milvus 集群使用k8s如何水平拓展 bookies

[Gy1900]

需求：
我之前milvus集群崩溃过，报错 bookie memory不够了,所以想要拓展 bookie，报错信息如下：“Not enough bookies to create ledger with ensembleSize=2, writeQuorumSize=2 and ackQuorumSize=2”
背景：
我用三主三从的6台服务器（每台机器8C16G） 以及k8s构建26个node来部署milvus 集群
目标：

1. 现在需要水平拓展，使其能够支持更多的数据，请问怎么操作？在这个里面https://milvus.io/docs/scaleout.md 我只看到了 heml的方式，并没有看到k8s的操作。
2. 还有个问题，我的存储结构是这样，但是 实际能存储的entity远远小于预想的数量，服务就会崩溃，请问是因为我的text也存下来了吗？这方面有没有什么建议？
   
   
   
   

[locustbaby]

1. 你是用什么方式安装的整个集群呢？如果你是用helm安装的，那就用helm的方式扩容即可： https://milvus.io/docs/scale-dependencies.md#Increase-resources-per-Pulsar-bookie-pod
2. 预期存储多少量？向量和标量都会占用容量的，你是怎么预估的容量
3. 你说的6台服务器，和26个node 是什么意思？一共32台机器？

[Gy1900]

1. 没有用helm，就直接k8s + nfs
2. 预计两万份文档，大概82万行，我是根据已有的数据估计的，然后按照tool，我需要准备 171G的内存？
   
3. 使用K8s部署，6台机器做了3主3从，然后使用K8s 部署了proxy，etcd等26个节点的集群，实际一共6台机器，实际的48Core96G内存。
4. 我想问下，我需要在milvus的collection中存储text和vector，根据我的报错信息如下：“Not enough bookies to create ledger with ensembleSize=2, writeQuorumSize=2 and ackQuorumSize=2”，我是不是只需要 增加bookie节点就可以

[xiaofan-luan]

这么小的数据量建议直接使用standalone，没有必要走分布式。
总共只需要8GB内存就够了。

[xiaofan-luan]

使用docker compose安装即可，我感觉82w数据也不需要做任何横向扩展

[xiaofan-luan]

https://github.com/zilliztech/milvus-operator/blob/main/docs/administration/manage-dependencies/message-storage.md
这个文档应该有具体关于bookeeper扩容的部分