您好! 我是一名气象工作者,阅读了您的文章,深受启发。我在研究中遇到了类似的问题,并想请教一个具体的问题。 您的文章中提到的方法是在一个训练集中选择子集,从而降低训练数据的数量。我想请问这种方法是否可以应用于选择多模态数据集中的数据类型? 具体来说,假如我有 A、B、C、D 和 E 五种模态数据作为候选,我是否可以先使用您的方法从中选出最优的模态组合,比如 A、B 和 C,然后将 {A, B, C} 整体记作 G,并在此基础上再次选择一个子集 subset(G)? 感谢您的时间和回答!