헬스케어팀 상황공유

[jh941213]

매주 헬스케어 팀의 프로젝트 상황을 공유합니다

[baekdusan]

4주차 활동 요약

• 서비스 아키텍처 설계
• GitHub Organization 생성
• Action Item 공유
  • 효정: 생체 데이터 FastAPI 연동
  • 두산: 챗봇 시스템 baseline 구축 후 진선과 공유 & Agent 기능 (GPS, 날씨 데이터를 활용한 답변 생성하기) 구현
  • 진선: 이것저것 시도해 보기 & Agent 기능 (생체 데이터를 활용한 답변 생성하기) 구현
  • 다현: FastAPI 부분 처리할 아키텍처 설계

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5주차 활동 요약

• streamlit + OpenAI API 구성: Vanilla implementation
• iOS + FastAPI + OpenAI API 구성: 생체 데이터를 활용하여 llm이 답변 생성

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6주차 활동 요약

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• 팀 전원이 참석한 첫 오프라인 모임 in 용산 청년지음
• 다들 바빠서 프로젝트 관련 활동을 하지 못했으나, 일요일 스터디 마친 후에 논의할 예정
• 기능 별로 에이전트를 나누어서 각자 구현하기로 하였음
  • Github organization을 생성하고 레포를 팠음. 각자 에이전트를 하나씩 맡아서 구현할 예정

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7주차 활동 요약

[baekdusan]

이번 주까지 개인적으로 Langgraph를 완벽하게 이해 및 구현할 수 있도록 공부하는 시간을 가졌습니다. 논문 발표도 있고, 다들 너무 바쁘셔서 진행 상황을 서로 많이 공유하지는 못했는데 오늘도 마찬가지로 스터디 끝나고 회의를 나눌 예정입니다.

아마 저희 팀은 남은 4주 안에는 최종 구현이 어려울 수도 있겠습니다... 하지만 계속해서 협업하며 프로젝트를 발전시켜나갈 예정입니다 👊🔥👊🔥

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10주차 활동 요약

두산: 산별 달성 뱃지, 전체 달성 배지를 위한 컨텐츠 만들고 있습니다. 제가 맡은 부분은 개발이 어렵지 않을 듯 하여 컨텐츠가 제일 중요한 것 같습니다.

효정: 사용자 질문에 대해 건강 관련 문서, 웹 검색, 개인 건강 데이터를 기반으로 답변하는 RAG 기반 에이전트 구현, 건강 관련 문서 및 웹 검색을 기반으로 답변하는 기능 구현 완료, 사용자 개인 건강 데이터를 연동한 맞춤 응답 기능 개발 진행 예정
https://huggingface.co/datasets/ImperialCollegeLondon/health_fact

다현: 등산 용품 추천 agent 구현을 위한 개인 DB 저장 기능및 streamlit을 사용한 ui 구현

진선: 등산 코스 추천 agent 구현을 위한 사용자 위치 입력 시 등산로, 난이도 등 출력 구현