【映射文档】更新部分修复的 API 文档 (#6696)

* update torch.all and torch.any

* update torch.all and torch.any

* update torch.diff

* update CrossEntropyLoss

* update Unfold

* update torch.diff

* fix errors

* fix: add torch.feature_alpha_dropout

Author: RedContritio

docs/api/paddle/nn/CrossEntropyLoss_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 CrossEntropyLoss
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, ignore_index=-100, reduction='mean', soft_label=False, axis=-1, use_softmax=True, name=None)
+.. py:class:: paddle.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, ignore_index=-100, reduction='mean', soft_label=False, label_smoothing=0.0, axis=-1, use_softmax=True, name=None)
 
 默认情况下， CrossEntropyLoss 使用 softmax 实现（即 use_softmax=True ）。该函数结合了 softmax 操作的计算和交叉熵损失函数，以提供更稳定的数值计算。
 

docs/api/paddle/nn/functional/cross_entropy_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 cross_entropy
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.nn.functional.cross_entropy(input, label, weight=None, ignore_index=-100, reduction="mean", soft_label=False, axis=-1, name=None)
+.. py:function:: paddle.nn.functional.cross_entropy(input, label, weight=None, ignore_index=-100, reduction="mean", soft_label=False, label_smoothing=0.0, axis=-1, name=None)
 
 实现了 softmax 交叉熵损失函数。该函数会将 softmax 操作、交叉熵损失函数的计算过程进行合并，从而提供了数值上更稳定的计算。
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.cross_entropy.md

@@ -7,7 +7,7 @@ torch.nn.functional.cross_entropy(input,
                                  target,
                                  weight=None,
                                  size_average=None,
-                                 ignore_index=- 100,
+                                 ignore_index=-100,
                                  reduce=None,
                                  reduction='mean',
                                  label_smoothing=0.0)
@@ -19,25 +19,28 @@ torch.nn.functional.cross_entropy(input,
 paddle.nn.functional.cross_entropy(input,
                                    label,
                                    weight=None,
-                                   ignore_index=- 100,
+                                   ignore_index=-100,
                                    reduction='mean',
                                    soft_label=False,
-                                   axis=- 1,
+                                   label_smoothing=0.0,
+                                   axis=-1,
                                    use_softmax=True)
 ```
+
 两者功能一致，torch 参数更多，具体如下：
+
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
 | input          | input         | 表示预测的 Tensor 。                                     |
-| target          | label         | 表示真实的 Tensor 。                                     |
+| target          | label         | 表示真实的 Tensor，仅参数名不同。                                     |
 | weight          | weight         | 表示权重。                                     |
 | size_average    | -         | 已弃用 。                                     |
 | ignore_index          | ignore_index         | 表示忽略的标签值 。                                     |
 | reduce          | -         | 已弃用 。                                     |
 | reduction          | reduction         | 表示应用于输出结果的计算方式 。                                     |
-| label_smoothing | -     | 指定计算损失时的平滑量， Paddle 无此参数，暂无转写方式。|
+| label_smoothing | label_smoothing     | 指定计算损失时的平滑量，参数完全一致。|
 | -               | soft_label | 指明 label 是否为软标签， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。|
 | -                  | axis | 进行 softmax 计算的维度索引， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。|
 | -                  | use_softmax | 指定是否对 input 进行 softmax 归一化， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。|

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.CrossEntropyLoss.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 ```python
 torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,
                           size_average=None,
-                          ignore_index=- 100,
+                          ignore_index=-100,
                           reduce=None,
                           reduction='mean',
                           label_smoothing=0.0)
@@ -17,11 +17,13 @@ paddle.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,
                            ignore_index=-100,
                            reduction='mean',
                            soft_label=False,
+                           label_smoothing=0.0,
                            axis=-1,
                            name=None)
 ```
 
 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
@@ -31,7 +33,7 @@ PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 | ignore_index  | ignore_index            | 表示忽略的一个标签值。  |
 | reduce       | -            | PyTorch 已弃用， Paddle 无此参数，需要转写。  |
 | reduction  | reduction            | 表示应用于输出结果的计算方式。  |
-| label_smoothing | -            | 指定计算损失时的平滑量，Paddle 无此参数，暂无转写方式。  |
+| label_smoothing | label_smoothing | 指定计算损失时的平滑量，参数完全一致。  |
 | -             | soft_label  | 指明 label 是否为软标签，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。  |
 | -             | axis       | 进行 softmax 计算的维度索引，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。   |
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.LSTM.md

@@ -29,6 +29,7 @@ paddle.nn.LSTM(input_size,
 ```
 
 两者功能一致但参数不一致，部分参数名不同，具体如下：
+
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/nn/torch.nn.Unfold.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 输入参数类型不一致 ]torch.nn.Unfold
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.nn.Unfold
 ### [torch.nn.Unfold](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Unfold.html?highlight=nn+unfold#torch.nn.Unfold)
 
