Update README_jp.md

Author: yuta-nakahara

README_jp.md

@@ -105,14 +105,12 @@ print(learn_model.estimate_params(loss='0-1'))
 現在，以下のモデルに関するパッケージが利用可能です．本ライブラリでは，データ生成確率モデル，事前分布，事後分布（または近似事後分布），予測分布（または近似予測分布）を合わせてモデルと呼んでいます．
 
 * ベルヌーイモデル
-* カテゴリカルモデル
 * ポアソンモデル
 * 正規モデル
 * 多変量正規モデル
 * 指数モデル
 * 線形回帰モデル
 * 自己回帰モデル
-* 文脈木モデル
 
 また，今後は混合正規モデルや隠れマルコフモデルなどの厳密なベイズ推論が困難なモデルを変分ベイズ法で学習するパッケージが追加される予定です．