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Author: melissawm

content/pt/case-studies/blackhole-image.md

@@ -16,7 +16,7 @@ O [telescópio Event Horizon (EHT)](https://eventhorizontelescope.org), é um co
 
 ### Principais Objetivos e Resultados
 
-* **Uma nova visão do universo:**A imagem inovadora do EHT foi publicada 100 anos após [o experimento de Sir Arthur Eddington][eddington] ter produzido as primeiras evidências observacionais apoiando a teoria da relatividade geral de Einstein.
+* **Uma nova visão do universo:** A imagem inovadora do EHT foi publicada 100 anos após [o experimento de Sir Arthur Eddington][eddington] ter produzido as primeiras evidências observacionais apoiando a teoria da relatividade geral de Einstein.
 
 * **O Buraco Negro:** o EHT foi treinado em um buraco negro supermassivo a aproximadamente 55 milhões de anos-luz da Terra, localizado no centro do galáxia Messier 87 (M87) no aglomerado de Virgem. Sua massa é equivalente a 6,5 bilhões de vezes a do Sol. Ele vem sendo estudado [há mais de 100 anos](https://www.jpl.nasa.gov/news/news.php?feature=7385), mas um buraco negro nunca havia sido observado visualmente antes.
 

content/pt/config.yaml

@@ -59,7 +59,7 @@ params:
         text: O NumPy oferece um conjunto completo de funções matemáticas, geradores de números aleatórios, rotinas de álgebra linear, transformadas de Fourier, e mais.
       - 
         title: Interoperabilidade
-        text: O NumPy suporta um grande número de plataformas de hardware e computação, e pode ser combinada com bibliotecas de computação com arrays esparsas, distribuidas ou em GPUs.
+        text: O NumPy suporta um grande número de plataformas de hardware e computação, e pode ser combinado com bibliotecas de computação com arrays esparsas, distribuidas ou em GPUs.
       - 
         title: Alto desempenho
         text: O núcleo do NumPy é feito de código otimizado em C. Experimente a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.

content/pt/tabcontents.yaml

@@ -28,7 +28,7 @@ params:
         url: https://cupy.chainer.org
       - 
         title: JAX
-        text: "Composable transformations of NumPy programs differentiate: vectorize, just-in-time compilation to GPU/TPU."
+        text: "Transformações combináveis de programas NumPy: vetorização, compilação just-in-time para GPU/TPU."
         img: /images/content_images/arlib/jax_logo_250px.png
         alttext: JAX
         url: https://github.com/google/jax
@@ -76,7 +76,7 @@ params:
         url: https://github.com/xtensor-stack/xtensor-python
       - 
         title: XND
-        text: Develop libraries for array computing, recreating NumPy's foundational concepts.
+        text: Desenvolva bibliotecas para computação com arrays, recriando conceitos fundamentais do NumPy.
         img: /images/content_images/arlib/xnd.png
         alttext: xnd
         url: https://xnd.io