MMDetection 3.x分支有一个bug，就是训练的mask rcnn 导出模型部署小目标效果差~

[vansin]

我发现一个MMDetection 3.x分支有一个bug，就是训练的mask rcnn 导出模型部署的时候，比较小的物体识别效果很差很差，差到没有眼看那种。
反而默认分支的MMDetection就没有这个问题。
训练精度都很好，直接用Python检测也很好，就是导出部署模型的时候就对比较小物体识别很差很差。我用一模一样的数据做了对比。