刚插入的向量，搜索不出来

[zhenzi0322]

self.set_collection(collection_name)
search_params = {"metric_type": METRIC_TYPE, "params": {"nprobe": 16}}
res = self.collection.search(
    vectors, anns_field="embedding", param=search_params, limit=top_k, consistency_level="Eventually"
    )
return res

[xiaofan-luan]

eventual consistency不保障数据完全可见。
通常情况下百ms之后数据就可见了

[zhenzi0322]

如何设置呢？参数怎么修改

[zhenzi0322]

consistency_level="Strong" 和 consistency_level="Eventually" 我都修改过了，都没有效果。

[xiaofan-luan]

search的vector和插入的vector是同一个么？可以贴一下你的测试代码

[zhenzi0322]

好的。
这里跟我的有点不同：

index_param = {
        "index_type": "FLAT",
        "params": {},
        "metric_type": "L2"}

下面是我的配置：

index_param = {"index_type": "IVF_SQ8", "metric_type": "L2", "params": {"nlist": 16384}}

[yhmo]

我改成你的索引配置也一样有结果，单条向量是不会建索引的，无论用哪种索引类型都没有影响

[zhenzi0322]

你用的milvus版本是多少的？pymilvus是多少的？

[yhmo]

milvus 2.2.1+pymilvus 2.2.1

[zhenzi0322]

好的，谢谢，我会试试你这个版本的，因为我目前用的是milvus2.2.0+pymilvus2.2.0