feat: performance optimize (#15)

Author: zhu-xiaowei

README.md

@@ -1,7 +1,18 @@
-[中文](/README_CN.md)
-
 # SwiftChat - A Cross-platform AI Chat App
 
+> 🚀 Your Personal AI Assistant - Fast, Private, and Cross-platform
+
+[![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/aws-samples/swift-chat)](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases)
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT--0-green)](LICENSE)
+
+## 📱 Quick Download
+
+- [Download for Android](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/2.0.1/SwiftChat.apk)
+- [Download for macOS](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/2.0.1/SwiftChat.dmg)
+- For iOS: Currently available through local build with Xcode
+
+[中文](/README_CN.md)
+
 SwiftChat is a fast and responsive AI chat application developed with [React Native](https://reactnative.dev/) and
 powered by [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/), with compatibility extending to other model providers such
 as Ollama, DeepSeek, and OpenAI. With its minimalist design philosophy and robust privacy protection, it delivers
@@ -100,6 +111,9 @@ Please follow
 the [Amazon Bedrock User Guide](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html) to
 enable your models.
 
+<details>
+<summary><b>🔧 Configuration Steps (Click to expand)</b></summary>
+
 ### Step 1: Set up your API Key
 
 1. Sign in to your AWS console and
@@ -138,19 +152,14 @@ enable your models.
 Wait about 3-5 minutes for the deployment to finish, then click the CloudFormation stack and go to **Outputs** tab, you
 can find the **API URL** which looks like: `https://xxx.xxx.awsapprunner.com` or `https://xxx.lambda-url.xxx.on.aws`
 
-### Step 3: Download the app and setup with API URL and API Key
-
-1. Download the App
-
-    - Android App click to [Download](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/1.10.0/SwiftChat.apk)
-    - macOS App click to [Download](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/1.10.0/SwiftChat.dmg)
-    - iOS (Currently we do not provide the iOS version, you can build it locally with Xcode)
+### Step 3: Open the App and setup with API URL and API Key
 
-2. Launch the App, open the drawer menu, and tap **Settings**.
-3. Paste the `API URL` and `API Key` then select the Region.
-4. Click the top right ✓ icon to save your configuration and start your chat.
+1. Launch the App, open the drawer menu, and tap **Settings**.
+2. Paste the `API URL` and `API Key`(The **Value** you typed in Parameter Store) then select the Region.
+3. Click the top right ✓ icon to save your configuration and start your chat.
 
 Congratulations 🎉 Your SwiftChat App is ready to use!
+</details>
 
 ### Supported Region
 
@@ -168,7 +177,8 @@ Congratulations 🎉 Your SwiftChat App is ready to use!
 
 ## Getting Started with Other Model Providers
 
-### Configure Ollama
+<details>
+<summary><b>🔧 Configure Ollama (Click to expand)</b></summary>
 
 1. Navigate to the **Settings Page** and select the **Ollama** tab.
 2. Enter your Ollama Server URL. For example:
@@ -178,15 +188,21 @@ Congratulations 🎉 Your SwiftChat App is ready to use!
 3. Once the correct Server URL is entered, you can select your desired Ollama models from the **Text Model** dropdown
    list.
 
-### Configure DeepSeek
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>🔧 Configure DeepSeek (Click to expand)</b></summary>
 
 1. Go to the **Settings Page** and select the **DeepSeek** tab.
 2. Input your DeepSeek API Key.
 3. Choose DeepSeek models from the **Text Model** dropdown list. Currently, the following DeepSeek models are supported:
     - `DeepSeek-V3`
     - `DeepSeek-R1`
 
-### Configure OpenAI
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>🔧 Configure OpenAI (Click to expand)</b></summary>
 
 1. Navigate to the **Settings Page** and select the **OpenAI** tab.
 2. Enter your OpenAI API Key.
@@ -197,6 +213,8 @@ Congratulations 🎉 Your SwiftChat App is ready to use!
 Additionally, if you have deployed the [ClickStream Server](#step-2-deploy-stack-and-get-your-api-url), you can enable
 the **Use Proxy** option to forward your requests.
 
