Add livro: "Introdução à Estatística para Ciência de Dados" (#307)

Co-authored-by: Mario Souto <13791385+omariosouto@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Fabrício Carraro <fabriciocarraro@gmail.com>

Author: 3 people

_data/cards/pt_BR/statistics-and-math-fundamentals.yaml

@@ -12,7 +12,7 @@ key-objectives:
   - Distribuição binomial, poisson e normal
   - Nível e intervalo de confiança
   - Técnicas de amostragem
-  - Regressão linear
+  - Introdução à Regressão linear
   - Séries temporais
 aditional-objectives:
 contents:
@@ -48,5 +48,5 @@ alura-contents:
     title: "Data Science: testando hipóteses"
     link: https://cursos.alura.com.br/course/data-science-testando-hipoteses 
   - type: BOOK
-    title: "Séries temporais com Prophet: Análise e previsão de dados com Python"
-    link: https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-series-temporais-prophet
+    title: "Introdução à Estatística para Ciência de Dados: Da exploração dos dados à experimentação contínua com exemplos de código em Python e R"
+    link: https://www.casadocodigo.com.br/products/livro-estatistica-datascience

_data/guides/pt_BR/data-science.yaml

@@ -19,8 +19,6 @@ expertise:
         optional: true
       - statistics-and-math-fundamentals:
         priority: 10
-      - linear-and-logistic-regression:
-        priority: 9
       - data-visualization:
         priority: 8
   - name: Data Science Mid
@@ -33,10 +31,12 @@ expertise:
         priority: 9
       - sql-fundamentals:
         priority: 9
-      - web-scraping:
-        priority: 7
       - statistical-tests:
         priority: 7
+      - linear-and-logistic-regression:
+        priority: 7
+      - web-scraping:
+        priority: 7
   - name: Data Science in depth
     cards:
       - deep-learning: