁금합니다!
데이터 전공과 데이터 분석 위주의 프로젝트를 학부때부터 많이 준비해왔는데, 데이터 분석 직무에는 마케팅 역량과 합쳐졌을 때 학사로서 매력적인 어필이 된다고 생각합니다.
따라서 이번 부트캠프를 수료하고 데이터분석 직무에 지원을 할 때, 부트캠프에서 배운 백엔드 개발 지식과 역량을 보여주며, 데이터 엔지니어링 역할을 해날 수 있다는 부분을 어필하고 싶은데, 이러한 방향성을 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 보통 백엔드를 통한 데이터 엔지니어로 많이 전향을 한다고 해서, 데이터 분석을 통한 데이터 엔지니어링 전환이 자연스러운 흐름인지, 혹은 더 나은 방향이 있는지 궁금합니다.
현재 fastapi를 통한 백엔드 개발 경험이 있고, 자바 스프링에 대한 백엔드 개발 경험은 따로 없습니다.
따라서 자바 스프링같은 백엔드 공부를 더 해야할 지, 아니면 대학원 진학으로 공부를 더 해나가는게 좋을지, 아니면 하둡, 스파크 같은 분산처리 공부를 하는 것이 좋을지 궁금합니다.
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