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Exceptionally high memory bandwidth #4

@MingruiZhuang

Description

@MingruiZhuang

我在 RTX 4090 工作站上运行 banchmark 程序,取得了异常高的总线带宽数据:

Pytorch version : 1.14.0a0+44dac51
CUDA version    : 12.0
GPU             : NVIDIA GeForce RTX 4090
Matrix Multiplication:
               n=128   n=512   n=2048   n=8192
torch.float32  1.048  29.653   82.788   86.676
torch.float16  1.304  46.890  167.112  158.596

Memory Bandwidth:
        65536    262144    1048576   4194304
TFLOPS    0.025    0.099     0.324     0.484
GB/s    196.343  792.595  2590.594  3868.374

可以看到显存带宽为 3868 GB/s,而我查到的 4090 理论显存带宽为 1000 GB/s 左右。

而我在 A800 服务器上运行 banchmark 程序的结果是正常的:

Pytorch version : 2.0.0a0+1767026
CUDA version    : 12.1
GPU             : NVIDIA A800 80GB PCIe
Matrix Multiplication:
               n=128   n=512   n=2048   n=8192
torch.float32  0.464  25.947   82.386  105.973
torch.float16  0.343  31.456  192.540  215.333

Memory Bandwidth:
        65536    262144    1048576   4194304
TFLOPS    0.009    0.036     0.143     0.216
GB/s     72.026  288.159  1143.973  1727.486

显存带宽 1727 GB/s 低于理论上限 1935 GB/s

这导致 4090 的显存带宽远高于 A800,在我的实际训练中 4090也取得了更快的训练速度。
请问 4090 这样高的带宽是正常的吗?如果不正常的话有什么可能的原因?

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