[status] [troubleshooting] Update Translation of Status and Troubleshooting (#164)

* update status and troubleshooting

* update link to issue tracker

Author: HumphreyYang

lectures/status.md

@@ -20,7 +20,7 @@ kernelspec:
 
 这些讲座是通过 `github actions` 在 `linux` 实例上构建的。
 
-这些讲座使用以下的python版本
+我们使用以下的python版本
 
 ```{code-cell} ipython
 !python --version

lectures/troubleshooting.md

@@ -29,14 +29,14 @@ kernelspec:
 1. 在Jupyter笔记本中执行代码，并且
 1. 笔记本在安装了最新版Anaconda Python的机器上运行。
 
-你已经安装了Anaconda，是吧，按照[这节课](https://python-programming.quantecon.org/getting_started.html)中的指引？
+按照[这节课](https://python-programming.quantecon.org/getting_started.html)中的指引，你应该已经安装了Anaconda了吧？ 
 
 假设你已经安装了，我们读者最常见的问题是他们的Anaconda发行版不是最新的。
 
-[这里有一篇有用的文章](https://www.anaconda.com/blog/keeping-anaconda-date)
-讲述如何更新Anaconda。
+[这里有一篇挺有用的文章](https://www.anaconda.com/blog/keeping-anaconda-date)
+描述了如何更新Anaconda。
 
-另一个选项是简单地卸载Anaconda并重新安装。
+另一个选项则是卸载Anaconda并重新安装。
 
 你还需要更新外部代码库，例如[QuantEcon.py](https://quantecon.org/quantecon-py)。
 
@@ -47,22 +47,23 @@ kernelspec:
 
 如果您的本地环境依然无法工作，你可以做两件事。
 
-首先，你可以通过点击每个教程提供的启动笔记本图标改用远程机器
+首先，你可以通过点击每个教程提供的启动笔记本图标改用云端运行
 
 ```{image} _static/lecture_specific/troubleshooting/launch.png
 
 ```
 
-其次，你可以报告一个问题，这样我们可以尝试修复您的本地设置。
+其次，你可以开一个[`Issue`](https://github.com/QuantEcon/lecture-intro.zh-cn/issues)，
+这样我们可以一起帮忙尝试修复你的本地设置。
 
-我们喜欢收到课程的反馈，所以请随时与我们联系。
+我们都很喜欢收到课程的反馈，所以请随时与我们联系！
 
 ## 报告问题
 
-一种反馈方式是通过我们的[问题跟踪器](https://github.com/QuantEcon/lecture-python/issues)提出问题。
+上文提到，其中一种联系我们的方式是通过我们的[问题跟踪器](https://github.com/QuantEcon/lecture-intro.zh-cn/issues)提出问题。
 
-请尽可能具体。告诉我们问题所在，以及尽可能多的关于您本地设置的细节。
+请尽可能具体。告诉我们问题所在，以及尽可能多的关于你本地设置的细节（比如环境变量、操作系统、Python版本等）。
 
-另一个反馈选项是使用我们的[论坛](https://discourse.quantecon.org/)。
+如果你能提供一个最小的可重现代码片段，那就更好了。
 
 最后，您可以直接向[contact@quantecon.org](mailto:contact@quantecon.org)提供反馈。