fix: 修正链接路径

Author: zhangtong9898

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 然而，在国内，众多企业的数据可视化及报告生成流程往往是“在业务部门的需求指示下，由 IT 部门执行履行”，涉及较为频繁的跨部门协作，通常被认为是一种低效率的工作模式。部分企业选择通过内部研发或直接引进第三方数据可视化分析项目的方式，来应对数据工作步骤繁琐、低效率的挑战。遗憾的是，这些内部研发或直接引入的数据可视化系统大多难以在用户群体中得到有效普及，取得预期的活跃度。究其原因，主要是这些工具的学习成本高、使用难度大，不具备足够的易用性，有时其实用性甚至逊色于已有的文档类数据处理工具。
 
-[DataEase 开源项目](www.dataease.io)自创立伊始，便致力于打造一款“人人可用”的开源数据可视化分析工具。怀抱着这一宏愿，DataEase 倾听社区声音，持续改进，不断进化。在此过程中，DataEase 积累了丰硕成果，并快速发展壮大起来。希望本白皮书可以为正在或者即将落地并推广数据可视化分析工具的企业提供一些实际的帮助。同时，DataEase 开源项目也希望能够通过白皮书这一载体，和大家进行更多的沟通和交流，共同探讨应该如何更好地部署和应用新一代的数据可视化分析工具。
+[DataEase 开源项目](https://dataease.cn/)自创立伊始，便致力于打造一款“人人可用”的开源数据可视化分析工具。怀抱着这一宏愿，DataEase 倾听社区声音，持续改进，不断进化。在此过程中，DataEase 积累了丰硕成果，并快速发展壮大起来。希望本白皮书可以为正在或者即将落地并推广数据可视化分析工具的企业提供一些实际的帮助。同时，DataEase 开源项目也希望能够通过白皮书这一载体，和大家进行更多的沟通和交流，共同探讨应该如何更好地部署和应用新一代的数据可视化分析工具。
 
 ## 1.2 如何组织、发布和维护本白皮书
 

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 [2] 开源生态白皮书[R].中国信息通信研究院,2021.<br/>
 
-[3] GitHub.Octoverse 2023: The state of open source[R].https://octoverse.github.com/,2023.<br/>
+[3] GitHub.Octoverse 2023: The state of open source[R].https://octoverse.github.com/ ,2023.<br/>
 
 [4] 陈为,沈则潜.数据可视化[M].电子工业出版社,2013.<br/>
 
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 [7] 中国数字经济发展白皮书[R].中国信息通信研究院,2021.<br/>
 
-[8] 中国人民银行、中央网信办等五部门关于规范金融业开源技术应用与发展的意见[R].https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/qtwj/202204/t20220415_2677973.html,2021.<br/>
+[8] 中国人民银行、中央网信办等五部门关于规范金融业开源技术应用与发展的意见[R].https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/qtwj/202204/t20220415_2677973.html ,2021.<br/>
 
 [9] The State of Enterprise Open Source[R].RedHat,2022.<br/>