🏠 Predição de Ocupação de Cômodos - KNN vs Random Forest

Este repositório contém a solução para um desafio de classificação, onde foram treinados e otimizados modelos KNN e Random Forest para predizer se um cômodo está ocupado ou desocupado com base em dados ambientais, como:

✅ Temperatura 🌡️
✅ Umidade relativa 💧
✅ Luminosidade 💡
✅ Concentração de CO₂ 🌿

🚀 Tecnologias e Etapas

✔️ Treinamento de KNN e Random Forest 📊
✔️ Otimização de hiperparâmetros para melhor performance 🔍
✔️ Comparação de métricas para avaliar o desempenho dos modelos ⚖️
✔️ Deploy no Vercel para acesso online 🌐

🔗 Acesse o projeto em funcionamento: https://room-occupancy-ml.vercel.app/