|
1 | | -<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NumPy</title><link>https://numpy.org/es/</link><description>Recent content on NumPy</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Mon, 17 Jun 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://numpy.org/es/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Noticias</title><link>https://numpy.org/es/news/</link><pubDate>Mon, 17 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/news/</guid><description><h3 id="lanzamiento-de-numpy-210">Lanzamiento de NumPy 2.1.0<a class="headerlink" href="#lanzamiento-de-numpy-210" title="Link to this heading">#</a></h3> |
2 | | -<p><em>18 de agosto 2024</em> &ndash; NumPy 2.1.0 provides support for Python 3.13 and drops support for Python 3.9. Además de las habituales correcciones de errores y soporte actualizado de Python, ayuda a que NumPy vuelva a su ciclo de publicación habitual después del extenso desarrollo de 2.0. Los aspectos más destacados son:</p> |
3 | | -<ul> |
4 | | -<li>Soporte para Python 3.13.</li> |
5 | | -<li>Soporte preliminar para Python 3.13 de hilos libres.</li> |
6 | | -<li>Compatibilidad con la norma array-api 2023.12.</li> |
7 | | -</ul> |
8 | | -<p>Esta versión es compatible con las versiones 3.10-3.13 de Python.</p></description></item><item><title>404</title><link>https://numpy.org/es/404/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/404/</guid><description><p>¡Oh, oh! Has llegado a un callejón sin salida.</p> |
| 1 | +<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NumPy</title><link>https://numpy.org/es/</link><description>Recent content on NumPy</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><atom:link href="https://numpy.org/es/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>404</title><link>https://numpy.org/es/404/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/404/</guid><description><p>¡Oh, oh! Has llegado a un callejón sin salida.</p> |
9 | 2 | <p>Si crees que algo debería estar aquí, puedes <a href="https://github.com/numpy/numpy.org/issues">reportar este problema</a> en GitHub.</p></description></item><item><title>Aprende</title><link>https://numpy.org/es/learn/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/learn/</guid><description><p>Para la <strong>documentación oficial de NumPy</strong> visita <a href="https://numpy.org/doc/stable">numpy.org/doc/stable</a>.</p> |
10 | 3 | <hr> |
11 | 4 | <p>A continuación se muestra una colección de recursos educativos, tanto para el autoaprendizaje como para enseñar a otros, desarrollados por colaboradores de NumPy y aprobados por la comunidad.</p> |
@@ -1443,7 +1436,16 @@ Travis E. Oliphant |
1443 | 1436 | <h2 id="acerca-de-ondas-gravitacionaleshttpswwwnationalgeographiccomnews201710what-are-gravitational-waves-ligo-astronomy-science-y-ligohttpswwwligocaltechedu">Acerca de <a href="https://www.nationalgeographic.com/news/2017/10/what-are-gravitational-waves-ligo-astronomy-science/">Ondas Gravitacionales</a> y <a href="https://www.ligo.caltech.edu">LIGO</a><a class="headerlink" href="#acerca-de-ondas-gravitacionaleshttpswwwnationalgeographiccomnews201710what-are-gravitational-waves-ligo-astronomy-science-y-ligohttpswwwligocaltechedu" title="Link to this heading">#</a></h2> |
1444 | 1437 | <p>Las ondas gravitacionales son ondulaciones en el tejido del espacio y el tiempo, generadas por cataclismos en el universo, tales como la colisión y fusión de dos agujeros negros o la coalescencia de estrellas binarias o supernovas. La observación de Ondas Gravitacionales no solo puede ayudar en el estudio de la gravedad, sino también en la comprensión de algunos de los fenómenos oscuros en el universo distante y su impacto.</p></description></item><item><title>Historia de NumPy</title><link>https://numpy.org/es/history/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/history/</guid><description><p>NumPy es una librería fundamental de Python que proporciona estructuras de datos de arreglos y rutinas numéricas rápidas relacionadas. Cuando se puso en marcha, la librería contaba con escasos fondos y la escribían principalmente estudiantes de posgrado, muchos de ellos sin formación en ciencias de la computación y, a menudo, sin la bendición de sus asesores. Imaginar siquiera que un pequeño grupo de estudiantes programadores &ldquo;rebeldes&rdquo; pudiera derribar el ecosistema de software de investigación, ya establecido y respaldado por millones en financiación y cientos de ingenieros altamente cualificados, era absurdo. Sin embargo, las motivaciones filosóficas detrás de la pila de herramientas totalmente abierta, en combinación con una comunidad entusiasta y amigable con un enfoque singular, han demostrado ser favorable a largo plazo. Hoy en día, científicos, ingenieros y muchos otros profesionales en todo el mundo confían en NumPy. Por ejemplo, los scripts publicados usados en el análisis de ondas gravitacionales importan NumPy, y el proyecto de imagen del agujero negro M87 cita directamente a NumPy.</p></description></item><item><title>Instalando NumPy</title><link>https://numpy.org/es/install/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/install/</guid><description><p>El único prerrequisito para instalar NumPy es Python. Si aún no tienes Python y quieres la forma más sencilla de comenzar, te recomendamos que uses la <a href="https://www.anaconda.com/download">Distribución Anaconda</a> - incluye Python, NumPy y muchos otros paquetes comúnmente utilizados para la computación científica y la ciencia de datos.</p> |
