@@ -20,24 +20,24 @@ This release supports Python versions 3.10-3.13.
2020
2121### NumPy 1.26.0 がリリースされました。
2222
23- _ 2024 Aug, 2024_ -- Numpy 2.1.0 は Python 3.13 をサポートし、 Python 3.9をサポート外としました。 今回のリリースは通常のバグ修正やPythonサポートの更新に加えて、NumPyが2.0の長期開発を経て、通常のリリースサイクルに戻るためのリリースでもあります。 今回のリリースのハイライトは下記の通りです。
23+ _ 18 Aug, 2024_ -- NumPy 2.1.0 provides support for Python 3.13 and drops support for Python 3.9. In addition to the usual bug fixes and updated Python support, it helps get NumPy back to its usual release cycle after the extended development of 2.0. The highlights for this release are:
2424
2525- Python 3.12.0 のサポート
2626- 多くの期限切れの非推奨(Deprecation)の削除
27- - Array -api 2023.12 標準のサポート
27+ - Support for the array -api 2023.12 standard.
2828
29- Python バージョン 3.10-3.13 か、このリリースでサポートされています。
29+ Python versions 3.10-3.13 are supported by this release.
3030
3131
3232### 多くの新しい非推奨(Deprecation)の追加
3333
34- _ 2024年6月16日 _ -- Numpy 2.0.0 は2006年以来のメジャーリリースです。 これは、前回の機能リリースから11か月間の開発の成果であり、1078件のプルリクエストにわたる212人の貢献者の成果となります。 このリリースには、大きく、エキサイティングな新機能と、PythonとCの両方のAPIへの変更が含まれています。 今回のリリースが、通常のマイナーリリースでは実施できなかった互換性を破壊する変更を含んでいます。これには、ABIの破壊、型昇格ルールの変更、および1. 26.xでは非推奨警告が出されていなかった可能性のあるAPIの変更が含まれています。 NumPy 2.0の変更に対応する方法に関する主要なドキュメントは次のとおりです。
34+ _ 16 Jun, 2024 _ -- NumPy 2.0.0 is the first major release since 2006. It is the result of 11 months of development since the last feature release and is the work of 212 contributors spread over 1078 pull requests. It contains a large number of exciting new features as well as changes to both the Python and C APIs. It includes breaking changes that could not happen in a regular minor release - including an ABI break, changes to type promotion rules, and API changes which may not have been emitting deprecation warnings in 1. 26.x. Key documents related to how to adapt to changes in NumPy 2.0 include:
3535
36- - [ NumPy 2.0移行ガイド ] ( https://numpy.org/devdocs/numpy_2_0_migration_guide.html )
37- - [ 2.0.0 リリースノート ] ( https://numpy.org/devdocs/release/2.0.0-notes.html )
38- - ステータス更新のお知らせイシューチケット : [ numpy #24300 ] ( https://github.com/numpy/numpy/issues/24300 )
36+ - The [ NumPy 2.0 migration guide ] ( https://numpy.org/devdocs/numpy_2_0_migration_guide.html )
37+ - The [ 2.0.0 release notes ] ( https://numpy.org/devdocs/release/2.0.0-notes.html )
38+ - Announcement issue for status updates : [ numpy #24300 ] ( https://github.com/numpy/numpy/issues/24300 )
3939
40- ブログ記事 [ "NumPy 2.0: 進化のマイルストーン "] ( https://blog.scientific-python.org/numpy/numpy2/ ) は、今回のメジャーバージョンリリースがどのようにして決定されたかについてのストーリーを少し伝えています。
40+ The blog post [ "NumPy 2.0: an evolutionary milestone "] ( https://blog.scientific-python.org/numpy/numpy2/ ) tells a bit of the story about how this release came together.
