Predvidjanje hronične bolesti bubrega

[Fieldmatic]

Članovi tima:
Mićo Milić SW68/2019, Ivana Stevanović SW69/2019 (Grupa 4)

Asistent:
Branislav Anđelić

Problem koji se rešava:
Predvidjanje hronične bolesti bubrega algoritmima mašinskog učenja.

Algoritmi:
Koristićemo nekoliko algoritama mašinskog učenja i uporediti njihove rezultate (KNN, Random Forest, Decision Tree, Extra Trees)

Podaci koji se koriste:
Chronic_Kidney_Disease Data Set - https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Chronic_Kidney_Disease

Metrika za merenje performansi:
Za merenje performansi modela koristićemo accuracy, tj. procenat uspešnosti klasifikacije.

Validacija rešenja:
Ulazni skup podataka će se podeliti na 70% za treniranje modela i 30% za validaciju.

[bandjeo]

Tema odobrena.
Ostavite link ka GitHub repozitorijumu projekta.
Srećan rad.

[Fieldmatic]

https://github.com/Fieldmatic/Chronic-Kidney-Disease-Prediction