From 14686a8ab4cf5bb8eea2f9c0e99a76faf034496f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Umu Seki <umutseki@Umu-MacBook-Pro.local>
Date: Mon, 9 Dec 2024 11:02:47 +0300
Subject: [PATCH] cmpe481 tr eng eklendi

---
 content/courses/cmpe481.en.md          | 51 ++++++++++++++++++++++++++
 content/courses/cmpe481.tr.md          | 51 ++++++++++++++++++++++++++
 data/bouncmpe/people/gokberk-berk.json |  3 +-
 3 files changed, 104 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 content/courses/cmpe481.en.md
 create mode 100644 content/courses/cmpe481.tr.md

diff --git a/content/courses/cmpe481.en.md b/content/courses/cmpe481.en.md
new file mode 100644
index 0000000..0bf7030
--- /dev/null
+++ b/content/courses/cmpe481.en.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: CMPE481
+description: Data Analysis and Visualization
+metadata: none
+thumbnail:
+  url: https://picsum.photos/seed/cmpe481b/1400
+aliases:
+  - undergraduate/courses/cmpe481
+---
+
+{{< under-construction-warning >}}
+
+## Course Information
+
+<!-- prettier-ignore-start -->
+{{< table class="table-hover table-sm" >}}
+|||
+| :-- | :-- |
+| Faculty | Faculty of Engineering |
+| Course Code | CMPE481 |
+| Course Title | Data Analysis and Visualization |
+| Language of Instruction | English |
+| Course Semester | Fall |
+| Course Hours | Lecture: 3, PS: 0, Labs: 0 |
+| Course Credits | 3 |
+| ECTS | 6 |
+| Grading Mode | Letter Grade |
+| Prerequisites | None |
+| Corequisites | None |
+
+{{< /table >}}
+<!-- prettier-ignore-end -->
+
+## Catalog Description
+
+This course provides fundamental concepts about data analysis and data visualization. Topics include data pre-processing & preparation, clustering, classification, regression, performance evaluation, feature selection, feature importance analysis, feature extraction, and dimensionality reduction methods. Visualization concepts focus on high-dimensional data visualization techniques.
+
+## Course Learning Outcomes
+
+1- Apply clustering methods to analyze data
+2- Design regression or classification systems to solve real-life problems
+3- Evaluate the performance of estimation models
+4- Visualize complex datasets to gain insights
+
+## Current Instructor
+
+{{< people tag="cmpe481" cols="2">}}
+
+## Previous Instructors
+
+{{< people_alt tag="former-cmpe481" cols="3">}}
diff --git a/content/courses/cmpe481.tr.md b/content/courses/cmpe481.tr.md
new file mode 100644
index 0000000..4901549
--- /dev/null
+++ b/content/courses/cmpe481.tr.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: CMPE481
+description: Veri Analizi ve Görselleştirme
+metadata: none
+thumbnail: https://picsum.photos/seed/cmpe481b/1400
+aliases:
+  - undergraduate/courses/cmpe481
+---
+
+{{< under-construction-warning >}}
+
+## Ders Bilgileri
+
+<!-- prettier-ignore-start -->
+{{< table class="table-hover table-sm" >}}
+|||
+|:--|:--|
+| Fakülte | Mühendislik Fakültesi |
+| Ders Kodu | CMPE481 |
+| Ders Başlığı | Veri Analizi ve Görselleştirm |
+| Öğretim Dili | İngilizce |
+| Ders Dönemi | Bahar |
+| Ders Saatleri | Ders: 3, PS: 0, Laboratuvar: 0 |
+| Ders Kredisi | 3 |
+| AKTS | 6 |
+| Notlandırma Sistemi | Harf Notu |
+| Önkoşul dersleri | Yok |
+| Eşkoşul dersleri | Yok |
+
+{{< /table >}}
+<!-- prettier-ignore-end -->
+
+## Katalog Tanımı
+
+Bu derste veri analizi ve görselleştirme konularında temel kavramlar öğretilmektedir. İçerilen konular, veri önişleme, öbekleme, sınıflandırma, regresyon, başarım değerlendirme yöntemleri, öznitelik seçme ve çıkarma, öznitelik önemi analizi ve boyut azaltmadır. Veri görselleştirme teknikleri özellikle karmaşık ve yüksek boyutlu verilere odaklanmaktadır.
+
+
+## Dersin Öğrenme Çıktıları
+
+1- Veri analizi için kümeleme yöntemlerinin uygulanması
+2- Gerçek hayat problemlerinin çözümü için sınıflandırma ve/veya regresyon yöntemlerinin uygulanması
+3- Başarım değerlendirme yöntemlerinin kullanımı
+4- Karmaşık veriler için görselleştirme yöntemlerinin uygulanması
+
+## Dersi Veren Öğretim Üyesi
+
+{{< people tag="cmpe481" cols="2">}}
+
+## Dersi Veren Önceki Öğretim Üyeleri
+
+{{< people_alt tag="former-cmpe481" cols="3">}}
diff --git a/data/bouncmpe/people/gokberk-berk.json b/data/bouncmpe/people/gokberk-berk.json
index 039ef49..7d09789 100644
--- a/data/bouncmpe/people/gokberk-berk.json
+++ b/data/bouncmpe/people/gokberk-berk.json
@@ -10,7 +10,8 @@
     "cmpe160",
     "advisor-2",
     "computervisionpatternrecognition",
-    "machinelearning"
+    "machinelearning",
+    "cmpe481"
   ],
   "type": "person",
   "thumbnail": "images/people/gokberk_berk.jpg"