+</details>
+
 ## Detailed Features
 
 **Quick Access Tools**: Code Copy, Selection Mode, Scroll Controls and Token Counter
@@ -265,7 +283,6 @@ orientation.
 
 - Speed up end-to-end API requests through **image compression**
 - Deploying APIs in the **same region** as Bedrock provides lower latency
-- Minimal response payload with **zero parsing** needed for direct display
 
 📱 **Fast Render Speed**
 

README_CN.md

@@ -1,7 +1,18 @@
-[English](/README.md)
-
 # SwiftChat - 跨平台 AI 聊天应用
 
+> 🚀 您的私人 AI 助手 - 快速、安全、跨平台
+
+[![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/aws-samples/swift-chat)](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases)
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT--0-green)](LICENSE)
+
+## 📱 快速下载
+
+- [下载 Android 版本](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/2.0.1/SwiftChat.apk)
+- [下载 macOS 版本](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/2.0.1/SwiftChat.dmg)
+- iOS 版本：目前可通过 Xcode 本地构建使用
+
+[English](/README.md)
+
 SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https://reactnative.dev/)
 开发，并依托 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 提供强大支持，同时兼容 Ollama、DeepSeek 和 OpenAI
 等其他模型供应商。凭借其极简设计理念与坚实的隐私保护措施，该应用在 Android、iOS 和 macOS 平台上实现了实时流式对话及 AI
@@ -71,7 +82,7 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 我们重新设计了用户界面，优化了字体大小和行间距，呈现出更优雅、清爽的视觉效果。这些功能也都完美适配了 Android 和 macOS
 的原生界面，确保了流畅的使用体验。
 
-> 注意： 放了方便展示其中一些动图有加速处理。如您遇到动图卡顿的情况，请在电脑上使用 Chrome, Firefox 或者 Edge 浏览器进行查看。
+> 注意： 为了方便展示，其中一些动图有加速处理。如您遇到动图卡顿的情况，请在电脑上使用 Chrome, Firefox 或者 Edge 浏览器进行查看。
 
 ## 架构
 
@@ -93,9 +104,10 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 - 文本模型: `Amazon Nova Pro`
 - 图像模型: `Stable Diffusion 3.5 Large`
 
-如果您要使用图片生成功能，请确保已开启 `Amazon Nova Lite`
-模型的访问权限。您可以参考 [Amazon Bedrock 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html)
-来启用您的模型。
+如果您要使用图片生成功能，请确保已开启 `Amazon Nova Lite` 模型的访问权限。您可以参考 [Amazon Bedrock 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access-modify.html) 来启用您的模型。
+
+<details>
+<summary><b>🔧 配置步骤（点击展开）</b></summary>
 
 ### 第 1 步: 设置 API Key
 
@@ -122,26 +134,19 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 2. 点击 **下一步**，在"指定堆栈详细信息"页面中提供以下信息:
     - 使用存储 API Key 的参数名填写`ApiKeyParam`(例如"SwiftChatAPIKey")。
     - 对于 App Runner，根据您的需求选择`InstanceTypeParam`。
-3. 点击 **下一步**，保持 "配置堆栈选项" 页面默认设置，阅读功能并勾选底部的 "我确认，AWS CloudFormation 可能会创建 IAM 资源"
-   复选框。
+3. 点击 **下一步**，保持 "配置堆栈选项" 页面默认设置，阅读功能并勾选底部的 "我确认，AWS CloudFormation 可能会创建 IAM 资源" 复选框。
 4. 点击 **下一步**，在 "审核并创建" 中检查配置并点击 **提交**。
 
-等待约 3-5 分钟部署完成，然后点击 CloudFormation 堆栈并转到 **输出** 选项卡，您可以找到 **API URL**
-类似`https://xxx.xxx.awsapprunner.com` 或 `https://xxx.lambda-url.xxx.on.aws`。
-
-### 第 3 步: 下载应用并设置 API URL 和 API Key
-
-1. 下载应用
+等待约 3-5 分钟部署完成，然后点击 CloudFormation 堆栈并转到 **输出** 选项卡，您可以找到 **API URL** 类似`https://xxx.xxx.awsapprunner.com` 或 `https://xxx.lambda-url.xxx.on.aws`。
 
-    - Android 应用点击 [下载](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/1.10.0/SwiftChat.apk)
-    - macOS 应用点击 [下载](https://github.com/aws-samples/swift-chat/releases/download/1.10.0/SwiftChat.dmg)
-    - iOS (目前不提供 iOS 版本，您可以使用 Xcode 在本地构建)
+### 第 3 步: 启动应用并设置 API URL 和 API Key
 
-2. 启动应用，点击左侧菜单按钮，并点击底部的 **Settings**。
-3. 粘贴`API URL`和`API Key`然后选择 Region。
-4. 点击右上角 ✓ 图标保存配置并开始聊天。
+1. 启动应用，点击左侧菜单按钮，并点击底部的 **Settings**。
+2. 粘贴`API URL`和`API Key` (Parameter Store 中您填写的**值**) 然后选择 Region。
+3. 点击右上角 ✓ 图标保存配置并开始聊天。
 