 ```python
@@ -17,15 +17,17 @@ paddle.nn.Unfold(kernel_size=[3, 3],
                     dilation=1,
                     name=None)
 ```
-其中 Paddle 与 PyTorch 前四个参数所支持的参数类型不一致，具体如下：
+
+其中功能一致, 仅参数名不一致，具体如下：
+
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| kernel_size   | kernel_sizes | 卷积核大小， PyTorch 参数类型为 int、tuple(int) 或者 list(int)， Paddle 参数类型为 int 或者 list(int)。   |
-| dilation      | dilations    | 卷积膨胀，PyTorch 参数类型为 int、tuple(int) 或者 list(int)， Paddle 参数类型为 int 或者 list(int)。 |
-| padding       | paddings     | 每个维度的扩展，PyTorch 参数类型为 int、tuple(int) 或者 list(int)， Paddle 参数类型为 int 或者 list(int)。 |
-| stride        | strides      | 步长大小，PyTorch 参数类型为 int、tuple(int) 或者 list(int)， Paddle 参数类型为 int 或者 list(int)。|
+| kernel_size   | kernel_sizes  | 卷积核的尺寸。                    |
+| dilation      | dilations     | 卷积膨胀。                        |
+| padding       | paddings     | 每个维度的扩展，仅参数名不一致。  |
+| stride        | strides      | 卷积步长，仅参数名不一致。        |
 
 ### 转写示例
 ``` python

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.all.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 输入参数类型不一致 ]torch.all
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.all
 
 ### [torch.all](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.all.html?highlight=all#torch.all)
 
@@ -15,21 +15,12 @@ paddle.all(x,
            name=None)
 ```
 
-其中 Paddle 与 PyTorch 的 `input` 参数所支持的类型不一致，具体如下：
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
 
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input        | x           | 输入的多维 Tensor ，PyTorch 支持布尔和数值类型的输入，Paddle 仅支持布尔类型，需要转写。                   |
+| input        | x           | 输入的多维 Tensor ，参数完全一致。                   |
 | dim    |  axis     | 表示运算的维度，仅参数名不一致。        |
 | keepdim    |  keepdim  | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度，参数完全一致。  |
-
-### 转写示例
-```python
-# PyTorch 写法
-y = torch.all(x)
-
-# Paddle 写法
-y = paddle.all(x.astype('bool'))
-```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.any.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 输入参数类型不一致 ]torch.any
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.any
 
 ### [torch.any](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.any.html?highlight=any#torch.any)
 
@@ -15,21 +15,12 @@ paddle.any(x,
            name=None)
 ```
 
-其中 Paddle 与 PyTorch 的 `input` 参数所支持的类型不一致，具体如下：
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
 
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
-| input        | x           | 输入的多维 Tensor ，PyTorch 支持布尔和数值类型的输入，Paddle 仅支持布尔类型，需要转写。                   |
+| input        | x           | 输入的多维 Tensor ，仅参数名不一致。                   |
 | dim    |  axis     | 表示运算的维度，仅参数名不一致。        |
 | keepdim    |  keepdim  | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度，参数完全一致。  |
-
-### 转写示例
-```python
-# PyTorch 写法
-y = torch.any(x)
-
-# Paddle 写法
-y = paddle.any(x.astype('bool'))
-```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.diff.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-## [ 输入参数用法不一致 ]torch.diff
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.diff
 ### [torch.diff](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.diff.html?highlight=diff#torch.diff)
 
 ```python
@@ -20,14 +20,14 @@ paddle.diff(x,
             name=None)
 ```
 
-两者功能一致，但参数 `n` 的支持范围不同，具体如下：
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
 
 ### 参数映射
 
 | PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
 | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
 | <font color='red'> input </font> | <font color='red'> x </font> | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
-| n           | n         | 表示需要计算前向差值的次数。torch 支持 n 为任意值，paddle 仅支持 n=1，暂无转写方式。 |
+| n           | n         | 表示需要计算前向差值的次数。 |
 | <font color='red'> dim </font> | <font color='red'> axis </font> | 表示进行运算的轴，仅参数名不一致。  |
 | prepend           | prepend         | 表示在计算前向差值之前，沿着指定维度 axis 附加到输入 x 的前面。 |
 | append           | append         | 表示在计算前向差值之前，沿着指定维度 axis 附加到输入 x 的后面。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.feature_alpha_dropout.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.feature_alpha_dropout
+
+### [torch.feature\_alpha\_dropout](https://pytorch.org/docs/stable/jit_builtin_functions.html)
+
+```python
+torch.feature_alpha_dropout(input, p, training)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.feature\_alpha\_dropout](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/functional/feature_alpha_dropout_cn.html#feature_alpha-dropout)
+
+```python
+paddle.nn.functional.feature_alpha_dropout(x, p=0.5, training=True, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注 |
+| -------- | ------------ | -- |
+| input    | x            | 输入的多维 Tensor，仅参数名不一致。 |
+| p        | p            | 将输入节点置 0 的概率。 |
+| training | training     | 标记是否为训练阶段。 |