[Feature Request] Interfaz gráfica para entrenamiento local de modelos de IA

[Llawarrojo]

1. Contexto/Necesidad

Ejemplo:

"Actualmente, Chatbot UI permite interactuar con modelos pre-entrenados (GPT, Claude, etc.), pero no ofrece herramientas para entrenar o fine-tunar modelos locales (como Llama 3 o Mistral) desde la interfaz. Sería valioso integrar una solución GUI para usuarios que quieran personalizar sus modelos sin usar la terminal."

2. Propuesta Concreta

Descripción técnica breve:

Añadir un módulo en /app/training con:

Selector de modelos locales (vía Ollama o Hugging Face).

Subida de datasets (ej: archivos .jsonl o .txt).

Configuración visual de hiperparámetros (epochs, batch size).

Monitoreo del entrenamiento (gráficas de pérdida/accuracy).

Usar librerías como Transformers.js o conexión a APIs locales (Ollama).

3. Beneficios

Ejemplo:

Democratiza el entrenamiento de IAs para usuarios no técnicos.

Reduce la dependencia de servicios en la nube (100% local).

Alinea el proyecto con tendencias como AI on the Edge.

4. Referencias/Inspiración

Ollama Web UI (ejemplo de interfaz para modelos locales).

Hugging Face Trainer (lógica de entrenamiento).

5. ¿Cómo puedo ayudar?

Si tienes experiencia: "Puedo contribuir al frontend (React) o integración con Ollama."

Si buscas colaboradores: "¿Alguien más está interesado en esta funcionalidad?"