 恭喜 🎉 您的 SwiftChat 应用已准备就绪!
+</details>
 
 ### 支持的区域
 
@@ -159,7 +164,8 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 
 ## 入门指南 - 使用其他模型提供商
 
-### 配置 Ollama
+<details>
+<summary><b>🔧 配置 Ollama（点击展开）</b></summary>
 
 1. 进入 **设置页面**，选择 **Ollama** 标签。
 2. 输入您的 Ollama 服务器 URL。例如：
@@ -168,15 +174,21 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
     ```
 3. 输入正确的服务器 URL 后，您可以从 **文本模型** 下拉列表中选择所需的 Ollama 模型。
 
-### 配置 DeepSeek
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>🔧 配置 DeepSeek（点击展开）</b></summary>
 
 1. 进入 **设置页面**，选择 **DeepSeek** 标签。
 2. 输入您的 DeepSeek API 密钥。
 3. 从 **文本模型** 下拉列表中选择 DeepSeek 模型。目前支持以下 DeepSeek 模型：
     - `DeepSeek-V3`
     - `DeepSeek-R1`
 
-### 配置 OpenAI
+</details>
+
+<details>
+<summary><b>🔧 配置 OpenAI（点击展开）</b></summary>
 
 1. 进入 **设置页面**，选择 **OpenAI** 标签。
 2. 输入您的 OpenAI API 密钥。
@@ -186,6 +198,8 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 
 此外，如果您已部署 [ClickStream Server](#第-2-步-部署堆栈并获取-api-url)，可以启用 **Use Proxy** 选项以转发您的请求。
 
+</details>
+
 ## 详细功能
 
 **快捷工具**：代码复制、选择模式、页面滚动和 Token 使用统计
@@ -252,7 +266,6 @@ SwiftChat 是一款快速响应的 AI 聊天应用，采用 [React Native](https
 
 - 通过**图像压缩**加速端到端 API 请求
 - 在与 Bedrock **相同区域**部署 API 以提供更低延迟
-- 最小响应有效负载，**零解析**直接显示
 
 📱 **快速渲染速度**
 

react-native/android/app/build.gradle

@@ -79,8 +79,8 @@ android {
         applicationId "com.aws.swiftchat"
         minSdkVersion rootProject.ext.minSdkVersion
         targetSdkVersion rootProject.ext.targetSdkVersion
-        versionCode 26
-        versionName "1.10.0"
+        versionCode 39
+        versionName "2.0.1"
         ndk {
             //noinspection ChromeOsAbiSupport
             abiFilters 'arm64-v8a'

react-native/ios/SwiftChat.xcodeproj/project.pbxproj

@@ -491,7 +491,7 @@
 				CODE_SIGN_ENTITLEMENTS = SwiftChat/SwiftChat.entitlements;
 				CODE_SIGN_IDENTITY = "Apple Development";
 				CODE_SIGN_STYLE = Automatic;
-				CURRENT_PROJECT_VERSION = 26;
+				CURRENT_PROJECT_VERSION = 39;
 				DEVELOPMENT_TEAM = BUA6W9H7T3;
 				ENABLE_BITCODE = NO;
 				"ENABLE_HARDENED_RUNTIME[sdk=macosx*]" = YES;
@@ -503,7 +503,7 @@
 					"$(inherited)",
 					"@executable_path/Frameworks",
 				);
-				MARKETING_VERSION = 1.10.0;
+				MARKETING_VERSION = 2.0.1;
 				OTHER_LDFLAGS = (
 					"$(inherited)",
 					"-ObjC",
@@ -532,7 +532,7 @@
 				CODE_SIGN_ENTITLEMENTS = SwiftChat/SwiftChat.entitlements;
 				CODE_SIGN_IDENTITY = "Apple Development";
 				CODE_SIGN_STYLE = Automatic;
-				CURRENT_PROJECT_VERSION = 26;
+				CURRENT_PROJECT_VERSION = 39;
 				DEVELOPMENT_TEAM = BUA6W9H7T3;
 				"ENABLE_HARDENED_RUNTIME[sdk=macosx*]" = YES;
 				INFOPLIST_FILE = SwiftChat/Info.plist;
@@ -543,7 +543,7 @@
 					"$(inherited)",
 					"@executable_path/Frameworks",
 				);
-				MARKETING_VERSION = 1.10.0;
+				MARKETING_VERSION = 2.0.1;
 				OTHER_LDFLAGS = (
 					"$(inherited)",
 					"-ObjC",