4141
4242
4343### NumPy 1.25.0 リリース
@@ -56,7 +56,7 @@ _2023年12月19日_ -- NumFOCUSは、年末キャンペーンでPyCharmチーム
5656
5757### NumPy 1.20.0 リリース
5858
59- _ 2022年12月18日 _ -- [ Numpy 1.24 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.24 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは次のとおりです 。
59+ _ 2023年1月17日 _ -- [ Numpy 1.25 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.25 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです 。
6060
6161* Python 3.12.0 のサポート
6262* Cython 3.0.0 との互換性
9595
9696### Numpy 1.23.0 リリース
9797
98- _ 2022年1月22日 _ -- [ Numpy 1.23 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.23 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは次のとおりです。
98+ _ 2022年12月18日 _ -- [ Numpy 1.24 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.24 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは次のとおりです。
9999
100100* MUSLのサポート。 MUSLのWheelが準備されました。
101101* 富士通のC/C++コンパイラサポート
@@ -120,7 +120,7 @@ _2023年1月6日_ –- Mukulika PahariとRoss Barnowskiは、Melissa MendoncAudi
120120
121121### NumPy 1.24.0 リリース
122122
123- _ 2021年1月23日 _ -- [ Numpy 1.21 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.21 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは下記の通りです 。
123+ _ 2022年1月22日 _ -- [ Numpy 1.23 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.23 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは次のとおりです 。
124124
125125* スタッキング関数のための新しい"dtype"と"casting"キーワードの追加
126126* F2PYの新機能追加とバグ修正
@@ -131,7 +131,7 @@ Numpy 1.25. リリースは引き続きdtypeの取り扱いと dtypeのプロモ
131131
132132### Numpy 1.26.0 は 1.25 からの互換性を保持しています。
133133
134- _ 2021年12月31日 _ -- [ Numpy 1.22 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.22 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです 。
134+ _ 2021年1月23日 _ -- [ Numpy 1.21 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.21 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは下記の通りです 。
135135
136136* ` loadtxt ` がCで実装されたことによる、大幅なパフォーマンス向上
137137* より簡単なデータ交換のためのPythonレベルでのDLPackの公開
@@ -150,7 +150,7 @@ _2022年4月13日_ -- NumPyは、[NumFOCUS](http://numfocus.org/)と協力して
150150
151151### NumPy 1.19.2 リリース
152152
153- _ 2023年9月16日 _ -- [ NumPy 1.26 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.26 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。
153+ _ 2021年12月31日 _ -- [ Numpy 1.22 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.22 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。
154154
155155* メインの名前空間の型アノテーションは基本的に完了しました。 上流のコードは常に変化するものなので、さらなる改良が必要でしょうが、大きな作業は終わったと考えています。 これはおそらく、今回のリリースで最も目に見える改良でしょう。
156156* 以前から提案されていた [ array API 標準] ( https://data-apis.org/array-api/latest/ ) のベータ版が提供されています ( [ NEP 47] ( https://numpy.org/neps/nep-0047-array-api-standard.html ) を参照) 。 これは、CuPy や JAX などのライブラリで使用できる 関数の標準的なコレクションを作成するために必要なステップです。
@@ -182,7 +182,7 @@ _2021年7月12日_ -- NumPy ではコミュニティの力を信じています
182182
183183### Numpy 1.18.0 リリース
184184
185- _ 2023年1月17日 _ -- [ Numpy 1.25 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.25 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。
185+ _ 2023年9月16日 _ -- [ NumPy 1.26 .0] ( https://numpy.org/doc/stable/release/1.26 .0-notes.html ) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。
186186
187187- より多くの機能やプラットフォームをカバーするためのSIMD関連の改善が実施されました。
188188- dtypeのための新しいインフラとキャストの準備
@@ -276,14 +276,14 @@ _2019年11月15日_ -- NumPyと、NumPyの重要な依存ライブラリの1つ
276276
277277- NumPy 2.2.0 ([ release notes] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.2.0 ) ) -- _ 8 Dec 2024_ .
278278- NumPy 2.1.3 ([ release notes] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.3 ) ) -- _ 2 Nov 2024_ .
279- - NumPy 2.1.2 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.2 ) ) -- _ 2024年10月5日 _ .
280- - NumPy 2.1.1 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.1 ) ) -- _ 2024年9月3日 _ .
281- - NumPy 2.0.2 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.0.2 ) ) -- _ 2024年8月26日 _ .
282- - NumPy 2.1.0 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.0 ) ) -- _ 2024年8月18日 _ .
279+ - NumPy 2.1.2 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.2 ) ) -- _ 5 Oct 2024 _ .
280+ - NumPy 2.1.1 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.1 ) ) -- _ 3 Sep 2024 _ .
281+ - NumPy 2.0.2 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.0.2 ) ) -- _ 26 Aug 2024 _ .
282+ - NumPy 2.1.0 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.1.0 ) ) -- _ 18 Aug 2024 _ .
283283- NumPy 1.22.4 ([ リリースノート] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.22.4 ) ) -- _ 2022年5月20日_ .
284- - NumPy 2.0.0 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.0.0 ) ) -- _ 2024年6月16日 _ .
284+ - NumPy 2.0.0 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v2.0.0 ) ) -- _ 16 Jun 2024 _ .
285285- NumPy 1.26.3 ([ リリースノート] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.2 ) ) -- _ 2024年1月2日_ .
286- - NumPy 1.26.3 ([ リリースノート ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.3 ) ) -- _ 2024年1月2日 _ .
286+ - NumPy 1.26.3 ([ release notes ] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.3 ) ) -- _ 2 Jan 2024 _ .
287287- NumPy 1.26.2 ([ リリースノート] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.2 ) ) -- _ 2023年11月12日_ .
288288- NumPy 1.26.1 ([ リリースノート] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.1 ) ) -- _ 2023年10月14日_ .
289289- NumPy 1.26.0 ([ リリースノート] ( https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.0 ) ) -- _ 2023年9月16日_ .
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