1445 | 1438 | <p>NumPy se puede instalar con <code>conda</code>, con <code>pip</code>, con un gestor de paquetes en macOS y Linux, o <a href="https://numpy.org/devdocs/building">a partir del código fuente</a>. Para instrucciones más detalladas, consulte nuestra <a href="https://numpy.org/es/install/#python-numpy-install-guide">guía de instalación de Python y NumPy</a> a continuación.</p></description></item><item><title>Kit de prensa</title><link>https://numpy.org/es/press-kit/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/press-kit/</guid><description><p>Nos gustaría facilitarte el trabajo para incluir la identidad del proyecto NumPy en tu próximo documento académico, material de curso o presentación.</p> |
1446 | | -<p><a href="https://github.com/numpy/numpy/tree/main/branding/logo">Aquí</a> encontrarás varias versiones en alta resolución del logo de NumPy. Ten en cuenta que al utilizar los recursos de numpy.org, aceptas el <a href="https://numpy.org/es/code-of-conduct/">Código de Conducta de NumPy</a>.</p></description></item><item><title>Política de Privacidad</title><link>https://numpy.org/es/privacy/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/privacy/</guid><description><p><strong>numpy.org</strong> está operado por <a href="https://numfocus.org">NumFOCUS, Inc.</a>, el patrocinador fiscal del proyecto NumPy. Para ver la Política de Privacidad de este sitio web, por favor dirígete a <a href="https://numfocus.org/privacy-policy">https://numfocus.org/privacy-policy</a>.</p> |
| 1439 | +<p><a href="https://github.com/numpy/numpy/tree/main/branding/logo">Aquí</a> encontrarás varias versiones en alta resolución del logo de NumPy. Ten en cuenta que al utilizar los recursos de numpy.org, aceptas el <a href="https://numpy.org/es/code-of-conduct/">Código de Conducta de NumPy</a>.</p></description></item><item><title>News</title><link>https://numpy.org/es/news/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/news/</guid><description><h3 id="numpy-220-released">NumPy 2.2.0 released<a class="headerlink" href="#numpy-220-released" title="Link to this heading">#</a></h3> |
| 1440 | +<p><em>8 Dec, 2024</em> &ndash; The NumPy 2.2.0 release is a quick release that brings us back into sync with the usual twice yearly release cycle. There have been a number of small cleanups, improvements to the StringDType, and better support for free threaded Python. Highlights are:</p> |
| 1441 | +<ul> |
| 1442 | +<li>New functions <code>matvec</code> and <code>vecmat</code>,</li> |
| 1443 | +<li>Many improved annotations,</li> |
| 1444 | +<li>Improved support for the new StringDType,</li> |
| 1445 | +<li>Improved support for free threaded Python,</li> |
| 1446 | +<li>Fixes for f2py.</li> |
| 1447 | +</ul> |
| 1448 | +<p>This release supports Python versions 3.10-3.13.</p></description></item><item><title>Política de Privacidad</title><link>https://numpy.org/es/privacy/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/privacy/</guid><description><p><strong>numpy.org</strong> está operado por <a href="https://numfocus.org">NumFOCUS, Inc.</a>, el patrocinador fiscal del proyecto NumPy. Para ver la Política de Privacidad de este sitio web, por favor dirígete a <a href="https://numfocus.org/privacy-policy">https://numfocus.org/privacy-policy</a>.</p> |
1447 | 1449 | <p>Si tienes alguna pregunta sobre la política o la recolección, uso y prácticas de divulgación de datos de NumFOCUS, por favor ponte en contacto con el personal de NumFOCUS en <a href="mailto:privacy@numfocus.org">privacy@numfocus.org</a>.</p></description></item><item><title>Quiénes Somos</title><link>https://numpy.org/es/about/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/about/</guid><description><p>NumPy es un proyecto de código abierto cuyo objetivo es permitir la computación numérica en Python. Fue creado en el 2005, a partir de los primeros trabajos de las bibliotecas Numeric y Numarray. NumPy siempre será un software 100% de código abierto y de uso libre para todos. Fue liberado bajo los términos liberales de la <a href="https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt">licencia BSD modificada</a>.</p> |
1448 | 1450 | <p>NumPy es desarrollado de forma abierta en GitHub, mediante el consenso de las comunidades NumPy y Python científico en general. Para más información sobre nuestro enfoque de gobernanza, por favor consulta nuestro <a href="https://www.numpy.org/devdocs/dev/governance/index.html">Documento de Gobernanza</a>.</p></description></item><item><title>Terms of Use</title><link>https://numpy.org/es/terms/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://numpy.org/es/terms/</guid><description><p><em>Last updated January 4, 2020</em></p> |
1449 | 1451 | <h2 id="agreement-to-terms">AGREEMENT TO TERMS<a class="headerlink" href="#agreement-to-terms" title="Link to this heading">#</a></h2> |
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