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Author: ODAncona

website/src/content/docs/de/blog/2025.04.11_why_I_wrote_code2prompt.mdx

@@ -33,7 +33,7 @@ In diesem Beitrag teile ich meine Reise und erkläre, warum ich davon überzeugt
 
 Ich begann im November 2023 mit Experimenten mit LLMs auf `OpenAI Playground` mit `text-davinci-003`. Die Sprachmodelle ermöglichten eine neue Revolution. Es fühlte sich an, als hätte ich einen brillanten neuen Assistenten, der auf Kommando Unit-Tests und Docstrings erstellen konnte. Ich genoss es, die Modelle an ihre Grenzen zu bringen - von Small Talk und ethischen Dilemmata bis hin zu Jailbreaks und komplexen Codierungsaufgaben. Als ich jedoch an umfangreicheren Projekten arbeitete, erkannte ich schnell, dass die Modelle offensichtliche Einschränkungen aufwiesen. Zunächst konnte ich nur wenige hundert Zeilen Code in das Kontextfenster einfügen, und selbst dann hatten die Modelle oft Schwierigkeiten, den Zweck oder die Struktur des Codes zu verstehen. Deshalb erkannte ich schnell, dass der Kontext von größter Bedeutung war. Je präziser meine Anweisungen waren und je besser der Kontext, desto besser die Ergebnisse.
 
-![OpenAI Playground](/assets/../blog/post1/playground.png)
+![OpenAI Playground](/assets/blog/post1/playground.png)
 
 ## Modell-Evolution 🏗️
 
@@ -96,7 +96,7 @@ Deshalb beschloss ich, `code2prompt` weiterzuentwickeln, als ein einfaches Tool,
 - **Python-API:** Die Python-API ist eine einfache Wrapper-Funktion um die CLI, die es Ihnen ermöglicht, `code2prompt` in Ihren Python-Skripten und Agenten zu verwenden. Sie können Kontext aus Ihrem Code-Bestand gestalten und direkt in Ihre Prompts einspeisen.
 - **MCP**: Der `code2prompt`-MCP-Server ermöglicht es LLMs, `code2prompt` als Tool zu verwenden, und macht sie dadurch in der Lage, Kontext zu gestalten.
 
-Die Vision wird auf der [Vision-Seite](/docs/../vision) im Detail beschrieben.
+Die Vision wird auf der [Vision-Seite](/docs/vision) im Detail beschrieben.
 
 ## Integration mit Agenten 👤
 

website/src/content/docs/de/docs/vision.mdx

@@ -40,7 +40,7 @@ Sie können verstehen, wie `code2prompt` diese Herausforderungen in folgendem Ab
 ## Architektur ⛩️
 
 <img
-  src="../assets/images/architecture.svg"
+  src="/assets/images/architecture.svg"
   alt="Architektur von code2prompt"
   style="width: 75%;"
 />

website/src/content/docs/es/docs/vision.mdx

@@ -41,7 +41,7 @@ Puede entender cómo `code2prompt` está diseñado para abordar estos desafíos
 ## Arquitectura ⛩️
 
 <img
-  src="../../assets/images/architecture.svg"
+  src="/assets/images/architecture.svg"
   alt="Arquitectura de code2prompt"
   style="width: 75%;"
 />