Docs: Enterprise Edition no need Elasticsearch anymore

Author: Ozarklake

docs/infrastructure/01-intro.md

@@ -18,7 +18,6 @@ FinClip构建于部分优秀的开源组件之上，本章主要涵盖这些开
 | Kafka                  | 集群模式      | 数据总线集群，用于异步处理数据流   |
 | MongoDB                | 副本集        | 数据库集群，存储业务数据           |
 | Consul                 | 集群模式      | 用于服务注册、服务发现             |
-| Elasticsearch          | 集群模式      | 存储用户行为数据、操作日志等       |
 | Kong                   | 容器          | 网关和路由                         |
 | <u>*Nginx*</u>         | <u>*容器*</u> | <u>*负载均衡*</u>                  |
 | <u>*Keepalived*</u>    | <u>*容器*</u> | <u>*VIP设置与自动切换*</u>         |

docs/infrastructure/07-es.md

@@ -41,16 +41,6 @@ author: xulishan@finogeeks.com
 
  在生产部署中，我们采用多节点部署Kafka集群。Kafka利用Zookeeper进行节点选举和管理。在服务内部，Kafka数据根据不同的Topic进行区分，Topic由多个partition组成，这些partition可以设置多个数据副本，这些数据副本保存在不同的机器节点上，当集群内有服务器发生故障时，集群访问将自动切换到相应的副本所在服务器上，从而实现集群服务的高可用性。
 
-### 行为数据存储（ElasticSearch）
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- FinClip 采用 ElasticSearch 进行存储、检索和分析用户行为数据。Elasticsearch 是一种分布式 RESTful 搜索和分析引擎，能够处理越来越多的用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储数据，以实现闪电般的快速搜索、微调相关性和可轻松扩展的强大分析。
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-![es-cluster](/img/es-cluster.png)
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- ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容 ） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。
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- 在生产环境中，我们采用多节点部署ElasticSearch集群，并设置相应的副本分片，使得数据可以同时存储在多个分散的服务器之上。当数据主分片所在的服务器发生故障时，副分片所在的服务器将继续提供集群服务，从而保证服务的可扩展性和可用性。
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 ### FinClip微服务
 
  Finclip后端业务服务采用了微服务框架，每个服务是一个可以独立多实例部署的模块，通常对应于一个工程项目。有以下特性：

docs/ops/05-availability.md

@@ -111,18 +111,6 @@ title: 业务组件
 
 <p></p>
 
-<p></p>
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-#### 数据上报模块
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-服务名：**data-report**
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-* 本服务主要为操作日志和日志上报服务，操作日志和数据上报接口将收集获取的数据丢入 Kafka，由另外专门的协程来消费处理，最终录入 Elasticsearch，提供给业务做各种搜索和统计。
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-<p></p>
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-<p></p>
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 #### 设备安全管理模块
 
 服务名：**device-security**