[4딸라] RDB 벤치마킹 테스트

[boojang]

🎯 1. 테스트 목적

실제 마타조 서비스 환경을 반영하여 시나리오 기반 부하 조건 하에서 MySQL과 PostgreSQL의 처리 성능을 정량적으로 비교하고 분석합니다.

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🧠 2. 실험군 선정 이유

1. 서비스 특성 반영
   • 조회(Read) 중심의 CRUD 작업 多
   • 도메인 별로 테이블 생성하여 관심사 분리 → 복잡한 JOIN 쿼리 다수 존재

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🧰 3. 테스트 환경

[Worker EC2] ← JMeter 실행 
└── MySQL JDBC Request → [MySQL EC2] 
└── PostgreSQL JDBC Request → [PostgreSQL EC2]

[Monitor EC2] 
└── Prometheus → mysqld_exporter / postgres_exporter / node_exporter 
└── Grafana → 시각화

[Target EC2] 
└── mysql

[Target EC2] 
└── postgresql

항목	버전
MySQL	8.0.41
PostgreSQL	16
JMeter	5.6.3
Node Exporter	1.7.0
Mysqld Exporter	0.14.0
Prometheus	최신
Grafana	최신

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🚀 4. 테스트 시나리오

실제 서비스 흐름을 반영한 SQL 시나리오

✅ 시나리오 1: 게시글 목록 조회 (Read-heavy)

SELECT p.id, p.title, p.content, p.prefer_price, p.created_at, u.nickname AS keeper_nickname, a.address
FROM post p
JOIN users u ON p.keeper_id = u.id
JOIN address a ON p.address_id = a.id
WHERE p.deleted_at IS NULL AND p.hidden_status = false
ORDER BY p.created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 0;

✅ 시나리오 2: 게시글 작성 (Write + 다중 Insert)

-- 1) 게시글 INSERT
INSERT INTO post (
  keeper_id, title, content, prefer_price, hidden_status, discount_rate, address_id, created_at, updated_at
) VALUES (
  ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, NOW(), NOW()
);

-- 2) 이미지 등록 (1~N개)
INSERT INTO image (post_id, image_url, thumbnail_status)
VALUES (?, ?, ?), (?, ?, ?);

-- 3) 태그 등록 (1~N개)
INSERT INTO post_tag (post_id, tag_id)
VALUES (?, ?), (?, ?);

🧪 5. 데이터 로드

✅ 조작 변인

항목	값	설명
동시 사용자 수	10 / 50 / 100	Thread 수
인덱스	있음 / 없음	컬럼 기반
데이터 양	1만 / 10만 / 100만	테이블 row 수 (쿼리 실행 계획, 인덱스 관리 방식, 디스크 I/O 패턴)
트랜잭션 격리 수준	RC / RR / Serializable	데이터 정합성 요구 수준에 따른 성능 영향(Trade-off) 비교

📏 6. 주요 측정 지표

지표	설명	측정 이유
평균 응답 시간	1건 요청 평균 처리 시간	사용자 체감 속도 평가
TPS (Throughput/sec)	초당 처리 트랜잭션 수	부하처리 능력 비교
에러율	실패 요청 비율	안정성 판단
95th/99th Percentile 응답시간	응답 속도 분포 최악값	순간 부하 대응력 평가
CPU 사용률	DB 서버 CPU 부하	병목 포인트 탐색
Memory 사용량	DBMS Buffer/Cache 사용량	메모리 최적화 여부 판단
Disk IOPS	초당 읽기/쓰기 수	Random IO 병목 탐색
DB Connection 수	활성 세션 수	커넥션 풀링 적정성 확인
대기 이벤트	PostgreSQL wait events	락/IO 병목 발생 탐색
Query Execution Plan (EXPLAIN)	실행 계획 확인	쿼리 최적화 여부 점검

🧱 7. 더미 데이터 구성

• ERD 기반: users, posts, address, chat_room, chat_message, trade_info
• MySQL / PostgreSQL 모두 동일하게 삽입
• 데이터 갯수 : 각 테이블 별 300개 생성

📊 8. 결과 요약

(*추후 작성 예정)

[ej31]

스으으으으으으으으으으읍... mysql, mariadb 성능 차이 많이 날텐데..........흐으으으으으으으으음.. 👴