[Chapter 10] Redis

[coalong]

Q1.
레디스를 key-value 데이터 구조에 기반한 데이터베이스라고 처음에 소개하는데,

RDBMS랑 key-value 외에도 많이 활용하고 있는 데이터베이스는 어떤 것들이 있을까? 그리고 실제로 활용하고 있는 사례가 있는가?

Q2.
레디스를 이론과 실습으로만 익혀서 아직은 잘 감이 안오는데.. 실제로 적용해본 분들에게 궁금하다.!
책에서는 레디스를 사용할 수 있는 여러 라이브러리 중 Lettuce 에 대해 중점적으로 설명한다.

Lettuce 를 실제로 많이 사용하는가? 여러 라이브러리의 차이점이 있을까?
그리고 레디스의 장점으로 분산락을 설명하는데, 다른 많은 데이터베이스에서는 동시 접근을 어떻게 해결하는지 ?

Q3.
Redis 아키텍처에 대해 조금이나마 이해할 수 있었던 시간이었다.
이 책을 읽으면서 느낀 건 Redis를 그냥 비관계형 데이터베이스로만 생각했었는데,
Kafka와 유사한 점이 많다고 생각이 들었다. (아키텍처 구조나 Pub/Sub 등)

[corock]

Q1. 스프링 공식 사이트에서 소개하는 Spring Data MongoDB 가 가장 먼저 생각나네요.
MongoDB 는 대표적인 NoSQL Document DB 중 하나로, 스키마가 유연하고 세션이나 로그 데이터 적재 시 유용하다고 알려져 있습니다.

실무에서는 캐싱 목적으로 MongoDB 를 활용하는 건 본 적이 있는데... 좋은 방법인지는 잘 모르겠습니다.
그럼에도 도입하고 있는 기업이 있으니, 아래 링크를 참고하면 좋을 것 같습니다.

1. 라인은 왜 몽고DB를 도입했을까
2. 무신사 서비스에 적합한 NoSQL 도입 여정 — 1편
3. [드림어스컴퍼니 블로그] MongoDB - 도입기

Q2. 실무에서도 레디스 클라이언트로 Jedis 보다 Lettuce 를 많이 사용하는 것으로 보입니다.
Jedis 랑 비교해 보자면... Lettuce 는 다음과 같은 장점이 있다고 합니다.

1. Slave(Replication) DB 를 통한 조회 시 구현체 제공
2. 레디스 클러스터를 사용한 비동기 호출 지원
3. 트리거 기반 자동 토폴로지 새로 고침 지원

(분산 락은 10.5 에서 봅시다~)

Q3. 레디스는 데이터베이스고 카프카는 메시지 브로커라 용도가 다르나, 사용하는 기술에서 겹치는 부분이 있을 것 같긴 하네요.

[JoisFe]

레디스를 메시지 브로커로 쓰는 경우도 많더라구요

• 참고자료
• 참고자료 REDIS

[JoisFe]

• Spring Data Neo4J -> 그래프 디비
• 참고자료