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@leafqycc 川大学长您好!
我是西南交大CV方向的一名学生,这既是一封感谢信,也是一份引用通知。
由于原项目采用 Apache-2.0 许可证,我会严格遵守其要求。
首先感谢您的开源仓库,我本地成功部署了这个项目,达到了141帧,并且在部署过程中学习到了很多优秀的编程思想。
其次是我在自己调试的过程中,尝试增加了硬件视频解码和 RGA 硬件图像操作,在保持模型网络结构和图像输入尺寸不优化的前提下,两种方式均能提高10帧左右,可以达到150。但是在两者结合的效果上不是很理想,目前还在持续调试和优化,如果您有这方面的经验,也希望与您探讨。
最后考虑到项目的通用性,我使用多态的方式保留了 OpenCV 的软解码,可以动态选择 FFmpeg 进行硬件解码,然后增加了命令行参数解析,将很多可选功能的开关控制权开放到命令行。
虽然整体难度不大,但是也可以作为一个通用性的框架,为很多需要使用硬件加速和 RGA 接口的小伙伴提供参考。
我的代码近期也会开源出来,如果您有任何建议或要求,欢迎告知!希望我的改动也能对社区有所帮助。
Best regards,
Fake Li
leafqycc
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