为什么 test的时候，预测结果都是同一个标签？

[taoyunuo]

我训练的时候 一共7个 lable 每个lable在训练集的样本数量都是5000，可以训练好进行模型测试的时候，测试出来的标签都是同一个label（比如全是 手机）

[QiuHCJ]

你好，没太看懂你的意思

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---原始邮件--- 发件人: "taoyunuo"<notifications@github.com&gt; 发送时间: 2020年9月4日(周五) 下午5:19 收件人: "cjymz886/text-cnn"<text-cnn@noreply.github.com&gt;; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com&gt;; 主题: [cjymz886/text-cnn] 为什么 test的时候，预测结果都是同一个标签？ (#18) 我训练的时候 一共7个 lable 每个lable在训练集的样本数量都是5000，可以训练好进行模型测试的时候，测试出来的标签都是同一个label（比如全是 手机） — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[taoyunuo]

你好，没太看懂你的意思
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---原始邮件--- 发件人: "taoyunuo"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年9月4日(周五) 下午5:19 收件人: "cjymz886/text-cnn"<text-cnn@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [cjymz886/text-cnn] 为什么 test的时候，预测结果都是同一个标签？ (#18) 我训练的时候 一共7个 lable 每个lable在训练集的样本数量都是5000，可以训练好进行模型测试的时候，测试出来的标签都是同一个label（比如全是 手机） — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

如图所示用 训练好的模型去测试，任何数据输入进去都被预测成了 “家居” 的标签

[taoyunuo]

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[yizhixiaomi]

你可以检查一下输入的vocab是不是每个词后面都有'\t'，导致word_to_id没有输入